Danes vidimo, da je vizualizacija podatkov sprejeta kot še nikoli prej. Organizacije, ki jo poznajo in razumejo, imajo radi njen obstoj. Ker so Big Data danes v tehnološkem svetu priljubljeni jeziki v panogah, od financ do komunikacij, je potreba po boljših poslovnih odločitvah potreba po uri. Posledično organizacije iščejo boljša orodja za vizualizacijo podatkov, s katerimi bi svojo bistveno količino podatkov spremenili v nekaj bolj razumljivega.
Potreba po pametni vizualizaciji podatkov
Razvijalci aplikacij za poslovno inteligenco in podatkovno analitiko vse pogosteje uporabljajo napredno tehnologijo za vizualizacijo podatkov za obdelavo ogromnih količin podatkov, ki informacijskim delavcem pomagajo bolje razlagati analitične rezultate.
Danes podjetja zasipajo s podatki, zato jih je treba pretvoriti v pametne poslovne odločitve. Medtem ko je večina tradicionalnih orodij za poslovno inteligenco namenjena tržnim analitikom ali nekaterim odločevalcem, je vizualizacija podatkov način, kako poslovno analitiko dati na voljo širši javnosti.
Interaktivna orodja Data Visualization, kot so Dygraphs, ZingChart, FusionCharts in številna druga, omogočajo boljše razumevanje odnosov in trendov v naborih podatkov. Ta orodja so organizacije prvotno razvile kot priložnostne rešitve za obravnavo določenega vprašanja znotraj določenega nabora podatkov in so pridobila izjemno priljubljenost. Posledično podjetja tečejo k razvoju boljših in hitrejših orodij za vizualizacijo podatkov, nato pa pričakujejo, da je vizualizacija podatkov čarobna palica za reševanje velikih podatkov.
Ali vaše podjetje resnično potrebuje vizualizacijo podatkov?
Medtem ko so zgodbe o uspehu izkoristile potrebo po vizualizaciji podatkov, je nujno, da analitiki in programerji podatkov zagotovijo, da postavljajo prava vprašanja in uporabljajo prave metode, da ustvarijo dragocene analize podatkov. Navsezadnje vizualizacija podatkov ne more biti vsaka skodelica čaja. Organizacije se morajo vprašati, ali ta orodja resnično potrebujejo.
Vizualizacija podatkov je lahko res draga, še posebej, če gre za obsežne podatke in zapletene algoritme. Če prodajate rešitve za preproste težave, vizualizacija podatkov verjetno ni vredna denarja. Podjetja, kot sta Coca-Cola in Nestle, na primer ne potrebujejo interaktivne grafike za razlago svojih izdelkov. Če vaša organizacija prodaja ideje in ne izdelke, potem bi lahko dovolili vizualizacijo podatkov.
Po drugi strani pa so številne nevladne organizacije in založniki sprejeli vizualizacijo podatkov skupaj z drugimi profesionalnimi podjetji. Obstajajo finančne službe, ki so uporabile ta orodja, da vam pomagajo natančno spremljati, kam gre vaš denar. Tudi razlaga zapletene ideje spletnemu občinstvu zahteva raven personalizacije, podrobnosti in odprtosti, ki jo lahko zagotovi le interaktivna vizualizacija.
Te organizacije omogočajo, da se občinstvo poigra s svojimi podatki, da bodo njihove ugotovitve bolj uporabne in prepričljive. To je seveda bistvo, saj morajo takšne izkušnje vašim uporabnikom dati vrednost, upajmo, da bodo vaši organizaciji povrnile vrednost v obliki prodaje in napotitev.
Prednosti vizualizacije podatkov
Po podatkih IDC naj bi do konca leta 2015 svetovna letna stopnja izdelave podatkov podvojila stopnjo rasti kot leta 2012. Orodja in tehnike za vizualizacijo podatkov ponujajo vodstvo, drugi pa nove pristope za dramatično izboljšanje njihove sposobnosti dojemanja skrivanja informacij v njihovih podatkih.
Nekaj prednosti, ki jih vizualizacija podatkov ponuja odločevalcem in njihovim organizacijam:
1. Oblikovanje načinov za absorpcijo informacij
Vizualizacija podatkov uporabnikom omogoča, da prejmejo ogromno informacij o operativnih in poslovnih pogojih. Omogoča odločevalcem, da vidijo povezave med večdimenzionalnimi nabori podatkov, in ponuja nove načine za interpretacijo podatkov z uporabo toplotnih zemljevidov, diagramov vročine in drugih bogatih grafičnih predstavitev. Organizacije, ki uporabljajo vizualno odkrivanje podatkov, bolj verjetno najdejo informacije, ki jih potrebujejo, in so na koncu bolj produktivne kot druga podjetja.
Raziskava razkriva, da je za upravitelje, ki uporabljajo orodja za odkrivanje vizualnih podatkov, 28% večja verjetnost, da bodo pravočasno našli informacije, kot za tiste, ki se zanašajo izključno na upravljano poročanje in nadzorne plošče. Poleg tega lahko 48% uporabnikov poslovne inteligence v podjetjih, ki uporabljajo odkrivanje vizualnih podatkov, večino časa poišče informacije, ki jih potrebujejo, brez kakršne koli pomoči informacijskega osebja.
2. Vizualizirajte odnose in vzorce v podjetjih
Recimo, da si podjetje ponudnika omrežij ogleduje mesečne podatke o strankah in jim je predstavljen palični grafikon, ki prikazuje, da se je neto rezultat promotorja (NPS) v zadnjem mesecu v tej regiji zmanjšal za pet točk, kar kaže na težave z zadovoljstvom strank na tem ozemlju, vendar ne daje vpogleda v to, zakaj je NPS padel.
To so ena ključnih prednosti vizualizacije podatkov, ki uporabnikom omogoča, da učinkovito vidijo povezave med delovanjem in poslovno uspešnostjo. V današnjem zelo konkurenčnem poslovnem okolju je bilo iskanje teh povezav med podatki zelo pomembno.
Z večplastnim pogledom na poslovno in operativno dinamiko vizualizacija podatkov starejšemu vodstvenemu timu omogoča, da vidi, kako hitrost ločljivosti prvega stika v klicnem centru stranke v tej regiji, ki je nedavno padla, dramatično vpliva na zadovoljstvo strank.
Sposobnost tovrstnih korelacij omogoča vodjem, da prepoznajo osnovni vzrok težave in hitro ukrepajo, da ga rešijo.
3. Hitrejše ukrepanje glede nastajajočih trendov
Obseg podatkov, ki jih podjetja lahko zberejo o kupcih in tržnih razmerah, lahko poslovnim voditeljem omogoči vpogled v nove prihodke in poslovne priložnosti. Uporaba vizualizacije podatkov bo tistim, ki sprejemajo odločitve, omogočila veliko učinkovitejše razumevanje sprememb v vedenju kupcev in tržnih pogojih v več naborih podatkov.
kako ustvariti matriko predmetov v javi
Poslovni voditelji lahko z vizualizacijo podatkov ugotovijo, da ne samo, da kupci z izboljšanjem makroekonomskih razmer porabljajo več v njihovih trgovinah, temveč so tudi vedno bolj zainteresirani za nakup že pripravljenih živil. Če pogledamo razpoloženje strank in druge podatke, podjetje razkrije novo priložnost, da deluje pred novimi poslovnimi priložnostmi pred tekmeci.
4. Geo-prostorska vizualizacija
Drugi obseg vizualizacije podatkov, ki se je v zadnjem času pojavil v poslovnem svetu, je geoprostorska vizualizacija. Priljubljenost geoprostorske vizualizacije se je zgodila zaradi številnih spletnih mest, ki ponujajo spletne storitve in pritegnejo zanimanje obiskovalcev. Tovrstno podjetje mora izkoristiti podatke o lokaciji, ki so v sistemu že prisotni v obliki poštne številke stranke, kar zagotavlja boljše izkušnje pri vsakodnevnih analizah. Ta vrsta vizualizacije doda novo dimenzijo slikam in pomaga k boljšemu razumevanju zadeve.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.
Sorodne objave: