Vse, kar morate vedeti o matriki v Pythonu



Ta članek vam bo s programsko predstavitvijo predstavil matrico v Pythonu z vsako operacijo, ki zadeva to temo.

Ta članek vam bo predstavil Matrix v pri vsaki operaciji, ki zadeva temo, s programskim prikazom. V tem članku bodo zajeti naslednji napotki:

Začnimo potem,





Matrica v Pythonu

Matrica ni nič drugega kot pravokotna matrika števil ali katera koli druga oblika podatkov. Osnovni koncept matrike mora biti jasen, preden deluje na matricah v mejah programskega jezika python. Vodoravna razporeditev podatkov je vrstica, navpična pa stolpci. Velikost katere koli matrike ali z drugimi besedami, število elementov znotraj matrike je (R) X (C), kjer je R vrstice in C, stolpci. Python nima vgrajenega tipa za matrice, zato dva ali več seznamov skupaj obravnavamo kot matriko.



ima vs je java

Zdaj pa si oglejmo elemente matrice in njene funkcionalnosti. Upoštevajte spodnjo ilustrirano kodo python.

print ('nDOBRODOŠLI V EDUREKA! n') print ('Spodaj je Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nPoskus tiskanja 2. stolpa') print ('A [1] =', A [1]) print ('nPoskus tiskanja 2. vrstice, 3. elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nOznačevanje zadnjega elementa prve vrstice ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) stolpec = [] za vrstico v A: column.append (vrstica [2]) print ('n Prikaz samo 3. stolpcan') print ('3rd column =', column) print ('n imej lep dan!')

Izhod

Izhod - matrika v Pythonu - EdurekaNadaljujem s tem člankom



Paket NumPy za matrike v Pythonu

Numpy je python knjižnica, ki omogoča znanstveno računalništvo. Numpy lahko uporabnikom pomaga pri delovanju na večdimenzionalnih nizih.

/ Dodajanje matric print ('nDOBRODOŠLI V EDUREKA! N') uvoz numpy kot np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Seštevanje matrike s pomočjo Numpyja je preprosto') print (C) print ('nHvala!')

Izhod

/

Nadaljujem s tem člankom

Množenje matric

Zmnožek dveh matric najdemo s pomočjo knjižnic Numpy, kot je prikazano spodaj.

// uvozi numpy kot np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A. pika (B) print ('nProizvod dveh matrik je n') print (C) print ('nHvala! N')

Izhod

primer kumare java selen webdriver

Nadaljujemo s tem člankom o Matrix In Python,

Prenos matrike

Prenos se nanaša na novo oblikovano matrico, katere vrstice so zdaj stolpci in katerih stolpci so zdaj vrstice začetne matrike.

// uvozi numpy kot np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n To je tvoja izvirna matrican”) print (A) print ( “This is your transpose”) print (A.transpose ()) print (“nHvala“)

Izhod

S tem smo na koncu tega članka.

Če želite pridobiti poglobljeno znanje o Pythonu skupaj z različnimi aplikacijami, lahko za spletno usposabljanje v živo s podporo 24 ur na dan in 7 dni v tednu.

Imate vprašanje za nas? Omenite jih v oddelku za komentarje v članku in odgovorili vam bomo.