Uvod v Microsoft BI

To je video posnetek spletnega seminarja z naslovom „Uvod v MSBI“, ki je bil izveden 25. septembra’14.

Podatki so bistveni za analizo, vendar včasih podatki niso na voljo, saj so razpršeni po omrežju ali pa jih za analizo potrebuje strokovnjak. Ta analiza podatkov za pridobitev koristnih vpogledov je bistvo poslovne inteligence.

Kaj uporabniki iščejo v podatkih?

• Podatki morajo biti popolnoma integrirani v omrežje.
• Povzeti podatki bi morali imeti resnično vrednost za organizacijo.
• Zgodovinski podatki odpirajo pot do razumevanja zdravja organizacije.
• V podatkih morajo obstajati zmožnosti »kaj-če«.
• Tu nastopa Business Intelligence.

Kaj je torej poslovna inteligenca?

Poslovna inteligenca je postopek preoblikovanja poslovnih podatkov v informacije ali znanje z uporabo računalniških tehnik in tako uporabnikom omogoča sprejemanje učinkovitih odločitev, ki temeljijo na dejstvih.

Poslovna inteligenca - obstoječe rešitve:

Na trgu obstajajo različni prodajalci BI, ki ponujajo celovite rešitve, ki jih lahko tradicionalno razvrstimo med: velike prodajalce BI in nove prodajalce. Naslednji podjetji spadata pod ti dve kategoriji.

Microsoft BI za poslovno inteligenco:

MSBI pomeni „Microsoft Business Intelligence“. Sestavljen je iz orodij, ki pomagajo pri zagotavljanju optimiziranih rešitev za poizvedbe o poslovni inteligenci in rudarjenju podatkov. MSBI uporablja Visual studio skupaj s strežnikom SQL, ki uporabnikom omogoča dostop do natančnih in aktualnih informacij za vrhunsko odločitev.

MSBI uporabnikom omogoča odkrivanje, analizo in vizualizacijo podatkov z zmogljivim samopostrežnim BI v Excelu, prav tako pa omogoča sodelovanje in skupno rabo poročil in podatkov s SharePointom.

Značilnosti MSBI:

• Ponuja „enotno različico resnice“ za sprejemanje učinkovitih odločitev
• Odpravlja ali zmanjšuje 'Nagonske odločitve'
• Ponuja hitre in pravočasne odgovore na posel, zaradi česar se bolj odziva na dinamične poslovne trende
• Zmanjšajte ročno in vsakdanje delo, ki je podvrženo napakam
• Trdna podpora za napredno analizo
• Podpora za zgodovinske podatke
• Podpora za strnjene podatke

Knjižnica MSDN:

Primarna spletna prisotnost MSDN na spletnem mestu „msdn.microsoft.com“ je zbirka spletnih mest za ekipo razvijalcev, ki nudi dokumentacijo, informacije in razprave, ki jih nudi Microsoft in celotna skupina. Trenutno je Microsoft poudaril vključevanje forumov, blogov, komentarjev v knjižnice in zaznamke v družabnih omrežjih, da bi MSDN postal odprt dialog z ekipo razvijalcev in ne enosmerna storitev.

Našli boste dobro dokumentirane korake za vse funkcije, ki so na voljo za referenco MSDN, skupaj z več blogi, ki so na voljo v storitvi Business Intelligence, ki vas obvešča o najnovejših posodobitvah in izboljšavah.

Arhitektura MSBI:

MSBI je razdeljen na 3 kategorije:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - orodje za integracijo
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - orodje za analizo
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - orodje za poročanje

Primer MSBI - Mango:

Mango je ena izmed najbolj priljubljenih blagovnih znamk za oblačila in dodatke s prodajnimi mesti po vsem svetu. Vsako prodajalno podjetja Mango podatke o svojih strankah shrani v svojo bazo podatkov. Nekatere prodajalne imajo morda SAP za bazo podatkov, nekatere pa uporabljajo Oracle, nekatere pa raje shranjujejo svoje podatke v preprostih besedilnih datotekah.

Faza 1: SSIS (integracijske storitve)

kako ustvariti vrsto predmetov

Po shranjevanju dnevnih podatkov kupcev, ki so obiskali različna prodajna mesta, se podatki nato integrirajo in shranijo v centralizirano bazo podatkov. To se naredi s pomočjo komponente OLTP MS SQL Server. Tu pomeni 'integracija' združevanje podatkov iz različnih shramb podatkov, osvežitev podatkov v skladiščih in čiščenje podatkov pred nalaganjem.

2. faza: SSAS (storitve za analizo)

Naslednji korak je analiza shranjenih podatkov. Podatki so razdeljeni na podatkovne oznake, na katerih se opravi analiza podatkov. Storitve Analysis Services uporabljajo komponente OLAP (Online Analytical Processing) in zmožnosti rudarjenja podatkov, kar posledično daje večdimenzionalnim strukturam, imenovanim Cubes, za vnaprejšnje izračunavanje in shranjevanje zapletenih agregatov ter tudi za izdelavo rudarskih modelov za analizo podatkov za prepoznavanje nedavnih vzorcev trendov , kaj kupci ne marajo itd.

Poslovni analitiki nato izvajajo funkcije rudarjenja podatkov na večdimenzionalni strukturi kocke, da si podatke ogledajo z različnih vidikov.

3. faza: SSRS (storitve poročanja)

Da bi dobili vpogled v podatke, jih moramo dobiti grafično vizualizirane, da se lahko podjetje učinkovito odloči za povečanje svojih prihodkov, največji dobiček in za zmanjšanje izgube časa. To se naredi v obliki poročil, kazalnikov, načrtov, nadzornih plošč, Excela itd.

za kaj se uporablja programiranje sas

Ta poročila bodo dala jasno sliko o prihodkih, ki jih je ustvaril Mango v določenem času in kraju. To jim bo pokazalo, katera prodajalna deluje dobro ali ne, kako jo je mogoče izboljšati in druge podrobnosti o uporabnikih, ki bodo koristne.

Microsoft BI platforma:

Ko so podatki analizirani in poročila ustvarjena, si jih lahko ogledate v Excelu ali Performance Pointu, končna poročila pa bodo v strežniku Share Point ali kateri koli programski opremi za upravljanje vsebine.

MSBI - najbolj zanesljiva rešitev:

Pri Microsoftu skupni stroški dodatnih funkcij, kot so upravljanje, poslovna inteligenca, visoka razpoložljivost in večjedrnost, znašajo samo 25 tisoč dolarjev, enako za Oracle in IBM pa 348 do 464 tisoč do 324 tisoč do 329 tisoč dolarjev.

Trendi zaposlitve za MSBI:

Kar zadeva trende zaposlovanja za MSBI, je rast velika in enakomerna. To pomeni, da priljubljenost in uporaba MSBI kot orodja za poslovno inteligenco naraščata.

Tu je predstavitev Webinarja:

Imate vprašanje za nas? Prosimo, da jih omenite v oddelku za komentarje, pa se vam bomo oglasili.

Sorodna objava: