Ali za učenje Hadoopa potrebujete Javo?



Ta blog razpravlja o predpogojih za učenje Hadoop-a, bistve Java za Hadoop in odgovori 'ali za učenje Hadoop-a potrebujete Javo', če poznate Pig, Hive, HDFS.

Ko gre za učenje Hadoopa, je to zelo pogosto vprašanje, ki mu pade na pamet vsakemu in vsakemu učencu, tj. ' Ali za učenje Hadoopa potrebujem Javo '. Ta spletni dnevnik vam bo pomagal razjasniti vse vaše dvome.

Ali za učenje Hadoopa potrebujete Javo?

Preprost odgovor na to vprašanje je - ŠT , znanje Java ni obvezno za učenje Hadoopa.





Morda se zavedate, da je Hadoop napisan v Javi, nasprotno, rad bi vam povedal, da je ekosistem Hadoop pošteno zasnovan tako, da poskrbi za različne strokovnjake, ki prihajajo iz različnih okolij.

Če govorimo o strokovnjakih iz neprogramskega okolja, ekosistem Hadoop ponuja različna orodja, ki jih lahko izkoristijo za obdelavo velikih podatkov, shranjenih v Hadoopu.



kako nastaviti java classpath -

Dve pomembni komponenti Hadoop podpirata dejstvo, da lahko s Hadoopom delate brez funkcionalnega znanja Java - Prašič in Panj .

Pig je jezik pretoka podatkov na visoki ravni in okvir za izvajanje za vzporedno računanje, medtem ko je Hive infrastruktura podatkovnega skladišča, ki zagotavlja povzetek podatkov in ad hoc poizvedbe. Raziskovalci in programerji pogosto uporabljajo prašiče, medtem ko je Hive najljubši med analitiki podatkov.

Zanimivo dejstvo za vas:



10 vrstic prašiča = približno 200 vrstic kode Java. Preveri za demonstracijo Pig.

Brez pisanja zapletene Java kode lahko enake izvedbe zelo enostavno dosežete s pomočjo Pig-a. Spet o SQL-u, so ga Facebook inženirji in analitiki pogosto uporabljali, zato je Facebook razvil Hive za zagotavljanje SQL podobnih poizvedb na vrhu Hadoop-a.

Teh jezikov je enostavno naučiti in več kot 80% projektov Hadoop se vrti okoli njih.

Kako se prilagoditi Hadoop Jobs

Če želite raziskati delovne vloge, povezane s Hadoopom, ne da bi predpogoj imeli Javo, se morate samo usmeriti na dva kritična vidika Hadoopa. Skladiščenje in Obravnavati . Za delo v okolju shrambe Hadoop lahko izveste, kako deluje grozd Hadoop in kako Hadoop naredi svoje podatke varne in stabilne. V ta namen poznavanje različnih odtenkov distribuiranega datotečnega sistema Hadoop ( HDFS ) in HBase , torej Hadoopova porazdeljena baza podatkov NoSQL, bo izjemno pomagala.

Če se odločite za obdelavo na strani za obdelavo Hadoop-a, imate na voljo Pig and Hive, ki samodejno pretvorijo vašo kodo v zaledju v delo z Java programskim modelom gruče MapReduce.

Torej, ne da bi zagnali MapReduce, lahko še vedno nadzirate celoten življenjski cikel svojega projekta. Dokler obvladate Pig and Hive, lahko Java skupaj s HDFS in HBase sedi na zadnjem sedežu.

Opis dela - ali za učenje hadoopa potrebuješ javo - Edureka

Upam, da ta slika dokazuje moje trditve.

Tečaj usposabljanja za velike podatke in Hadoop podjetja Edureka je namenjen izboljšanju vašega znanja in spretnosti, da postanete uspešen razvijalec Hadoop-a. Kliknite če želite vedeti več.

kako uporabljati goto c ++

Redke zahteve za kodiranje Java

Vendar Kodiranje Java je potrebno, če želite uporabniško določene funkcije dodati v orodja Pig, Hive in druga. To je potrebno le, če želite ustvariti vhodne / izhodne formate po meri. Z veseljem vas obveščamo, da je ta zahteva redkost.

Drug redek scenarij, kjer bi bilo morda potrebno osnovno kodiranje Java, je odpravljanje napak. V redkih primerih zrušitve programa Hadoop boste morda morali program odpraviti z Java.

Še vedno niste prepričani, da se lahko Hadoopa naučite, ne da bi poznali Javo? Oglejte si spodnji spletni seminar in se naučite, kako je Hadoop pomemben za osebo, ki nima programskega okolja!

Edureka je globalna platforma za e-učenje za izobraževanje v trendu s pomočjo inštruktorjev v živo. Ponujajo kratkoročne tečaje, podprte s spletnimi viri, skupaj s 24 × 7 življenjsko podporo. Edureka se neomajno zavzema za to, da pomaga zaposlenim strokovnjakom, da sledijo spreminjajočim se tehnologijam, in da poskrbi za nezmožnost akademskih institucij, da sledijo spreminjajočim se potrebam. Z obstoječo skupnostjo učencev v več kot 100 državah je Edurekova vizija omogočiti učenje enostavno, zanimivo, cenovno dostopno in dostopno milijonom učencev po vsem svetu.

Sorodne objave:

Začnite z Big Data in Hadoop

tabela v tabeli html