in sta najbolj znana izraza, ki se trenutno uporabljata. Oba sta medsebojno povezana na način, da brez uporabe Hadoopa velikih podatkov ni mogoče obdelati. V tem članku vam bom dal kratek vpogled v Big Data vs Hadoop.
V tem članku so zajete spodnje teme:
- Uvod v velike podatke
- Kaj je analitika velikih podatkov?
- Uvod v Hadoop
- Big Data vs Hadoop: Razlika med Big Data in Hadoop
Začnimo!
Uvod v velike podatke
Veliki podatki je izraz, ki se uporablja za zbiranje naborov podatkov, ki so veliki in zapleteni, kar je težko shraniti in obdelati z uporabo razpoložljivih orodij za upravljanje baz podatkov ali tradicionalnih aplikacij za obdelavo podatkov. Izziv vključuje zajemanje, urejanje, shranjevanje, iskanje, skupno rabo, prenos, analizo in vizualizacijo teh podatkov.
Trije različni formati velikih podatkov so:
Strukturirano: Organiziran format podatkov s fiksno shemo. Na primer: RDBMS
Polstrukturirano: Delno organizirani podatki, ki nimajo določene oblike. Na primer: XML, JSON
Nestrukturirano: Neorganizirani podatki z neznano shemo. Na primer: avdio, video datoteke itd.
Zdaj, ko veste, kaj so veliki podatki, poglejmo zdaj, kaj je analitika velikih podatkov.
Kaj je analitika velikih podatkov?
V bistvu, Analiza velikih podatkov podjetja v veliki meri uporabljajo za lažjo rast in razvoj. To v glavnem vključuje uporabo različnih algoritmov za podatkovno rudarjenje na dani nabor podatkov, kar jim bo pomagalo pri boljšem odločanju.Obstaja več orodij za obdelavo velikih podatkov, kot je , , Panj , Cassandra , , Kafka itd., odvisno od zahtev organizacije.
Med njimi se pogosto uporablja Hadoop. Poglejmo, kaj je Hadoop in kako uporaben.
Uvod v Hadoop
je odprtokodni programski okvir, ki se uporablja za shranjevanje in obdelavo velikih podatkov na porazdeljen način v velikih grozdih blagovne strojne opreme. Hadoop je licenciran pod licenco Apache v2.Hadoop je bil razvit na podlagi članka, ki ga je Google napisal na sistem in uporablja koncepte funkcionalnega programiranja. Hadoop je napisan v programskem jeziku Java in se uvršča med projekte Apache na najvišji ravni. Če želite izvedeti več o Hadoopu, vas prosimo, da preverite .
kako uporabljati vizualni studio
Zdaj, ko poznate osnove Big Data in Hadoop, pojdimo naprej in razumemo razliko med Big Data in Hadoop
Big Data vs Hadoop: Kakšna je razlika med Big Data in Hadoop?
| Lastnosti | Veliki podatki | Hadoop |
Definicija | Veliki podatki se nanašajo na veliko količino strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. | Hadoop je ogrodje za obdelavo in obdelavo te velike količine velikih podatkov |
Pomembnost | Veliki podatki nimajo pomena, dokler niso obdelani in uporabljeni za ustvarjanje prihodka. | To je orodje, ki z obdelavo podatkov naredi velike podatke bolj smiselne. |
Skladiščenje | Zelo težko je hraniti velike podatke, ker so v strukturirani in nestrukturirani obliki. | Apache Hadoop HDFS lahko shranjuje velike podatke. |
Dostopnost | Ko gre za dostop do velikih podatkov, je zelo težko. | Hadoop framework vam omogoča zelo hiter dostop do podatkov in njihovo obdelavo v primerjavi z drugimi orodji. |
Torej, vse to je bila glavna primerjava med Big Data in Hadoop. Če želite pridobiti več vpogledov v Big Data in Hadoop ter kakšne so značilnosti ogrodja, si oglejte to Vadnica za velike podatke .
Ta blog nas pripelje do konca tega članka o Big Data vs Hadoop. Upam, da je bil ta blog informativen in je dodal vrednost vašemu znanju.
Zdaj, ko ste razumeli Hadoop in njegove značilnosti, si oglejte Edureka, zaupanja vredno podjetje za spletno učenje z mrežo več kot 250.000 zadovoljnih učencev, ki se širijo po vsem svetu. Tečaj Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga učencem, da postanejo strokovnjaki za HDFS, prejo, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume in Sqoop z uporabo primerov uporabe v realnem času na področju maloprodaje, družbenih medijev, letalstva, turizma in financ.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite ga v oddelku za komentarje tega članka na blogu 'Big Data vs Hadoop' in javili se vam bomo.