Danes organizacije pretakajo podatke iz vseh smeri. Tu je največji izziv sprejeti nestrukturirane podatke, jih obdelati in iz velike količine podatkov izpeljati poslovno vrednost in konkurenčno prednost. Slon v podjetju Hadoop se je izkazal kot prevladujoča platforma za velike podatke. Trenutno je največja poslovna prioriteta pridobiti več podatkov, pri katerih ima lahko Hadoop pomembno vlogo pri njihovi analizi.
Smo že razpravljali o več dimenzijah v naših prejšnjih objavah, zato se osredotočimo na poslovne aplikacije Hadoop.
Hadoop spremlja podatke o družabnih medijih
Hadoop ima posebno sposobnost zajemanja podatkov in izvajanja analize podatkov o razpoloženju. Kaj so zdaj ti podatki o razpoloženju? Gre za nestrukturirane koščke podatkov, kot so mnenja, stališča in čustva, ki jih večinoma vidimo v blogih, platformah družbenih medijev, spletnih pregledih izdelkov in interakcijah s podporo strankam. Podatki o sentimentu so zelo pomembni za organizacije, da analizirajo in razumejo, kako njihova ciljna skupina in ljudje na splošno občutijo njihove izdelke, storitve, konkurente in ugled na trgu.
pl / sql obravnava izjem
Za primer si oglejmo predstavitev izdelka. Hadoop organizacijam omogoča, da podatke o razpoloženju naložijo na platformo, izboljšajo podatke in v realnem času vizualizirajo, kaj javnost čuti in govori o izdelku. Ta analiza daje organizacijam informacije o spremembah, ki jih je treba narediti pri distribuciji in promociji izdelka.
Hadoop skladbe Kliknite Stream Data
Obiskovalec je pristal na vašem spletnem mestu, kaj naprej? Osnovna vloga Hadoopa je shranjevanje in obdelava velike količine podatkov o pretočnem kliku. Nekateri podatki o toku klikov, ki jih lahko zajame Hadoop, so:
- Od kod obiskovalec, preden je prišel na določeno spletno mesto
- Kateri iskalni izraz je bil uporabljen za pristanek na spletni strani
- Katero spletno stran so najprej odprli.
- Za katere druge spletne strani je obiskovalec izkazal zanimanje
- Koliko časa je obiskovalec porabil na vsaki strani
- Kje in kdaj je obiskovalec odskočil
- Kaj se je obiskovalec končno odločil za nakup
V bistvu gre za analizo sodelovanja uporabnikov in uspešnosti spletnega mesta. Z uvedbo Hadoop-a lahko podjetja vseh vrst izvedejo analizo tokov klikov, da optimizirajo uporabniško pot, izvedejo analizo košar in predvidijo, kateri bi lahko bil naslednji izdelek za nakup ali dodelitev njihovih spletnih virov. Hadoop lahko hrani podatke o letih v različnih formatih iz številnih virov. Hadoop uporablja tudi Apache HIVE za interakcijo in obdelavo milijonov in milijard vrstic podatkov.
Hadoop krepi varnost in skladnost
Hadoop analizira podatke dnevnika strežnika in se takoj odzove na varnostno kršitev podjetja.
.trim () java
Kaj so dnevniki strežnika? Dnevniki strežnikov so računalniško ustvarjeni dnevniki, ki zajemajo podatke o delovanju omrežja, zlasti zaradi skladnosti z varnostjo in predpisi. Obdelavo dnevnika lahko uporabimo za pridobivanje veliko informacij. Hadoop je odličen za izločanje napak ali štetje pojava nekega dogodka v sistemu, na primer napak pri prijavi.
Skrbnik lahko naloži dnevnike strežnika v Hadoop, da ugotovi vzrok kršitve varnosti in jo popravi. Dnevnik strežnikov omogoča organizacijam vpogled v uporabo omrežja, varnostne grožnje in skladnost, Hadoop pa igra osrednjo vlogo pri pripravi in analizi tovrstnih podatkov.
Hadoop sledi podatkom o geolokaciji
Smo del hitro rastočega tehnološkega sveta, kjer imajo pametni telefoni glavno vlogo. Trgovina na drobno, proizvodnja, avtomobilska industrija in druga podjetja lahko zdaj spremljajo gibanje svojih strank in predvidevajo nakupe strank s pomočjo podatkov o geolokaciji s pametnimi telefoni in tabličnimi računalniki. Grozdi Hadoop pomagajo pri racionalizaciji ogromne količine podatkov o geolokaciji za organizacije, da bi ugotovile svoja težavna področja v poslu.
Hadoop spremlja podatke o strojih in senzorjih
Podatki senzorjev so med najhitreje rastočimi vrstami podatkov, kjer zbiralci podatkov vplivajo na skoraj vsako stvar. Ti senzorji spremljajo in spremljajo določene stvari, kot so temperatura, hitrost, lokacija, cena, količina itd. Hadoop sledi, zajame, shrani in analizira podatke senzorjev za poročanje o operativnih vpogledih in pogojnih spremembah organizacije.
pl / sql obravnava izjem
Z vedno več podatki, ki jih je treba zajemati in analizirati v prihodnjih letih, oboroženi z zgornjimi veščinami bodo še naprej sijali.