Je kariera v donosen ali ne? Če je to vprašanje v vaših mislih, potem premislite, ker Poročilo PwC pravi, da je 31% direktorjev zaskrbljenih zaradi nezmožnosti zadovoljevanja povpraševanja po veščinah umetne inteligence v naslednjih petih letih. V tem članku bom predstavil to temo 'Kariera strojnega učenja in prihodnost'
Naslednji napotki bodo obravnavani v tem članku,
- Dejstva in številke
- Essential Skill Set, da postane strokovnjak za strojno učenje
- Profili dela za strojno učenje
- Plača delovnih mest strojnega učenja
- Strojno učenje prihodnost
Kariera strojnega učenja in prihodnji obseg
Dejstva in številke
Poleg tega, če zanemarimo vse te zlorabe, da bo umetna inteligenca / ML stalno in neizogibno prevzela velike sektorje delovne sile in bo prinesla množično brezposelnost, poročilo vodilnega svetovnega raziskovalnega in svetovalnega podjetja, Gartner prikazuje, da naj bi AI do leta 2020 odprl pot za približno 2,3 milijona delovnih mest.
Strokovnjaki za umetno inteligenco, zlasti na področju strojnega učenja, so zelo zahtevni, saj želi skoraj vsak zagon (ki temelji na programski opremi), pa tudi veliko podjetje, najeti ljudi, ki poznajo Strojno učenje .
Strojno učenje je v tem desetletju postalo učinkovito orožje običajnega poslovanja. Toda na srečo je še vedno daleč od verjetnega zenita intudi v bližnji prihodnosti lahko od njega pričakujemo temeljit napredek. Če ste torej prizadevalec za umetno inteligenco in se želite zaposliti v tej panogi, je najboljši čas, da se naučite enega od ključnih vidikov umetne inteligence, imenovanega strojno učenje.
Essential Skill Set, da postane strokovnjak za strojno učenje
Morda ste že slišali za nekatere mite o veščinah strojnega učenja, ki pravijo: »Slab sem v matematiki, zato ne morem postati strokovnjak za strojno učenje«, »Programiranje za strojno učenje lahko izvajajo samo trdi koderji in ne začetnik«, Potreben je piflar, da postane strokovnjak za strojno učenje “itd.
namestite php na Windows 10
No, vse to so res mitov ker lahko s pravilno predanostjo vsakdo pridobi veščine strojnega učenja. Z veljavnimi prizadevanji in predanostjo ne boste le inženir strojnega učenja, ampak boste imeli tudi pomembno vlogo pri ustvarjanju utopičnega sveta.
Torej, spoznajmo bistvene veščine za gradnjo kariere v strojnem učenju.
Programski jezik
Čeprav ni nobenega programskega jezika, ki bi bil namenjen samo strojnemu učenju, je Python med primerjavo značilnosti vsakega programskega jezika, ki je sposoben strojnega učenja, videti boljši med njimi.
Nalaganje in igranje podatkov, vizualizacija podatkov, pretvorba vhodov v numerično matriko in celo ocenjevanje so nekatere osnovne naloge, ki bi jih strokovnjak za strojno učenje opravljal vsak dan. Ni čudno, da je Python sposoben narediti vsa ta težka dvigovanja za nas. Poleg tega ima Python veliko podporo tudi za knjižnice strojnega učenja.
Zato, če želite biti strokovnjak za strojno učenje, ' zagotovo spremenilo igro.
Matematične spretnosti
Strojno učenje je obsežno področje, ki temelji na nekaterih zapletenih matematičnih komponentah, kot so računanje, linearna algebra, statistika, verjetnost in optimizacija. To je razlog, da morate za pospeševanje krivulje učenja strojnega učenja imeti osnovno znanje teh zapletenih matematičnih veščin.
Algoritmi strojnega učenja
Če želi nekdo nadaljevati kariero na področju strojnega učenja, mora biti dobro seznanjen s standardnimi izvedbami algoritmov strojnega učenja. Ti algoritmi, ki so široko dostopni prek knjižnic / paketov / API-jev, so eden najbolj sestavnih delov strojnega učenja.
Podatkovne strukture
Še en nabor spretnosti, ki ga morate opraviti na poti, da postanete inženir strojnega učenja, je „Podatkovne strukture“. Strokovnjaki za strojno učenje naj bi v celotni karieri delali za reševanje resničnih problemov, zato bi morali poglobljeno poznati koncepte podatkovnih struktur (skladovnice, čakalne vrste, drevesa, grafi, zapis velikega O, iskanje, razvrščanje itd.).
Analiza in načrtovanje sistemov
Kakšen bi bil tipičen izid inženirja strojnega učenja? Seveda je na koncu dan končni izdelek inženirja strojnega učenja programska oprema. To je razlog, da je poglobljeno poznavanje konceptov programskega inženirstva in zasnove sistema bistvenega pomena za obetavno kariero strojnega učenja.
Profili dela za strojno učenje
Kakšen profil zaposlitve bi morali začeti iskati, ko pridobite ustrezne veščine strojnega učenja? Oglejmo si podrobneje nekatere najbolj zahtevne delovne vloge strojnega učenja.
Inženir strojnega učenja
Eden najbolj iskanih delovnih profilov na področju strojnega učenja je inženir strojnega učenja. Inženir strojnega učenja je odgovoren za oblikovanje in izvajanje algoritmov strojnega učenja, ki pomaga razbrati pomembne vzorce iz ogromnih količin podatkov.
Data Scientist
Glavna vloga Data Scientistja je zbrati, analizirati in interpretirati velike količine nestrukturiranih podatkov z uporabo strojnega učenja in napovedne analize, da pridobi vpogled in pomaga oblikovati prihodnje strategije. Možnosti zaposlitve kot podatkovnega znanstvenika se povečajo, če ima nekdo dobre izkušnje pri delu s strojnim učenjem, tehnologijo Big Data in analitičnimi orodji.
Podatkovni analitik
Podatkovni analitik prinaša vrednost njihovi organizaciji tako, da najprej pridobi informacije o določeni temi, nato jih interpretira in analizira, nato pa svoje ugotovitve na koncu predstavi v obsežnih poročilih. S svojimi veščinami in orodji zagotavljajo konkurenčno analizo in prepoznavajo trende. Podatkovni analitiki imajo močno znanje na področju računanja, ekonomije, statistike, strojnega učenja in programiranja.
Podatkovni arhitekt
Podatkovni arhitekti, ki so danes najbolj iskani strokovnjaki za strojno učenje, skrbijo za organizacijo velikega ekosistema. Razvijajo, konstruirajo, preizkušajo invzdrževati zelo razširljive sisteme za upravljanje podatkov z uporabo algoritmov strojnega učenja. Po zbiranju podatkov in serijski obdelavi jih prek API-ja pošljejo v analizo podatkovnemu znanstveniku.
Plača delovnih mest strojnega učenja
Svet se obrača na umetno inteligenco za skoraj vse vrste odločanja, tako zagonska podjetja kot tudi veliki tehnološki velikani ponujajo donosne plače za zahtevana delovna mesta strojnega učenja, kot so inženirji ML, podatkovni znanstvenik itd.
Kar zadeva plačilo za delovno mesto Data Scientist, je povprečna plača Data Scientist-a s spretnostmi strojnega učenja v Indiji približno 9 lacs, medtem ko v ZDA znaša približno 92.000 USD.
Spodnji grafi iz Payscale.com to prikazujejo:
Po drugi strani pa, če govorimo o vlogi inženirja strojnega učenja, je povprečna plača inženirja strojnega učenja v Indiji na vseh ravneh izkušenj in spretnostih približno 7 lacs, medtem ko je v ZDA približno 1,12.000 USD.
Spodnji grafi iz Payscale.com to prikazujejo:
Strojno učenje prihodnost
Prihodnost strojnega učenja se zdi obetavna, saj usposobljeni kadri za inženirje strojnega učenja še ne zadoščajo za naraščajoče povpraševanje po usposobljenih strokovnjakih. Poročilo vodilnega spletnega zaposlitvenega portala „Dejansko“ pravi, da je povpraševanje delodajalcev po veščinah umetne inteligence in ML od začetka leta 2018 dvakrat večje od ponudbe teh usposobljenih strokovnjakov.
Poleg tega raziskave MarketsandMarkets kažejo, da bo do leta 2022 rast velikosti trga strojnega učenja znašala 8,81 milijard USD.
Kot lahko vidite, je na tem področju veliko priložnosti, je zdaj pravi čas za izboljšanje strojnega učenja. Pripravite se tako, da pridobite certifikat in delate na resničnih projektih, da izkoristite priložnosti kariere za strojno učenje, ki se vam odprejo.
Zdaj smo s tem prišli do konca tega članka o karieri strojnega učenja in prihodnjem področju. Upam, da je bil ta članek pronicljiv!
Edureka ima posebej kurirano s tem boste usposobljeni za tehnike, kot so nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in obdelava naravnega jezika. Vključuje usposabljanje o najnovejših dosežkih in tehničnih pristopih na področju umetne inteligence in strojnega učenja, kot so globoko učenje, grafični modeli in učenje okrepitve.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite ga v oddelku za komentarje v članku 'Kariera strojnega učenja in prihodnji obseg', mi se vam bomo oglasili.