Odgovornosti skrbnika Hadoop
Ta spletni dnevnik o odgovornostih skrbnika Hadoop razpravlja o obsegu administracije Hadoop. Hadoop skrbniška delovna mesta so zelo zahtevna, zato se naučite Hadoopa zdaj!
Ta spletni dnevnik o odgovornostih skrbnika Hadoop razpravlja o obsegu administracije Hadoop. Hadoop skrbniška delovna mesta so zelo zahtevna, zato se naučite Hadoopa zdaj!
Apache Spark se je izkazal za odličen razvoj pri obdelavi velikih podatkov.
Apache Hadoop 2.x je sestavljen iz pomembnih izboljšav v primerjavi s Hadoop 1.x. Ta blog govori o združenju arhitekture grozdov Hadoop 2.0 in njegovih sestavnih delih.
To daje vpogled v uporabo sledilnika opravil
Apache Pig ima več vnaprej določenih funkcij. Objava vsebuje jasne korake za ustvarjanje UDF v Apache Pig. Tu so kode napisane v Javi in zahtevajo Pig Library
Arhitektura HBase Storage vsebuje številne komponente. Oglejmo si funkcije teh komponent in vemo, kako se zapisujejo podatki.
Apache Hive je paket za skladiščenje podatkov, zgrajen na vrhu Hadoop-a in se uporablja za analizo podatkov. Panj je namenjen uporabnikom, ki so zadovoljni s sistemom SQL.
Izvajanje Apache Spark s Hadoop v velikem obsegu s strani vodilnih podjetij kaže na njegov uspeh in njegov potencial, ko gre za obdelavo v realnem času.
NameNode High Availability je ena najpomembnejših lastnosti Hadoop 2.0 NameNode High Availability z Quorum Journal Manager se uporablja za skupno rabo dnevnikov urejanja med aktivnimi in pripravljenimi NameNodes.
Delovne odgovornosti razvijalca Hadoop zajemajo številne naloge. Odgovornosti delovnih mest so odvisne od vaše domene / sektorja. Ta vloga je podobna razvijalcu programske opreme
Podatkovni modeli Hive vsebujejo naslednje komponente, kot so zbirke podatkov, tabele, particije in segmenti ali grozdi.
Ti 4 razlogi za nadgradnjo na Hadoop 2.0 govorijo o trgu delovnih mest Hadoop in o tem, kako vam lahko pomaga pospešiti kariero, tako da se odprete za ogromne zaposlitvene priložnosti.
V tem blogu bomo na Sparku vodili primere panja in preje. Najprej zgradite panj in prejo na Spark, nato pa lahko primere panja in preje zaženete na Spark.
Cilj tega spletnega dnevnika je izvedeti, kako prenesti podatke iz baz podatkov SQL na HDFS, kako prenesti podatke iz baz podatkov SQL v baze podatkov NoSQL.
Cloudera Certified Developer za Apache Hadoop (CCDH) je zagon za kariero. Ta objava razpravlja o prednostih, vzorcih izpitov, študijskih navodilih in uporabnih referencah.
Ta spletni dnevnik ponuja pregled arhitekture HDFS High Availability in kako v preprostih korakih nastaviti in konfigurirati gručo HDFS High Availability.
Apache Kafka je še vedno priljubljen, ko gre za analitiko v realnem času. Tukaj si oglejte s kariernega stališča in razpravljajte o kariernih priložnostih in zahtevah po zaposlitvi.
Apache Kafka ponuja visoko prepustne in razširljive sisteme sporočanja, zaradi česar je priljubljen v analitiki v realnem času. Naučite se, kako vam lahko pomaga vadnica Apache kafka
Ta objava v spletnem dnevniku se poglobi v Prašiča in njegove funkcije. Našli boste predstavitev, kako lahko uporabljate Hadoop z uporabo Pig, ne da bi bili odvisni od Jave.
Ta blog razpravlja o predpogojih za učenje Hadoop-a, bistve Java za Hadoop in odgovori 'ali za učenje Hadoop-a potrebujete Javo', če poznate Pig, Hive, HDFS.
