Nadzorna plošča Power BI - Ustvarjanje nadzorne plošče v programu Power BI iz poročila

Dobrodošli v drugem blogu v tej seriji blogov Power BI. Ta spletni dnevnik se bo osredotočil na nadzorno ploščo Power BI. Govoril bi o tem, kako ustvariti nadzorno ploščo in jo uporabiti za boljši vpogled v podatke. Če ste ljudje v Power BI-ju novi in ​​želite dobiti nekaj vpogledov v Power BI, lahko preberete moj kar bi vam pomagalo razumeti in začeti uporabljati Power BI.

Če se sprašujete, kaj dejansko potrebujete, da postanete razvijalec BI? No, lahko si ogledate pred nadaljevanjem spletnega dnevnika pripravili strokovnjaki iz industrije.

Začnimo s tem blogom o nadzorni plošči Power BI v naslednjem zaporedju:

1. Kaj je Power BI?
2. Poročila v Power BI
3. Nadzorna plošča Power BI
4. Nadzorne plošče proti poročilom
5. Ustvarjanje nadzorne plošče v programu Power BI

Preden razumemo pomen nadzorne plošče Power BI v , na hitro si oglejmo, kaj je Power BI.

Kaj je Power BI?

Power BI je storitev poslovne analitike, ki jo ponuja Microsoft. Ponuja interaktivne vizualizacije s samopostrežnimi zmožnostmi BI. Končni uporabniki lahko poročila in nadzorne plošče ustvarijo sami. To pomeni, da jim ni treba biti odvisni od osebja informacijske tehnologije ali skrbnikov baz podatkov.

Power BI vam ponuja tudi storitve BI v oblaku, znane kot »Power BI Services«, skupaj z namiznim vmesnikom, imenovanim »Power BI desktop«. Ponuja zmogljivosti skladišča podatkov, vključno s pripravo podatkov, odkrivanjem podatkov in interaktivnimi nadzornimi ploščami. Marca 2016 je Microsoft izdal dodatno storitev, imenovano Power BI Embeddedna svoji platformi za oblake Azure. Z uporaboz Power BI lahko pošiljate poročila, enostavno analizirate podatke in izvajate različne ETL operacije.

kako razčleniti xml v javi -

Prehodi Power BI vam omogočajo, da na svoje nadzorne plošče povežete zbirke podatkov SQL Server, Analytical Services in številne druge vire podatkov. Portali za poročanje vdelajo poročila in nadzorne plošče Power BI, da vam omogočijo enotno izkušnjo.

Vse to, medtem ko sem že kar nekajkrat uporabil izraze 'poročila' in 'nadzorne plošče'.Poskusimo te izraze razumeti enega za drugim v naslednjem razdelku tega bloga o nadzorni plošči Power BI.

Poročila v Power BI

Poročilo Power BI ni nič drugega kot večperspektivni pogled na nabor podatkov z vizualizacijami, ki predstavljajo drugačne ugotovitve in vpoglede iz tega nabora podatkov. Poročilo je lahko ena vizualizacija ali strani, polne vizualizacij.

Vizualizacije lahko pripnete na nadzorne plošče in če izberete pripeto vizualizacijo, bo poročilo odprlo tam, kjer je bilo pripeto. Pomembno si je zapomniti, da poročila temeljijo na enem naboru podatkov.

Vizualizacije v poročilu predstavljajo delček informacij. Te vizualizacije niso statične, imate možnost dodajanja in odstranjevanja podatkov, spreminjanja vrst vizualizacije in uporabe filtrov v iskanju, da odkrijete vpoglede in poiščete odgovore. Tako kot nadzorna plošča je tudi poročilo zelo interaktivno, zelo prilagodljivo in vizualizacije se posodabljajo, ko se spreminjajo osnovni podatki.

Spodnja slika predstavlja, kako izgleda vzorčno poročilo.

Nadzorna plošča Power BI

Nadzorna plošča Power BI je ena stran, ki se pogosto imenuje platno in uporablja vizualizacije za pripovedovanje zgodbe. Ker je omejena na eno stran, dobro zasnovana nadzorna plošča vsebuje le najpomembnejše elemente te zgodbe.

Vizualizacije, vidne na armaturni plošči, so znane kot ploščice. Te ploščice so iz poročil pripete na armaturno ploščo.Vizualizacije na nadzorni plošči prihajajo iz poročil, vsako poročilo pa temelji na enem naboru podatkov. Dejansko lahko nadzorno ploščo pogledamo tako, da jo obravnavamo kot vstopno točko v osnovna poročila in nabore podatkov. Izbira vizualizacije vas pripelje do poročila (in nabora podatkov), ki je bilo uporabljeno za njegovo izdelavo.

Nadzorne plošče so čudovit način za spremljanje vašega podjetja, iskanje odgovorov in ogled vaše najpomembnejše meritve na hitro. Vizualizacije na nadzorni plošči lahko prihajajo iz enega ali več osnovnih podatkovnih nizov in iz enega ali več osnovnih poročil. Armaturna plošča združuje lokalne podatke in podatke, rojene v oblaku, ki zagotavljajo konsolidiran pogled, ne glede na to, kje so podatki.

Armaturna plošča ni le lepa slika, je zelo interaktivna in zelo prilagodljiva. Ploščice se posodabljajo, ko se spremenijo osnovni podatki.

Ljudje pogosto zamenjajo nadzorne plošče s poročili, saj so to tudi platna, napolnjena z vizualizacijami. Obstaja pa nekaj večjih razlik.Oglejmo si te razlike s pomočjo naslednje tabele.

Nadzorne plošče v primerjavi s poročili

Pridobite certifikat PowerBI danes '

Ustvarjanje nadzorne plošče v programu Power BI

Uporabo nadzorne plošče Power BI lahko najbolje razumemo na primeru, ko ima nabor podatkov različne vrste podatkov, od katerih ima vsak potencial razkritje dragocenih poslovnih vpogledov. Oglejmo si primer maloprodajne supermarkete, kjer odklenete vpogled iz podatkov o regionalni prodaji, posameznih transakcijah trgovin, kategorijah izdelkov, potrošniških segmentih, prodajnih številkah, maržah popusta in dobičku.

Če zgornji primer uporabe upoštevate s poslovnega vidika, bi želeli odgovore na naslednje točke:

• Katera regija je bolj donosna od drugih
• Na katere segmente kupcev se je treba osredotočiti
• Iskanje segmentov za zmanjšanje naložb.

Da bi dosegli vpogled v zgoraj omenjene točke, boste morali podatke obdelati na drugačen način, cilj pa je izboljšati poslovno produktivnost in donosnost. Poskusimo zdaj razumeti, kakšna spoznanja lahko dobimo z uporabo supermarketapodatkovni niz: -

1. Skupna prodaja in uspešnost supermarkete: Prvi logični korak je sčasoma pridobiti predstavo o uspešnosti supermarkete. Za to potrebujemo podatke prodaje iz različnih regijah četrtletno. Prav tako moramo razumeti, katera regija je bolj donosna ali ustvarja izgube v primerjavi z drugimi regijami.
2. Uspešnost različnih stanj: Ko dobimo regionalni vpogled v dobičke in izgube, lahko ustvarimo a graf raztrosa od 'Prodaja proti dobičku' na ravni države in regije s prodajo in dobičkom kot osjo X in Y. Ta stanja lahko preslikamo, da razumemo različne scenarije. Na primer, podjetje se lahko odloči, da bo več vlagalo v državo, ki ima manjšo prodajo, a večji dobiček. Druga država lahko na koncu dvigne rdečo zastavo, če je prodaja višja, dobiček pa upada.
3. Uspešnost različnih segmentov kupcev: Prav tako je bistveno, da podjetje ve, kateri segment kupcev spodbuja prodajo in dobiček v različnih regijah. Na primer, tortni grafikon s pogledom na segmente kupcev in prodajo / dobiček lahko podjetju pomaga pri oblikovanju prihodnjih strategij - kateri segment bi moral biti glavno področje osredotočenosti, na primer B2B potrošniški segment bi lahko ustvaril največji dobiček z zelo manjšim prodajnim številom - Jasno je, da obstaja velika priložnost za razširitev B2B segmenta v tej regiji.
4. Ustvarjanje prihodkov po kategorijah: Znotraj določenih regij in segmentov kupcev lahko dobimo podatke o določenih kategorijah izdelkov in kako se med seboj primerjajo (v smislu prodaje in dobička). Če kuhinjski aparati prinašajo boljši dobiček kot čistilna oprema, je to dragocen vpogled, ki lahko vpliva na prihodnje načrte.

Zato nadaljujmo in preverimo, ali si lahko te podatke bolje predstavimo z nadzorno ploščo Power BI. Pred tem pa bi ustvaril poročilo z vsemi vizualizacijami, da bi jih lahko pritrdil na armaturno ploščo. Če želite ta poročila ustvariti z mano, lahko to kliknete povezava za prenos namizja Power BI, vmesnika, ki ga bomo uporabili za vizualizacijo.

Začnimo torej, kajne?

Spodnja slika prikazuje, kako izgleda namizni vmesnik Power BI. V levem kotu vmesnika imamo tri zavihke. Prvi zavihek je zavihek poročila, ki je privzeto viden in ga bomo uporabili za ustvarjanje poročil. Naslednji je jeziček s podatki, ki se uporablja za ogled uvoženih naborov podatkov. Zadnji zavihek je zavihek relacij, ki vam omogoča povezavo med različnimi spremenljivkami v naboru podatkov, če so dobro definirane.

Nabore podatkov lahko enostavno uvozite v Power BI. To lahko storite s klikom na Pridobite podatke zavihek. Imamo Vizualizacije v desnem kotu zaslona. Vse različne vrste vizualizacij, ki so navedene pod njim, se lahko uporabljajo za izpolnitev vaših zahtev. Obstaja Polja zavihek ob V predstavitve zavihek, ki vsebuje vsa polja, ki jih ima vaš nabor podatkov.

Nadaljeval sem in uvažal nabor podatkov Superstore. To lahko uporabite povezava za prenos nabora podatkov. Ko uvozite nabor podatkov, vam vmesnik omogoči nalaganje ali urejanje podatkov, kot so vidni na spodnji sliki.

Ko smo uvozili nabor podatkov, lahko nadaljujete in vizualizirate podatke. Z Power BI je vse, kar morate storiti izberite vizualizacije in povlecite zahtevana polja ter jih spustite na predlogo vizualizacije, da si jih ogledate. Glejte spodnjo sliko. Izbral sem predstavitev zemljevida, povlekel sem državno polje in ga spustil na zemljevid.

podatkovne strukture in algoritmi v javi

Moj cilj je bil, da bi razumeli te osnove o vmesniku Power BI. Verjamem, da jih je bilo dokaj enostavno razumeti. Nadaljujmo z našim primerom uporabe in poskusimo vizualizirati podatke, kot smo že omenili.

Skupna prodaja in dobiček

Kot lahko vidite na spodnjem posnetku zaslona, ​​sem uporabil predstavitev zemljevida in mu kot vhodne podatke dal polja 'stanje' in 'dobiček'. Vizualizacija nam daje državno pametne 'voditelje dobička', ki jih predstavljajo večji mehurčki.

Lahko vizualizacijo shranite ali celo takoj objavite. Namesto tega bi dodal dodatno stran za vse posamezne vizualizacije in nato objavil celotno poročilo. To bo olajšalo pripenjanje teh vizualizacij na nadzorno ploščo Power BI in tudi preprečilo pretrganje ene strani z več vizualizacijami.

To lahko storite enostavno, samo kliknite znak plus na levi strani na dnu zaslona in nova stran bo dodana. To bi naredil in ustvaril tudi naslednjo vizualizacijo.

Izbral sem črtni graf za vizualizacijo polj 'dobiček', 'prodaja' in 'datum naročila'. Ko je bila vizualizacija ustvarjena, sem časovni trak predstavitve spremenil iz »letno« v »četrtletno«, kar lahko storite s klikom na navigacijo, ki je na voljo v zgornjem desnem kotu zaslona. Glejte spodnjo sliko za isto.

Na zgornji sliki je razvidno, da se je prodaja po drugem četrtletju povečala. Te vizualizacije so interaktivne. Če kazalec miške premaknete na graf, bo prikazal statistiko, kot je vidna na zgornji sliki.

Uspešnost različnih držav

V naslednji vizualizaciji sem ustvaril razpršeni načrt z osjo X kot prodajo in osjo Y kot dobičkom. Vsoto sem izbral kot agregat tako za os prodaje kot za dobiček.

Ta vizualizacija nam lahko pomaga razdeliti države na tri poslovno usmerjena strateška področja - zadrževanje, razvoj in odsvojitev. Države v zgornjem desnem kotu z visoko prodajo in dobičkom so trenutno v dobrem položaju in podjetja bi to želela obdržati v prihodnji prihodnosti. Države desno od srednje črte lahko na podjetje gledajo kot na priložnost, pri kateri bi povečanje prodaje pomagalo povečati poslovni dobiček - razviti strategijo. In nazadnje države z nizko prodajo in nizkim dobičkom ali večjo prodajo, a nizkim dobičkom zagotovo niso področja, na katerih bi se moralo podjetje osredotočiti na odprodajo denarja. To močno pomaga pri oblikovanju poslovne naložbene strategije.

Spodnja slika prikazuje razpršeni načrt.

Uspešnost različnih segmentov strank

Z prepoznavnostjo na ravni regije in države lahko zdaj pogledamo, kateri potrošniški segment spodbuja prodajo in dobiček, ter ugotovimo, kateri segmenta, na katerega se je treba osredotočiti (med kupci, podjetji in domačo pisarno).

Na primer, vidimo lahko, da ima regija Central, čeprav potrošniški segment prispeva 50% prodaje, delež nizkega dobička. Vendar ima segment podjetij veliko večji delež dobička z nižjim prodajnim prispevkom. Vsekakor bi se moralo podjetje osredotočiti na povečanje prispevka korporativne prodaje, kar lahko vpliva na donosnost podjetja.

Ustvarjanje prihodka po kategorijah

Naslednji logični korak je pridobiti vpoglede na ravni kategorije izdelkov. Razumemo, kateri izdelek ima višjo prodajo in dobiček v določeni regiji in potrošniškem segmentu. Ali kako so se različne kategorije izdelkov izkazale v smislu prodaje in dobička.

V Power BI lahko svojim podatkom dodate več filtrov, da dobite natančen vpogled, ki ga želite. Za spremembo predstavitve podatkov lahko kliknete možnost vrtanja navzdol, ki je na voljo v zgornjem levem kotu vizualizacije. Za naš nabor podatkov supermarketa lahko uporabite možnost vrtanja navzdol, da si ogledate prodajo po državah, kategorijah in podkategorijah, da zadovoljite svoje potrebe.

Pridobite certifikat PowerBI danes '

Do sedaj smo z Power BI pokrivali osnove vizualizacije podatkov. Obstaja toliko več spoznanj, ki jih je mogoče odkleniti iz podatkov, ki jih imamo. Prosim vas, da nadaljujete in poskusite z drugimi vizualizacijami, to lahko pomaga odkriti tiste vpoglede, ki sem jih morda zamudil.

Kar zadeva ta blog o nadzorni plošči Power BI, naj zdaj shranimo to datoteko in ustvarimo nadzorno ploščo. Prvi korak je, da svoje delo shranimo kot poročilo. Naredil sem točno to na naslednji sliki.

Ko datoteko shranite, objavite poročilo.The objavi možnost je na voljo v zgornjem desnem kotu zaslona. Glejte spodnjo sliko.

Ko objavite spletni dnevnik, se prikaže pojavno okno s povezavo. Če kliknete povezavo, vas bo preusmeril na spletno stran z objavljenim poročilom na spletu.

Spodnja slika prikazuje objavljeno poročilo.

Slikovne predmete iz poročila lahko pripnete na armaturno ploščo. Najprej morate izbrati vizualno. Ko končate s klikom na simbol za pripenjanje vizualnega videza, ga pripnete na armaturno ploščo. Glejte spodnjo sliko.

Ko kliknete na možnost vizualnega pripenjanja, se odpre naslednji zavihek. Vizualni element lahko pripnete na obstoječo nadzorno ploščo ali ustvarite novo nadzorno ploščo. Ustvaril sem novo armaturno ploščo in nato nanjo pripel vizual.

Spodnja slika prikazuje, kako vizualizacija izgleda na armaturni plošči, ko ste jo pripeli.

Zdaj bom nadaljeval in na nadzorno ploščo dodal vse vizualne elemente, ki smo jih ustvarili. Glejte spodnjo sliko. Vizualne elemente na armaturni plošči lahko prilagodite svojim zahtevam.

Nadzorna plošča Power BI vam nudi naslednje funkcije:

• Dodaj ploščico
• Meritve uporabe
• Oglejte si sorodno vsebino
• Nastavite kot predstavljeno
• Naročite se
• Deliti
• Pogled
• Če želite zastaviti vprašanje, uporabite Power BI Q&A.

Oglejmo si te funkcionalnosti nadzorne plošče Power BI eno za drugo:

Na obstoječo nadzorno ploščo lahko dodate ploščico. Ploščica je lahko slika, spletna vsebina, besedilno polje ali video.

The Meritve uporabe nadzorne plošče vam daje informacije, kot so ogledov na dan, skupno število delitev itd. Oglejte si spodnjo sliko.

Nadzorno ploščo lahko nastavite kot predstavljeno, naročite se na sorodne nadzorne plošče za posodobitve in celo delite svojo nadzorno ploščo. Če želite deliti svojo nadzorno ploščo, lahko kliknete deliti in vnesite prejemnikov e-poštni ID. Nadaljeval sem in delil armaturno ploščo. Glejte spodnjo sliko.

pojdi v c ++

Z Power BIVprašanja in odgovori (Vprašanja in odgovori), tilahko postavlja vprašanja in dobi takojšnje odgovore s poizvedbami v naravnem jeziku. Preprosto vnesite svoje vprašanje ali ključno besedo ‘Zastavite vprašanje o svojih podatkih’ v zgornjem levem kotu in dobili boste odgovor. Ključna beseda, ki jo vtipkate, pa mora biti prisotna v naboru podatkov. Spodnja slika prikazuje prodajo v Chicagu po dobičku.

Naročite se na naš youtube kanal in prejemajte nove posodobitve ..!

Tako smo prišli do konca tega bloga. Upam, da vam je bil ta blog o nadzorni plošči Power BI všeč. Če želite poznati osnovne koncepte Power BI, se lahko obrnete na moj blog na .

Če se želite naučiti Power BI in si ustvariti kariero na področju vizualizacije podatkov ali BI, si oglejte našo ki prihaja z usposabljanjem pod vodstvom inštruktorjev v živo in izkušnjami iz resničnih projektov. Ta trening vam bo pomagal poglobljeno razumeti Power BI in vam pomagal doseči obvladovanje zadeve.

Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.