Ko govorite o vizualizaciji podatkov, vam najprej pade na pamet beseda - Tableau. Ugibam, da boste morda zato tukaj, če boste brali to vadnico za Tableau, ker ste že slišali za prednosti Tableau.Povpraševanje po je na vrhuncu zaradi vse večjega sprejetja na trgu.
To je moj prvi blog v tej blogovski seriji Vodič za Tableau, ki bo razložil, kako začeti uporabljati Tableau. Upam, da boste uživali v učenju o Tableauju s tem blogovskim blokom.
No, prišli ste na pravo mesto. V tej vadnici boste spoznali naslednje teme:
- Pomen vizualizacije podatkov
- Orodja za vizualizacijo podatkov
- Zakaj tabela?
- Kaj je Tableau?
- Družina izdelkov Tableau
- Razumevanje več o tabeli
- Vizualizacije
- Primer uporabe - Datamatics
Najprej začnimo s to vajo v tabeli z razumevanjem konceptov, ki stojijo za vizualizacijo podatkov.
Pomen vizualizacije podatkov
Vizualizacija podatkov je eden najpomembnejših delov analize podatkov. Od nekdaj je bilo pomembno, da podatke predstavimo v razumljivi in vizualno privlačni obliki. Vizualizacija podatkov je ena izmed veščin, ki jih morajo obvladati Data Scientistji za boljšo komunikacijo s končnimi uporabniki.
Podatki so tu beseda.
Naj vam najprej predstavim vrsto in količino podatkov, s katerimi imamo opravka. Po podatkih SiliconAngle je bilo v letu 2012 po svetu shranjenih 2,5 zetabajta podatkov, do konca leta 2017 pa naj bi dosegel več kot 50 zetabajtov. Če pogledamo stvari v perspektivo, so te podatke večinoma ustvarile spletne strani in transakcije na platformi. Če k temu dodamo še dejstvo, da bi bilo do konca leta 2020 na internet povezanih 20 milijard 'pametnih' naprav, ki bi lahko zmedle!
Vizualizacija podatkov omogoča znanstvenikom podatkov, da se pogovarjajo s svojimi končnimi uporabniki. Izid analize podatkov ljudem, ki se neposredno ne ukvarjajo s podatki, ni takoj razumljiv. Vizualizacija podatkov premosti, ki vrzeli in ljudi prisili, da cenijo možnost analize podatkov.
Za razumevanje si oglejmo naslednji primer:
Naslednja slika prikazuje koordinati x in y različnih točk, ki jih je treba narisati na graf. Številke so videti skoraj enako, kajne? Mogoče bodo vrstice videti podobne, potem ko bomo vsak niz narisali na grafu.
Torej, zdaj si oglejte spodnjo sliko, ko narišemo te točke v naš graf:
Ko resnično vizualizirate, vidite, kako drugače izgledajo. Nismo mogli ugotoviti narave vsake vrstice, dokler je nismo vizualizirali.
Vadnica v tabeli: Uvod v orodja za vizualizacijo podatkov
Tu je 5 najboljših orodij za vizualizacijo podatkov, ki se v BI pogosto uporabljajo:
- Odbor
- Qlikview
- Hiša
- Microsoft Power BI
- Excel
Povejte nam malo o vseh.
Odbor:
Osnovna različica orodja za vizualizacijo podatkov Tableau je brezplačna in lahko izvaja redne naloge, kot so:
- Analiza podatkov o prodaji
- Spremljanje gostote uporabnikov
- Segmentiranje potrošnikov
- Sledenje proračunskim stroškom
- Kategorizacija in podkategorizacija podatkov
Excel:
Z Excelom lahko dejansko počnete nekaj precej zapletenih stvari, od 'toplotnih zemljevidov' celic do razprševanja parcel. Kot začetno orodje je lahko dober način za hitro raziskovanje podatkov ali ustvarjanje vizualizacij za interno uporabo, vendar omejen privzeti nabor barv, črt in stilov otežuje ustvarjanje grafik, ki bi bile uporabne v strokovni publikaciji ali spletna stran.
Microsoft Power BI:
Microsoft Power BI je storitev poslovne inteligence in analitike v oblaku, ki ponuja popoln pregled vaših najpomembnejših podatkov.
Povezava z vsemi vašimi viri podatkov Power BI poenostavi ocenjevanje in skupno rabo podatkov s prilagodljivimi nadzornimi ploščami, interaktivnimi poročili, vdelanimi vizualnimi elementi in še več.
Hiša:
Domo je zasnovan tako, da je na voljo vsem poslovnim uporabnikom, ne glede na tehnično znanje, da jim pomaga pri boljših poslovnih odločitvah.
Domo je pred kratkim predstavil Business Cloud, prvo odprto samopostrežno platformo na svetu, ki vodi celotno organizacijo. Business Cloud združuje podatke, ljudi in vpoglede, ki jih uporabniki potrebujejo, da najdejo odgovore na kritična poslovna vprašanja in sprejmejo hitrejše in bolje utemeljene odločitve za izboljšanje učinkovitosti.
Qlikview:
Platforma za odkrivanje podjetij QlikView je eno redkih orodij za vizualno analitiko, ki jih ponuja Qlik. QlikView ne more ustvariti enakih elegantnih vizualizacij, kot jih ponujajo druga orodja, vendar dinamični model programske opreme pomeni, da lahko podatke hitro analizirate v več dimenzijah. Poleg tega lahko QlikView obdeluje podatke v pomnilniku namesto z diska, kar omogoča sprotno operativno BI-okolje (na primer spremljanje finančnih transakcij).
QlikView lahko deluje s številnimi viri podatkov, vključno s SAP, Oracle, Salesforce.com in drugimi starejšimi podatkovnimi datotekami, kot so Excelove preglednice. Še več, QlikView lahko te različne vire podatkov združi v eno samo vizualizacijo ali nadzorno ploščo.
Zdaj pa je veliko vprašanje, za katero orodje bi se morali odločiti? No, pravim, da pojdi Odbor . Spodaj si oglejte, zakaj.
Zakaj tabela?
Spodaj je nekaj prednosti ali lastnosti Tableauja, ki vas bodo začarale, da ga začnete uporabljati takoj!
Značilnosti tabele:
1. Apt vizualizacije:
Tableau se poveže z različnimi viri podatkov in lahko vizualizira večje nabore podatkov kot Power BI. V preglednici Tableau nadzorna plošča prikazuje osnove podatkov uporabnikov. Nato lahko uporabnik razbere nabore podatkov s prenosom delovnega lista. Od tam lahko za podatke uporabljajo različne vizualizacije.
V tabeli izberete podatke in sproti preklapljate med vizualizacijami. V Tableauju je lažje skakati med vizualizacijami.
Tabela ponazarja podatke od samega začetka, kar vam omogoča, da takoj vidite pomembnost. Tabela razlikuje korelacije po barvi, velikosti, nalepkah in oblikah, kar vam daje kontekst, ko podrobno razčlenjujete in raziskujete.
2. Globina odkritja:
Funkcije Tableau uporabnikom omogočajo, da odgovorijo na vprašanja, ko preiskujejo vizualizacije podatkov. Rešitev lahko prikazuje osnovne trende kot napovedi, uporablja poizvedbe »kaj če« za hipotetično prilagajanje podatkov in dinamične vizualizacije komponent podatkov za primerjave.
3. Izvajanje:
Tableau ponuja različne izvedbene in svetovalne storitve. Za uvajanje na ravni podjetja obstaja postopek v štirih korakih, ki traja več tednov, za manjše razmestitve pa obstajajo možnosti hitrega zagona, ki lahko dokončajo namestitev v nekaj urah.
Tableau ponuja različne izvedbene in svetovalne storitve. Za uvajanje na ravni podjetja obstaja postopek v štirih korakih:
- Faza 1 - Ta faza vključuje načrtovanje IT, svetovanje glede arhitekture, pregled pred namestitvijo, namestitev in preverjanje strežnika ter preverjanje varnostne konfiguracije.
- 2. faza - 2. faza vključuje delo s podatki in migracijo podatkov, vključno z modeliranjem podatkov, rudarjenjem podatkov, pridobivanjem podatkov, viri podatkov in poslovnim potekom dela.
- 3. faza - v 3. fazi poteka dvodnevno izobraževanje v učilnici, ki zajema osnove Tableau, praktično napredno poučevanje ter vizualizacije oblikovanja in oblikovanja.
- 4. faza - ta zadnja faza podjetjem pomaga razširiti uporabo Tableauja v celotnem poslu. Vključuje izvedbene delavnice, na katerih se razpravlja o temah, kot sta ocenjevanje akcijskih načrtov in določanje merljivih rezultatov.
4. Funkcionalnost avtomatizacije:
Tableau je nekoliko bolj intuitiven pri ustvarjanju procesov in izračunov. Na primer, pri ustvarjanju izračunov v tabelarni obliki lahko formulo enkrat vtipkate, shranite kot polje in uporabite za vse vrstice, ki se sklicujejo na ta vir. To olajša ustvarjanje in uporabo ponavljajočih se procesov. Tableauova prilagodljivost uporabnikom omogoča tudi ustvarjanje formul po meri, ki niso na voljo v večini orodij.
5. Priključki za vir podatkov:
Tableau ponuja na stotine izvornih konektorjev za enostavno vlečenje, čiščenje in povezovanje podatkov iz skoraj katerega koli vira, ne da bi morali ustvarjati kodo po meri.
Tableau izvleče velike nabore podatkov iz hitrih, priložnostnih analiz z dvema različnima metodama: Live Connection in In-memory. Oba se prilagodita vaši lokalni bazi podatkov in glede na velikost in zmogljivost podatkov hitro sinhronizirata tako, da v poizvedbo izvlečeta ustrezne podatke. Ima tudi splošno povezavo Open Database Connectivity (ODBC) za vse povezave, ki nimajo izvornega priključka. To je razlog, za katerega lahko vidite graf naraščajočega povpraševanja .
Družina izdelkov Tableau
1. Namizje namizja:
To je samopostrežna poslovna analitika in vizualizacija podatkov, ki jo lahko uporablja vsak. Slike podatkov prevede v optimizirane poizvedbe. Z namizjem namizja se lahko neposredno povežete s podatki iz svojega podatkovnega skladišča za trenutno posodobljeno analizo podatkov. Poizvedbe lahko izvajate tudi brez pisanja ene vrstice kode. Uvozite vse podatke v podatkovni mehanizem Tableau iz več virov in jih popolnoma integrirajte s kombiniranjem več pogledov na interaktivni nadzorni plošči.
2. Strežnik Tableau:
Gre bolj za programsko opremo Tableau na ravni podjetja. Nadzorne plošče lahko objavite s programom Tableau Desktop in jih delite po celotni organizaciji s spletnim strežnikom Tableau. Uporablja hitre podatkovne baze prek povezav v živo.
3. Tabela na spletu:
To je gostovana različica strežnika Tableau, ki omogoča hitrejšo in enostavnejšo poslovno inteligenco kot prej. Nadzorne plošče Tableau lahko objavite z namizjem Tableau Desktop in jih delite s kolegi.
4. Čitalnik tabel:
To je brezplačna namizna aplikacija, ki vam omogoča odpiranje in ogled vizualizacij, ki so vgrajene v namizju Tableau. Podatke lahko filtrirate, razvrstite, vendar ne morete urejati ali izvajati kakršnih koli interakcij.
5. Javna miza:
To je brezplačna programska oprema Tableau, s katero lahko naredite vizualizacije, vendar morate shraniti delovni zvezek ali delovne liste v strežnik Tableau, ki si jih lahko ogleda vsak.
kaj je semafor v javi
Razumevanje tabele
Začnimo z ogledom podatkovnih vrst, ki jih podpira Tableau. Glejte spodnji diagram, ki prikazuje vse združljive podatkovne tipe tabele.
Zgornji diagram prikazuje tipe podatkov, ki jih podpira Tableau, z ustreznimi primeri.
Zdaj lahko tudi vrste podatkov, s katerimi imamo opravka, na splošno razvrstimo v dve kategoriji, in sicer:
- Ukrepi
- Mere
Za razumevanje razlik med dimenzijami in merili si oglejte spodnji diagram.
Da bi vam bili bolj razumljivi, se z dimenzijo doda več podrobnosti za opis vaših podatkov.
Kako uporabljati tabelo?
Za uporabo Tableau morate slediti spodnji 3-stopenjski mantri:
- Povežite se s podatki
- Poigrajte se z uporabniškim vmesnikom
- Ustvarite vizualizacije
1. Povežite se s podatki
Prva stvar, ki jo je treba narediti v programu Tableau, je povezava s svojimi podatki. Obstajata predvsem dve vrsti povezav -
Povezava z lokalno datoteko ali povezava s strežnikom.
Tableau se lahko poveže s katero koli lokalno datoteko ali bazo podatkov, kot je
- Excel
- Besedilna datoteka
- Dostop
- Statistična datoteka, oz
- Datoteka druge zbirke podatkov.
Lokalna povezava omogoča največjo hitrost obdelave podatkov.
Tableau se lahko poveže tudi z vašim podatkovnim strežnikom. Poveže se lahko s skoraj katero koli vrsto podatkovnega strežnika. Spodaj je nekaj najbolj priljubljenih zbirk podatkov, ki jih lahko Tableau poveže:
- Namizni strežnik
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Hortonworks Hadoop panj
- MapR Hadoop panj
- IBM DB2
- IBM BigInsights
- IBM Netezza
- Microsoft SQL Server
- Microsoftove storitve za analizo
- Oracle
- Oracle Essbase
- MySQL
- PostgreSQL
- SAP
Med delom na Tableau lahko podatki vsebujejo Live Connection, kjer se bodo kakršne koli spremembe v izvornih podatkih samodejno posodobile v Tableau. Po drugi strani pa lahko podatke izvlečemo v repozitorij Tableau, tako da kakršna koli sprememba, ki jo naredimo tukaj, ne bo vplivala na prvotne izvorne podatke.
Podatkovna združevanja
Prav tako lahko združite različne nabore podatkov, da se povežete in dobite boljši vpogled. Obstajajo različni načini za združevanje naborov podatkov. Glejte spodnji diagram, da jih razumete.
V zgornjem diagramu so prikazane štiri možnosti združevanja nabora podatkov, ki so na voljo v tabeli.
2. Poigrajte se z uporabniškim vmesnikom
Takole je videti uporabniški vmesnik:
UI - Pokaži mi podatke
To je podokno, s katerim lahko ustvarite vizualizacije. Za predstavitev nabora podatkov lahko ustvarite drugačno vizualizacijo. Spodnji diagram prikazuje podatkovno podokno 'pokaži mi':
Nekatere vizualizacije včasih niso na voljo zaradi nezdružljivega nabora podatkov.
Spodaj so najbolj priljubljene vizualizacije, ki se pogosto uporabljajo v Tableau:
Drevesni zemljevid
Toplotni zemljevid
Zdaj pa raziščimo še nekaj možnosti, ki so na voljo v našem uporabniškem vmesniku.
Meni
Menijska vrstica v Tableauju vsebuje različne možnosti za urejanje vaše vizualizacije. Naj vas popeljem skozi enega po enega.
Meni Datoteka
Ta meni se uporablja za ustvarjanje novega delovnega zvezka Tableau in odpiranje obstoječih delovnih zvezkov iz lokalnega sistema in strežnika Tableau. Pomembne lastnosti tega menija so:
- Jezik delovnega zvezka , da nastavite jezik, ki bo uporabljen v poročilu.
- Prilepi liste da prilepite list v trenutni delovni zvezek, ki je kopiran iz drugega delovnega zvezka.
- Možnost izvoza paketnega delovnega zvezka se uporablja za ustvarjanje zapakiranega delovnega zvezka, ki ga bomo delili z drugimi uporabniki.
Podatkovni meni
Ta meni se uporablja za ustvarjanje novega vira podatkov za pridobivanje podatkov za analizo in vizualizacijo. Omogoča tudi zamenjavo ali nadgradnjo obstoječega vira podatkov.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Nov vir podatkov da si ogledate vse razpoložljive vrste povezav in izberete med njimi.
- Osveži vse izvlečke za osvežitev vira podatkovnega obrazca.
- Možnost Uredi razmerja se uporablja za definiranje polj v več kot enem viru podatkov za povezovanje.
Meni delovnega lista
Ta meni se uporablja za ustvarjanje novega delovnega lista skupaj z različnimi funkcijami zaslona, kot so prikaz naslova in napisov itd.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Prikaži povzetek videti povzetek podatkov, uporabljenih na delovnem listu, na primer štetje itd.
- Opis orodja , da prikažete opis orodja, ko lebdite nad različnimi podatkovnimi polji.
- Zaženi možnost Posodobi se uporablja za posodobitev podatkov delovnega lista ali uporabljenih filtrov.
Meni nadzorne plošče
Ta meni se uporablja za ustvarjanje nove nadzorne plošče, skupaj z različnimi funkcijami zaslona, kot so prikaz naslova in izvoz slike itd.
v pythonu se uporablja metoda __init__ razreda
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Oblika se uporablja za nastavitev postavitve glede na barve in odseke armaturne plošče.
- Dejanja za povezavo listov armaturne plošče z zunanjimi URL-ji ali drugimi listi.
- Možnost Izvozi sliko se uporablja za izvoz slike nadzorne plošče.
Meni zgodbe
Ta meni se uporablja za ustvarjanje nove zgodbe z veliko listi ali nadzornimi ploščami s povezanimi podatki.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Oblika se uporablja za nastavitev postavitve glede na barve in odseke zgodbe.
- Zaženite posodobitev posodobiti zgodbo z najnovejšim virom podatkovnih obrazcev.
- Možnost Izvozi sliko se uporablja za izvoz slike zgodbe.
Meni za analizo
Ta meni se uporablja za analizo podatkov na listu. Tableau ponuja številne funkcije, kot so izračun odstotka, napovedovanje itd.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Napoved za prikaz napovedi na podlagi razpoložljivih podatkov.
- Trend Lines za prikaz vrstice trenda za serijo podatkov s.
- Ustvari možnost izračunanega polja se uporablja za ustvarjanje dodatnih polj na podlagi določenih izračunov na obstoječih poljih.
Meni Zemljevid
Ta meni se uporablja za gradnjo pogledov zemljevidov v tabeli. Poljem v svojih podatkih lahko dodelite geografske vloge.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Sloji zemljevidov za skrivanje in prikaz slojev zemljevidov, kot so imena ulic in meje držav, ter dodajanje podatkovnih slojev.
- Geokodovanje da ustvarite nove geografske vloge in jih dodelite geografskim poljem v vaših podatkih.
Meni Format
Ta meni se uporablja za uporabo različnih možnosti oblikovanja za izboljšanje videza in videza ustvarjenih nadzornih plošč. Ponuja funkcije, kot so obrobe, barve, poravnava besedila itd.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Meje za uporabo robov za polja, prikazana v poročilu.
- Naslov in napis da poročilom dodelite naslov in napis.
- Velikost celice za prilagoditev velikosti celic, ki prikazujejo podatke.
- Tema delovnega zvezka za uporabo teme v celotnem delovnem zvezku.
Meni strežnika
Meni strežnika se uporablja za prijavo na strežnik Tableau, če imate dostop in objavite rezultate, ki jih bodo uporabili drugi. Uporablja se tudi za dostop do delovnih zvezkov, ki so jih objavili drugi.
Pomembne lastnosti tega menija so naslednje:
- Objavi delovni zvezek objaviti delovni zvezek v strežniku, da ga bodo lahko uporabljali drugi.
- Objavi vir podatkov za objavo izvornih podatkov, uporabljenih v delovnem zvezku.
- Ustvari uporabniške filtre ustvariti filtre na delovnem listu, ki jih bodo različni uporabniki uporabili pri dostopu do poročila.
3. Ustvarite vizualizacije
Zgoraj v tej vadnici tabele ste videli različne. Naslednja tabela vam pove, kako izbrati veliko vizualizacijo za svoj nabor podatkov med številnimi razpoložljivimi možnostmi.
Zdaj pa si oglejmo študijo primera, da bomo razumeli, kako lahko Tableau pomaga pri reševanju resničnih poslovnih težav.
Primer uporabe tabele - Datamatics
Datamatics je hčerinsko podjetje največje svetovne banke, ki temelji na tržni kapitalizaciji in se ukvarja z naložbami v vrednostne papirje in delnice. Ponuja storitve na vseh glavnih področjih naložb, kot so lastniški kapital, IPO, izvedeni finančni instrumenti, vzajemni skladi, zavarovanje itd.
Poslovne potrebe:
Kot del izjemno dinamične industrije je sledenje najmanjšemu razvoju trga za kupca največja prednost. Potrebovali so rešitev, s katero bi se lahko hitro odzvali na različne tržne trende. Rešitev, ki bi lahko ustvarila brezskrbna, priložnostna in zavarovana poročila, ki bi lahko zagotovila natančno vizualizacijo podatkov.
Izzivi:
Ne morem se hitro odzvati na razvoj trga in regulativne zahteve Obstoječi sistem je imel velik čas preobrata, kar je upočasnilo celoten postopek odločanja.
Omejena in neprilagodljiva poročila o vizualizaciji podatkov so povzročila slabo interpretacijo podatkov. Sistem je ogrožal varnostne vidike in je imel visoko odvisnost od informacijske podpore. Pomanjkanje učinkovite vsestranskosti za izvajanje ad hoc analiz z več vidikov.
Rešitev:
Datamatics je izbral Tableau, vodilno orodje BI za vizualizacijo podatkov na trgu. Glede na zbrane zahteve so bile različne nadzorne plošče in poročila zasnovane za različne ravni. Oglejte si spodnji diagram, da boste razumeli, kako je Datamatics uporabil tabelo:
Tableau je bil povezan z obstoječimi podatkovnimi bazami organizacije. Razvite so bile edinstvene in ustrezne vizualne nadzorne plošče in poročila za ljudi na različnih ravneh v organizaciji in za vsakodnevne potrebe različnih oddelkov.
Rezultati:
- Čas, potreben za ustvarjanje analitičnih poročil / MIS, se je zmanjšal na 1-2 dni in ni izgubil podatkov.
- Učinkovita integracija podatkov excel in drugih ravnih datotek s strukturiranimi podatki za ustvarjanje globokih in vsestranskih analitičnih vpogledov.
- Preproste in optimizirane možnosti vizualizacije podatkov za rezanje in rezanje poročil za bolj smiseln in celovit ogled.
- Izboljšane varnostne funkcije z dostopom na podlagi vlog.
- Najvišja raven enostavnosti distribucije in skupne rabe poročil tudi med razširjenimi člani ekipe.
- Odvisnost od ekipe IT ali zunanjih prodajalcev za ustvarjanje poročil je bila čim manjša.
- Zmanjšana enostavna namestitev in integracija rešitve z obstoječim sistemom.
- Skupni stroški lastništva stranke so povečali prepoznavanje navzkrižne prodaje in prodaje.
Tako je Tableau pomagal Datamaticsu in je pomagal številnim drugim podjetjem po vsem svetu.
Upam, da ste uživali v branju tega spletnega dnevnika. V naslednjih dneh bom na spletnem mestu Tableau pripravil več spletnih dnevnikov. Naučili se boste, kako ustvariti ustrezne vpoglede, nadzorne plošče, prispevajoče vizitke in še veliko več.
Lahko se odjavite ta blog tudi zato, da bi izvedeli več.
Če želite obvladati Tableau, ima Edureka kuriran tečaj ki zajema različne koncepte podrobne vizualizacije podatkov, vključno s pogojnim oblikovanjem, skriptiranjem, povezovanjem grafikonov, integracijo armaturne plošče, integracijo tabele z R in več. Na voljo je s podporo 24 * 7, ki vas vodi skozi celotno obdobje učenja. Kmalu se začenjajo nove serije.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, navedite to v oddelku za komentarje in prej se vam bomo oglasili.