V tej digitalni dobi je potreba po zbiranju in analiziranju podatkov v realnem času postala skoraj obvezna, saj so nosilci odločanja začeli razumeti vrednost podatkov v realnem času, ki odražajo trenutne razmere v poslovanju. To so opazili v skoraj vseh panogah. Podatki v realnem času so zdaj eden od načinov za količinsko ovrednotenje uspešnosti in hitro izvajanje potrebnih ukrepov. Zaradi teh razlogov je analitika v realnem času vse bolj priljubljena in v prihodnjih mesecih lahko pričakujemo velik premik v velikih podatkih in analitiki, od serijske obdelave do skoraj sprotne obdelave. Projekti Apache, kot so Kafka, Storm in Spark, so še naprej priljubljeni pri obdelavi tokov. Z leti so inženirji Kafko začeli integrirati tudi s storm in iskro. Poleg tega Confluent, nov zagon, ki so ga ustanovili ustanovitelji Kafke, pospešuje igro Kafka. To je ustvarilo številne poklicne priložnosti v Apache Kafki po vsem svetu.
Preden se odpravimo na ‘meso’ teme, si na hitro poglejmo, kaj sploh je Apache Kafka in kaj počne.
Kaj je Apache Kafka?
Kafka je odprtokodni projekt posrednika sporočil, ki ga je razvila fundacija Apache Software Foundation in je napisan v jeziku Scala. Cilj Kafke je zagotoviti enotno visoko zmogljivo platformo z nizko zakasnitvijo za obdelavo podatkovnih virov v realnem času. Kafkina zasnova pretežno temelji na dnevnikih transakcij.
Kadar se Kafka uporablja za primerno uporabo, ima edinstvene lastnosti, zaradi katerih je zelo privlačna možnost za integracijo podatkov. Funkcije, kot so razširljivost, particioniranje podatkov, majhna zakasnitev in sposobnost obdelave velikega števila različnih potrošnikov, so primerne za primere uporabe, povezane z integracijo podatkov.
Druge uporabe Kafke so sledenje dejavnosti na spletnem mestu, operativne metrike, združevanje dnevnikov in obdelava tokov.
Priljubljenost Apacheja Kafke
Kafka je tako priljubljena, da se je nedavno pridružila klubu s štirimi vejicami, potem ko je dnevno prejela 1,1 bilijona sporočil (1.100.000.000.000 - štiri vejice ... razumete?). LinkedInova namestitev Apache Kafke je presegla 1,1 bilijona in je daleč največja uporaba Kafke v proizvodnji v kateri koli organizaciji.
Kafka je resno vplival na sposobnost LinkedIna, da se loti podatkov, ki so bili prej nedostopni, zdaj pa so na voljo za obdelavo. Podatki, kot so podatki o dejavnosti uporabnikov in dnevniški podatki, ki jih prej ni bilo mogoče zbrati v zapuščenih sistemih LinkedIna, se zdaj zlahka zbirajo s pomočjo Kafke. Kafka igra ključno vlogo pri oblikovanju infrastrukture LinkedIn, pa tudi za stotine drugih organizacij, ki so Kafko sprejele.
Dice je pred kratkim analiziral objave delovnih mest na spletu in ugotovil tehnološke spretnosti, ki so se hitro povečale glede na povpraševanje. Rezultat tega je bil, da se je Kafka uvrstil med najboljših 10. Očitno je, da Kafkova veščina postaja ključnega pomena.
Kariera Apache Kafka:
Poglejmo trend zaposlovanja za Kafko s svetovnega ali nekakšnega globalnega stališča. Čeprav popis pripada samo Združenemu kraljestvu in ZDA, nam daje zelo dobro predstavo o tem, kako je s Kafko (Vir: Dejanski trendi zaposlitve)
dobi datum iz niza java -
Iz zgornje slike je razvidno, da je Kafki šlo kar dobro. Kafka se je povišal in ima več kot dvakrat več delovnih mest kot leta 2014.
Podoben trend je bil opažen tudi na priljubljenem ameriškem zaposlitvenem portalu Indeed.
razlika med vmesnikom in razredom v javi
Trendi plač Apache Kafka:
Kafka je v zadnjem času modna beseda, ko gre za obdelavo v realnem času. Ker je povpraševanje veliko in tehnologija kot taka dobro deluje, je plačilni paket za strokovnjake s Kafkinimi spretnostmi enak industrijskim standardom.
Po mnenju Dejansko je povprečna plača za Kafka strokovnjaka 122.000 USD na leto . To je za 112% višja od povprečne plače na drugih delovnih mestih. Trend plač kaže tudi na stalno in naraščajočo rast od začetka leta 2015, ki še vedno narašča.
Zdaj, ko smo ugotovili, da je Apache Kafka 'vroč', poglejmo, kdo mora imeti to veščino.
Kdo naj se nauči Apacheja Kafke?
Kafka je nujna veščina za tiste, ki se želijo naučiti tehnik Kafka, in je zelo priporočljiva za naslednje strokovnjake:
- Razvijalci, ki želijo svojo kariero pospešiti kot 'Kafka Big Data Developer'.
- Testiranje strokovnjakov, ki trenutno delajo na sistemih čakalnih vrst in sporočil.
- Arhitekti velikih podatkov, ki bi radi Kafko vključili v svoj ekosistem.
Vodje projektov, vključeni v projekte, povezane s sistemi za sporočanje.
Zaključek:
Apache Kafka je dejansko postal standard za analizo podatkov v realnem času in LinkedIn ni edino podjetje, ki izkorišča obsežne tokove podatkov. S Kafko lahko zagotovite, da se lahko izkaže v svoji karieri Big Data Analytics.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, da jih omenite v oddelku za komentarje, pa se vam bomo oglasili.
Sorodna objava: