Ni skrivnost, da ali AI je nastajajoči tehnološki trend. Glede na poročilo Gartnerja bo umetna inteligenca ustvarjala 2,3 milijona Zaposlitve do leta 2020, ki nadomeščajo 1,8 milijona odpravil bo. Rast zaposlitve je panogo že preplavila, saj se je v zadnjih nekaj letih povpraševanje po osebah z veščinami umetne inteligence že podvojilo. V tem članku vas bom vodil po poti naprej Kako postati inženir umetne inteligence v naslednjem vrstnem redu:
- Kaj je umetna inteligenca?
- Kdo je inženir umetne inteligence?
- Kako postati inženir umetne inteligence: RoadMap
- Potrebne spretnosti
- Vloge in odgovornosti inženirja umetne inteligence
- Trendi plač in najem podjetij
Kaj je umetna inteligenca?
AI je tehnika, ki omogoča strojem posnemanje človeškega vedenja. Umetna inteligenca je teorija in razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora, odločanje in prevajanje med jeziki. 
Če vprašate me, AI je simulacija človeške inteligence, ki jo izvajajo stroji, ki smo jih programirali mi. Stroji se morajo naučiti, kako razmišljati, in po potrebi narediti nekaj samokorekcije.
__init__ v pythonu
Kdo je inženir umetne inteligence?
Inženir umetne inteligence sodeluje z algoritmi, nevronskimi mrežami in drugimi orodji, da na nek način napreduje na področju umetne inteligence. Ti strokovnjaki lahko na primer delajo na različnih vrstah umetne inteligence v različnih panogah
- Skrb za zdravje
- Maloprodaja
Inženir umetne inteligence je nekdo, ki se ukvarja s problemi ali tehnologijami umetne inteligence.Inženirji lahko izbirajo tudi med projekti, ki vključujejo šibko ali močno umetno inteligenco, kjer se različne postavitve osredotočajo na različne zmogljivosti. To je tema za drugo razpravo. Zdaj obstaja veliko načinov, kako lahko tja pridemo. Torej, poglejmo, kako postati inženir umetne inteligence.
Kako postati inženir umetne inteligence
eno. Če izhajamo iz osnov, si je treba zaslužiti a Diploma najprej. Lahko je iz enega od naslednjih področij ali predmetov:
- Računalništvo
- Matematika
- Informacijska tehnologija
- Statistika
- Finance
- Ekonomija
2. Naslednji korak je natančna nastavitev vašega Tehnična znanja . Pomembno je omeniti, da za to, da postanete inženir umetne inteligence, ne le dobro programirate, temveč tudi tehnike in prakse razvijanja programske opreme. Teoretično in praktično morajo biti seznanjeni z naslednjimi temami:
- Življenjski cikel razvoja programske opreme
- Modularnost, OOPS, razredi
- Vzorci oblikovanja
- Statistika in matematika
- Strojno učenje
- Globoko učenje in nevronske mreže
- Elektronika, robotika in instrumentacija (ni obvezno)
3. Poleg tehničnih spretnosti jih morate imeti tudi Poslovne spretnosti posedovati ga je treba med načrtovanjem Kako postati uspešen inženir umetne inteligence. Nekatere od teh spretnosti vključujejo:
- Analitično reševanje problemov
- Učinkovita komunikacija
- Kreativno razmišljanje
- Industrijsko znanje
Štiri. Zdaj je te veščine mogoče doseči z vadbo ali pa se odločiti za Magisterij . Ker je AI na novo nastajajoča tema v današnjem svetu, se dogaja veliko nedavnih odkritij in raziskav, ki so lahko koristne za vaše diplomsko delo. Svetuje se, da se odpravite na magisterij iz podatkovnih ved, strojnega učenja ali računalništva.
Druga možnost je, da se odločimo Industrijska potrdila za , ali . To bo vašemu življenjepisu dodalo veliko vrednost in vam pomagalo poglobiti teoretično in praktično znanje o temah. Kar pa vam bo pomagalo, da boste imeli prednost pred drugimi tekmeci.
Potrebne spretnosti
V načrtu Kako postati inženir umetne inteligence smo videli nekaj potrebnih tehničnih in poslovnih spretnosti. Oglejmo si podrobneje te veščine. Začenši s tehničnimi znanji:
Tehnična znanja
- Programski jeziki (R / Java / Python / C ++)
Treba je dobro poznati programske jezike in ne samo, da je pomembno dobro razumevanje razredov in podatkovnih struktur.
Včasih ne bo dovolj. Pogosto boste naleteli na projekte, ki morajo za izboljšanje hitrosti izkoristiti strojno opremo. Prepričajte se, da ste seznanjeni z osnovnimi algoritmi, pa tudi z razredi, upravljanjem pomnilnika in povezovanjem.
- Linearna algebra / račun / statistika
Morali boste dobro poznati matrice, vektorje in množenje matric. Če razumete izpeljanke in integrale, morate biti na jasnem. Statistike se bodo veliko pojavile.
Prepričajte se vsaj, da ste seznanjeni z Gaussovimi porazdelitvami, sredstvi in standardnimi odkloni. Morate dobro razumeti Verjetnost, da razumete takšne modele
- Gaussovi modeli mešanic in
- Skriti modeli Markov
- Uporabna matematika in algoritmi
Zelo pomembno je trdno razumevanje teorije algoritmov in poznavanje algoritma. Morali boste razumeti predmete, kot so Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential Equation in Summations.
Vsa ta matematika se sprva morda zdi zastrašujoča, če vas že nekaj časa ni. Da, strojno učenje in umetna inteligenca sta veliko bolj matematično intenzivna kot kaj takega, kot je front-end razvoj.
- Obdelava jezika, zvoka in videa
združuje dve glavni področji dela, tj. Jezikoslovje in računalništvo in verjetno boste na neki točki delali z besedilom, zvokom ali videom.
Zato je treba dobro nadzorovati knjižnice, kot so Gensim, NLTK, in tehnike, kot so word2vec, Sentimentalna analiza in povzetek.
- Arhitekture nevronske mreže
Strojno učenje potrebujemo za naloge, ki so preveč zapletene, da bi jih ljudje lahko neposredno kodirali, torej tako zapletene, da je nepraktično. Nevronske mreže so bile daleč najbolj natančen način za reševanje številnih problemov, kot so prevajanje, prepoznavanje govora in klasifikacija slik, ki igra zelo pomembno vlogo v oddelku za umetno inteligenco.
Poleg teh tehničnih spretnosti obstajajo nekatere netehnične spretnosti ali poslovne spretnosti, za katere je prav tako potrebno, da postanejo en uspešen inženir umetne inteligence. Torej, nadaljujmo s tem člankom Kako postati inženir umetne inteligence, da bomo razumeli, kaj točno mislim z netehničnimi znanji.
Poslovna / netehnična znanja
- Komunikacija
Koncepte ML in AI boste morali razložiti ljudem z malo ali nič strokovnega znanja na tem področju. Morda se boste morali učiti tudi od ljudi na področju elektrike in robotike. Komunikacija bo vse to veliko olajšala.
- Kreativno in kritično razmišljanje
Inženirji umetne inteligence morajo preučiti številke, trende in podatke ter na podlagi ugotovitev sprejeti nove zaključke. Izpraševanje uveljavljenih poslovnih praks in razmišljanje o novih pristopih k umetni inteligenci.
pretvori niz v datumsko
Ne glede na to, ali boste na vzponu umetne inteligence gledali na vznemirjenje ali trepet, roboti so tu, da ostanejo v takšni ali drugačni obliki. Kombinacija te nove tehnologije z najmočnejšimi lastnostmi edinstvenega človeškega uma ponuja svet potencialov, ki ga še ni treba popolnoma raziskati.
- Hitro izdelava prototipov
Čim hitrejša ponovitev idej je obvezna za iskanje take, ki deluje. Pri strojnem učenju to velja za vse, od izbire pravega modela do dela na projektih, kot je A / B testiranje. Izvesti morate skupino tehnik, ki se uporabljajo za hitro izdelavo makete fizičnega dela ali sklopa s pomočjo tridimenzionalnega računalniško podprtega oblikovanja, zlasti med delom s 3D modeli.
- Industrijsko znanje
Najuspešnejši projekti umetne inteligence bodo tisti, ki obravnavajo resnične bolečine. Ne glede na panogo, za katero delate. Vedeti bi morali, kako ta industrija deluje in kaj bo koristno za podjetje.
Če inženir umetne inteligence nima poslovne sposobnosti in znanja o elementih, ki tvorijo uspešen poslovni model, vseh teh tehničnih veščin ni mogoče produktivno usmeriti.
Zdaj lahko s temi veščinami zagotovo najdete delo kot inženir umetne inteligence, toda ko delate, morate vedeti tudi, kaj natančno boste počeli v vsakdanjem življenju. Tu so torej ključne vloge in odgovornosti inženirja umetne inteligence.
Vloge in odgovornosti
Odvisno od njihove strokovnosti AI inženirji na splošno:
- Preučite in preoblikujte prototipe Data Science
- Raziščite in izvedite ustrezne algoritme ML in orodja AI
- Razviti aplikacije za strojno učenje v skladu z zahtevami
- Sodelovanje z ekipo elektroinženirjev in robotike
- Izberite ustrezne nabore podatkov in metode predstavitve podatkov
- Zaženite preizkuse in preizkuse strojnega učenja / AI
- Usposabljanje in preusposabljanje po potrebi
- Bodite na tekočem z razvojem na terenu
Trendi plač in najem podjetij
Po navedbah Vsekakor povprečna plača inženirja za umetno inteligenco je približno 110.000 dolarjev na Annum, z najmanj 105.244 USD in največ 144.611 $. Pojdimo na zadnji razdelek »Kako postati inženir umetne inteligence« in poglejmo, katera podjetja so Najem teh strokovnjakov .
Podjetja, ki najemajo vrhunske talente za umetno inteligenco, segajo od zagonskih podjetij, kot je Argo AI, do tehnoloških velikanov, kot je IBM. Po mnenju Glassdoorja so to vodilni delodajalci, ki so v zadnjem letu najeli vrhunske talente za umetno inteligenco.
S tem smo prišli do konca tega članka. Upam, da imate idejo o profilu inženirja umetne inteligence in kakšna je pravilna pot, ki jo potrebujete, ter potrebni sklopi spretnosti, zaradi katerih je to delo edinstveno. Zdaj, ko veste, kako postati inženir umetne inteligence, morate preveriti Edurekino .
Edurekin magistrski program inženirja strojnega učenja omogoča, da obvladate tehnike, kot so nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in Obdelava naravnega jezika. Vključuje usposabljanje o najnovejših dosežkih in tehničnih pristopih na področju umetne inteligence in strojnega učenja, kot so globoko učenje, grafični modeli in učenje okrepitve.
pretvori datum niza v datum
Če imate kakršna koli vprašanja, povezana s tem člankom, jih pustite v komentar spodaj in vrnili se bomo v najkrajšem možnem času.