Socialni mediji so novo središče znanja za vse starostne skupine. Postal je platforma za izražanje čustev v obliki mnenj in pregledov o skoraj vsem - filmih, blagovnih znamkah, izdelkih, družabnih dejavnostih itd. Ocene ali mnenja so lahko pozitivna ali negativna, analiziranje istih pa je znano kot 'Analiza sentimenta'.
»Analizo sentimenta lahko opredelimo kot sistematično analizo spletnih izrazov. “
kako najti največje število v matriki java
Analiza sentimenta se v veliki meri uporablja v R, odprtokodnem orodju za celovito statistično analizo. R izvaja pomembno nalogo Sentiment Analysis in zagotavlja vizualno predstavitev te analize. Za izčrpno razlago preberite naš prispevek naprej in Razlogov za to je veliko zakaj bi moral trženje izbrati R, saj je eden izmed ljudi, ki mu bo R zelo koristil
V prejšnji objavi smo pokrivali vrste analize sentimenta in scenarije, v katerih se uporablja. Naslednje veliko vprašanje tukaj je, kako lahko organizacija dejansko analizira podatke o razpoloženju?
Obstaja 5 korakov za analizo podatkov o razpoloženju in tukaj je grafični prikaz metodologije, da storijo enako.
Metode analize sentimenta
- Zbiranje podatkov
Potrošniki običajno izrazijo svoja stališča na javnih forumih, kot so spletni dnevniki, forumi, pregledi izdelkov, pa tudi v zasebnih dnevnikih - na spletnih mestih socialnih omrežij, kot sta Facebook in Twitter. Mnenja in občutki so izraženi na drugačen način, z različnim besediščem, kontekstom pisanja, uporabo kratkih oblik in slengom, zaradi česar so podatki ogromni in neorganizirani. Ročna analiza podatkov o razpoloženju je tako rekoč nemogoča. Zato se za obdelavo in analizo podatkov uporabljajo posebni programski jeziki, kot je 'R'.
- Priprava besedila
Priprava besedila ni nič drugega kot filtriranje izločenih podatkov pred analizo. Vključuje prepoznavanje in odstranjevanje nebesedilnih vsebin in vsebin, ki za področje študija niso pomembne iz podatkov.
uporaba optičnega bralnika v javi
- Zaznavanje sentimenta
Na tej stopnji se vsak stavek pregleda in mnenja preveri glede subjektivnosti. Stavki s subjektivnimi izrazi se obdržijo, tisti, ki prenašajo objektivne izraze, pa se zavržejo. Analiza sentimenta se izvaja na različnih ravneh z uporabo običajnih računskih tehnik, kot so Unigrami, leme, negacije itd.
- Klasifikacija sentimenta
Sentimente lahko na splošno razvrstimo v dve skupini, pozitivne in negativne. Na tej stopnji metodologije analize sentimenta je vsak odkriti subjektivni stavek razvrščen v skupine pozitivni, negativni, dobri, slabi, všeč, ne marajo.
kaj je žeton v javi
- Predstavitev rezultatov
Glavna ideja analize sentimenta je pretvoriti nestrukturirano besedilo v smiselne informacije. Po zaključku analize se rezultati besedila prikažejo na grafih, kot so tortni grafikon, stolpčni grafikon in črtni grafi.
Izvajanje analize razpoloženja je pomembna naloga vseh današnjih ponudnikov izdelkov in storitev. Torej, uporabite jezik 'R' in začnite!