je bil skovan leta 1955 za uvedbo nove vede računalništva. Hitro in korenito spreminja različna področja našega vsakdana, saj je trg za tehnologije umetne inteligence zahteven in cveti. Med mnogimi novoustanovljenimi podjetji in internetnimi velikani obstaja precejšnja tekma za njihovo pridobitev. V tem članku bomo obravnavali top 15 tehnologij vroče umetne inteligence, ki bi jih morali poznati.
V tem članku bodo zajeti naslednji napotki:
- Generacija naravnega jezika
- Prepoznavanje govora
- Platforme za strojno učenje
- Navidezni agenti
- Upravljanje odločitev
- AI optimizirana strojna oprema
- Platforme za globoko učenje
- Robotska avtomatizacija procesov
- Analiza besedila in obdelava naravnega jezika (NLP)
- Biometrični podatki
- Kibernetska obramba
- Ustvarjanje vsebine
- Prepoznavanje čustev
- Prepoznavanje slik
- Avtomatizacija trženja
Začnimo torej,
15 najboljših tehnologij umetne inteligence
Generacija naravnega jezika
Tudi za učinkovito in jasno komunikacijo ljudi je lahko zapleteno. Podobno je za stroje za obdelavo informacij povsem drugačen proces kot človeški možgani in je lahko zelo zapleten in zapleten. Generacija naravnega jezika je podvrsta umetne inteligence, ki pretvori besedilo v podatke in pomaga sistemom, da čim bolj jasno sporočajo ideje in misli. Uporablja se v storitvah za stranke široko za ustvarjanje poročil in povzetkov trga. Podjetja, kot so Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantika, digitalno razmišljanje, Lucidworks, narativna znanost, SAS in Yseop ponujata generacijo naravnega jezika. Ni čudno, da se ta uvršča na seznam 15 najboljših tehnologij umetne inteligence.
Prepoznavanje govora
Prepoznavanje govora se uporablja za pretvorbo in pretvorbo človeškega govora v uporabno in celovito obliko za obdelavo računalniških aplikacij. Dandanes smo pogosto priča transkripciji in preoblikovanju človeškega jezika v uporabne formate, ki hitro naraščata. Podjetja, kot so NICE, Nuance Communications, OpenText in Verint Systems, ponujajo storitve prepoznavanja govora.
Platforme za strojno učenje
je poddisciplina računalništvo in pomembna veja umetne inteligence. Njegov cilj je razviti nove tehnike, ki računalnikom omogočajo učenje in s tem postanejo bolj inteligentni. S pomočjo algoritmov, API-jev (vmesnik za programiranje aplikacij), programov za razvoj, orodij za usposabljanje, velikih podatkov in aplikacij postajajo platforme strojnega učenja vse bolj priljubljene.Veliko se uporabljajo za namene kategorizacije in napovedovanja. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree in Adtext so nekatera podjetja, ki prodajajo platforme za strojno učenje.
Navidezni agenti
Navidezni agent se nanaša na računalniškega agenta ali program, ki je sposoben učinkovite interakcije z ljudmi. Trenutno je na lestvicah 15 najbolj priljubljenih tehnologij umetne inteligence, ki se trenutno uporabljajo v storitvah za stranke pa tudi vodja pametnega doma.Podjetja, ki ponujajo virtualne agente, so Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft in Satisfi.
Upravljanje odločitev
Umetno inteligentni stroji lahko uvajajo logiko v sisteme umetne inteligence, da jih pripravijo na uporabo za usposabljanje, vzdrževanje in uglaševanje. Da bi dodali vrednost poslu in dobičkonosnosti, organizacije že uporabljajo upravljanje odločitev, tako da ga vključijo v svoje aplikacije za poganjanje in izvrševanje avtomatiziranih odločitev.Nekatera podjetja, ki ponujajo to storitev, so Računalništvo , Koncepti naprednih sistemov, Maana, Pegasystems in .
AI optimizirana strojna oprema
Zaradi boljše in izboljšane grafike ter centralnih procesnih enot so naprave strukturirane in uporabljene za izvajanje nalog, usmerjenih v umetno inteligenco. Izrazit primer tega je silicijev čip, optimiziran za umetno inteligenco, ki ga lahko vstavite v katero koli prenosno napravo. Zato podjetja in organizacije veliko vlagajo v umetno inteligenco za pospešitev naslednje generacije aplikacij.To tehnološko storitev ponujajo podjetja, kot so Alluviate, Google, Cray, Intel, IB in Nvidia.
razlika med podaljški in izvedbami
Platforme za globoko učenje
Platforme so oblika strojnega učenja, ki podvaja nevronska vezja človeških možganov za obdelavo podatkov in ustvarjanje vzorcev za odločanje. V tej edinstveni tehnologiji algoritmi uporabljajo umetne nevronske mreže. Nekaj njenih aplikacij je avtomatizirano prepoznavanje govora, prepoznavanje slik in predvidevanje vsega, kar je mogoče zaznati v digitalni sferi.Ponudniki platforme za globoko učenje so Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies in Leverton.
Torej imamo na polovici v tem članku 15 najboljših tehnologij umetne inteligence, poglejmo še nekaj orodij.
Robotska avtomatizacija procesov
se nanaša na delovanje korporativnih procesov zaradi posnemanja človeških nalog in njihovo avtomatizacijo. Na tej posebni sferi je pomembno upoštevati, da umetna inteligenca ni namenjena nadomeščanju ljudi, temveč podpiranju in dopolnjevanju njihovih spretnosti in talentov. Podjetja, kot so sistemi Pega, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath in WorkFusion, se osredotočajo na ta proces.
Analiza besedila in obdelava naravnega jezika (NLP)
se osredotoča na interakcije med človeškimi jeziki in računalniki. Z analitiko besedila analizira strukturo stavkov ter njihovo interpretacijo in namen s pomočjo strojnega učenja. Ta tehnologija je široko sprejeta pri odkrivanju prevar in pri varnostnih sistemih. Številni avtomatizirani pomočniki in aplikacije pridobivajo nestrukturirane podatke s strani NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd in Synapsify so nekateri ponudniki storitev. Ni čudno, da se ti izrazi uvrščajo med 15 najboljših vročih tehnologij umetne inteligence.
Biometrični podatki
Bioetrics se ukvarja s prepoznavanjem, merjenjem in analizo fizičnih značilnosti telesne strukture, oblike in človeškega vedenja. Spodbuja organske interakcije med stroji in ljudmi, saj deluje z dotikom, sliko, govorom in telesno govorico.Uporablja se pretežno za namene tržnih raziskav. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera in Tahzoo zagotavljajo to tehnološko storitev.
Kibernetska obramba
je računalniški obrambni mehanizem, katerega namen je odkrivanje, preprečevanje in ublažitev napadov in groženj za podatke in infrastrukturo sistemov. Nevronske mreže, ki so sposobne obdelati zaporedja vhodnih podatkov, je mogoče uporabiti skupaj s tehnikami strojnega učenja za ustvarjanje učnih tehnologij, da bi razkrili sumljive dejavnosti uporabnikov in zaznali kibernetske grožnje.
Ustvarjanje vsebine
Čeprav vsebino ustvarjajo ljudje, ki delajo na videoposnetkih, oglasih, blogih in tehničnih knjigah, kot je Hearst, USA Today, oglas CBS uporablja AI za ustvarjanje vsebin. Wordsmith je priljubljeno orodje, ki ga je ustvaril Automated Insights in uporablja NLP za ustvarjanje novic.
Prepoznavanje čustev
Tovrstna tehnologija umetne inteligence omogoča branje in interpretacijo čustev, izraženih s pomočjo napredne obdelave slik ali obdelave zvočnih podatkov. Organi pregona pogosto uporabljajo tehnologijo med zaslišanjem. Nekatera podjetja, ki uporabljajo prepoznavanje čustev, so Beyond Verbal, nViso in Affectiva.
Prepoznavanje slik
Prepoznavanje slike se nanaša na postopek prepoznavanja in zaznavanja funkcije v videoposnetku ali sliki. V veliki meri lahko pomaga pri iskanju slik, odkriva registrske tablice, diagnosticira bolezni in preučuje osebnosti. Clarifai, SenseTime in GuGum's zagotavljajo to tehnološko storitev.
Avtomatizacija trženja
Skupine in oddelki za trženje in prodajo so sprejeli umetno inteligenco in so ji v zameno koristili. Široko se uporabljajo metode, ki vključujejo umetno inteligenco s pomočjo avtomatizirane segmentacije strank, integracije podatkov o strankah in upravljanja kampanj. AdextAI je postal pionir na področju uvajanja avtomatizacije trženja.
Torej to fantje, to nas pripelje do konca tega članka. Upam, da vam je bil všeč ta članek o najboljših 15 vročih umetnih tehnologijah, ki vam je dal nekaj novega za učenje.
To lahko tudi preverite Tečaj, ki ga pripravijo strokovnjaki iz panoge v skladu z zahtevami in zahtevami panoge. Obvladali boste koncepte, kot so funkcija SoftMax, nevronske mreže samodejnega kodiranja, omejeni stroj Boltzmann (RBM) in delo s knjižnicami, kot sta Keras in TFLearn. Tečaj so posebej pripravili strokovnjaki iz industrije s študijami primerov v realnem času.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje v članku in se vam bomo javili.