Ste trdi prodajalec? Ali pa ste trženjski strokovnjak na poti, da to postanete?
kako narediti dodatek v javi -
Potem je treba obvladati statistiko in analitične sposobnosti - srce trženja!
Statistika in analitični podatki so ključni dejavniki pri določanju smeri trženjskega toka organizacije. Nanaša se na razvoj izdelkov, razvoj trga in promocijske načrte, prav tako pa daje jasno sliko stališča kupca. Statistični podatki in analitika zagotavljajo, da organizacijam ni treba ugibati njihove rasti, ampak jo lahko dejansko vizualizirajo s pomočjo grafičnih predstavitev.
Organizacije, ki si želijo biti vodilne na trgu, se popolnoma zanašajo na statistično in analitično poročilo svoje marketinške skupine. Torej, tržnik bi moral biti tudi statistik!
Veliki podatki so v podjetjih pridobili veliko oprijema. Cilj teh organizacij ni samo zbiranje, shranjevanje in upravljanje velikih podatkov, temveč tudi pridobivanje novih poslovnih vpogledov z različnimi statističnimi in analitičnimi modeli. Strokovnjak za trženje bo zdaj začel razmišljati o načinih za optimizacijo svojih poročil, statističnih podatkov in analitike ter zagotavljanje dragocenih vpogledov v posel.
Tukaj je način, kako narediti vse, kar je navedeno zgoraj: Ste slišali za R?
Prepričan sem, da bi naleteli na izraz, če pa dvomite, zakaj R za marketinške strokovnjake, preberite, če ga želite razumeti.
Prej so tržniki imeli občinstvu zelo natančna in usmerjena vprašanja, da bi dobili boljši vpogled za boljše ciljanje. Za svoja prizadevanja so želeli tudi improvizirati pri merjenju donosnosti naložbe. Zato so potrebovali način, kako v realnem času dobiti boljšo sliko dogajanja z njihovimi strankami. Zdaj je to zahtevalo sposobnost uporabe ogromne količine podatkov tržne kampanje v realnem času analitičnega modela. Kaj bi lahko bila boljša izbira za izvedbo tega vprašanja?
Trženci so za lažji postopek izbrali statistični jezik R in dosegli izjemne rezultate tržne optimizacije.
- Tržna poročila: Vse tržne dejavnosti se začnejo in končajo s statističnimi podatki. Tržniki, katerih poročila temeljijo na statistiki in analitiki, lahko koristijo R. Razlog je preprost, saj vsebuje vgrajene mehanizme za organiziranje podatkov, izvajanje izračunov za podatke in ustvarjanje grafičnih predstavitev teh podatkovnih nizov.
- Grafikoni in grafi: Diagrami in grafi so bistveni za predstavitev analiziranih podatkov. R presega tradicionalne palične grafikone in črtne ploskve ter olajša risanje bistva iz večdimenzionalnih podatkov z več ploščami, 3-D površinami in še več.
- R-enostaven programski jezik : R skripte so enostavno avtomatizirane. Je programski jezik, zlasti za analizo podatkov. To ponuja prilagodljivost za mešanje modelov n-match za boljše rezultate.
- Skupnost R : Pri obravnavi sedanjega scenarija tega odprtokodnega projekta „R“ je velik uporabnik tako velik, da se novi R-paketi ustvarjajo z veliko hitrostjo. Zato obstajajo takojšnje rešitve za vsa vprašanja.
- R je globalno : R je globalni pojav in ima izjemne lastnosti, kot sta prilagodljivost in razširljivost. Je eno redkih orodij, ki se nenehno spreminja, da bi zadovoljila spreminjajoče se potrebe svetovnega gospodarstva.
Torej, vsi tržniki, začnite z R in bodite priča svetu!
Imate vprašanje za nas? Omenite jih v oddelku za komentarje in javili se vam bomo.
Sorodne objave:
je atom dober za python