Ta svet je doživel štiri velike revolucije, ki so spremenile celoten obraz. Prva revolucija je bila leta 1784, ko je bil predstavljen prvi parni stroj. Leta 1870, druga revolucija, je bila izumljena elektrika. Tretji je bil leta 1969, ko je bila v svetu uvedena beseda informacijska tehnologija. In četrta je revolucija ki jih doživljamo prav zdaj. Prihodnost umetne inteligence vsebuje več izumov, ki nas bodo približali neprimerljivi prihodnosti.
V tem članku bomo obravnavali naslednje teme:
Razvoj AI
(AI) omogoča strojem, da se učijo iz izkušenj, prilagajajo novim vhodom in opravljajo človeku podobne naloge. Najzgodnejše raziskave mislečih strojev je navdihnilo sotočanje idej, ki so postale razširjene v poznih tridesetih, štiridesetih in zgodnjih petdesetih letih. Oglejmo si torej razvoj te tehnologije, ki spreminja življenje od zgodnjih petdesetih let do danes:
- V 1950 , Alan Turing je zasnoval Turingov test . Če bi stroj lahko nadaljeval pogovor, ki ga ni mogoče ločiti od pogovora s človekom, potem je bilo razumno reči, da je stroj razmišljal.
1956 do 74 se imenuje zlato dobo za AI. The Wabot projekt leta 1967 zgradil robota, ki je z zunanjimi receptorji, umetnimi očmi in ušesi lahko meril razdalje in smeri do predmetov. Sistem pogovorov mu je omogočil komunikacijo z osebo v japonščini z umetnimi usti.
V Osemdeseta leta oblika programa AI, imenovana Strokovni sistemi so ga sprejele korporacije po vsem svetu, znanje pa je postalo središče rednih raziskav umetne inteligence.
Nova paradigma, imenovana Inteligentni agenti postala splošno sprejeta med Devetdeseta leta . To je sistem, ki zaznava svoje okolje in izvaja ukrepe, ki povečajo njegove možnosti za uspeh.
V prvih desetletjih 21. stoletje , dostop do velikih količin podatkov, hitrejši računalniki in napredne tehnike strojnega učenja so bili uspešno uporabljeni pri številnih težavah v celotnem gospodarstvu.
Avtor 2016 , trg za Izdelki, povezani z umetno inteligenco , strojna oprema in programska oprema je dosegla več kot 8 milijard dolarjev. New York Times je tudi poročal, da je zanimanje za umetno inteligenco doseglo nemir.
Ocenjuje se, da bo svetovna poraba za sisteme za umetno inteligenco dosegla 35,8 milijarde dolarjev v 2019 , povečanje za 44% več kot leta 2018 . In na več kot dvojno 79,2 milijarde dolarjev v 2022
Rast in razvoj umetne inteligence je stalen proces. Zdaj, preden začnemo govoriti o prihodnosti umetne inteligence, si oglejmo kreativne izume, ki so bili narejeni v preteklosti in vključujejo umetno inteligenco.
Začetek AI revolucije
Iz Petdeseta leta , mnogi znanstveniki, programerji, logiki in teoretiki so začeli utrjevati sodobno razumevanje umetne inteligence kot celote. Z vsakim novim desetletjem so se pojavljale nove novosti in ugotovitve, ki so spremenile temeljno znanje ljudi na področju umetne inteligence. Pokazal je tudi, kako je zgodovinski napredek povzpel AI iz nedosegljive fantazije v oprijemljivo resničnost sedanjih in prihodnjih generacij. Nekateri pomembni napredki v zgodovini umetne inteligence so:
Petdeseta leta
Claude Shannon, oče teorije informacij, je objavil “ Programiranje računalnika za igranje šaha «, Ki je bil prvi članek, ki je razpravljal o razvoju računalniškega programa za igranje šaha.
Unimate , an industrijski robot izumil George Devol v Ljubljani Petdeseta leta , je prvi delal na tekočem traku General Motors v New Jerseyju. Osredotočil se je na prevoz ulitkov iz montažne linije in varjenje delov na avtomobile, kar je bilo za človeka nevarno.
Šestdeseta leta
V 1965 , Joseph Weizenbaum, računalničar in profesor ELIZA , interaktivni računalniški program, ki bi se v angleščini lahko funkcionalno pogovarjal z osebo. Z določenimi ključnimi besedami je izpraznila vrstice v pločevinkah z uporabo programiranih skriptov.
Sedemdeseta leta
V tej fazi so bili priča napredkom, predvsem s poudarkom na robotih in avtomatih. WABOT-1, prvi antropomorfni robot je bil zgrajen na Japonskem na univerzi Waseda. Njegove značilnosti so bile premične okončine, sposobnost videnja in sposobnost pogovora.
Osemdeseta leta
Hitra rast umetne inteligence se je nadaljevala skozi osemdeseta leta. WABOT-2 je bila zgrajena na univerzi Waseda. Ta začetek WABOT-a je omogočil humanoidu, da komunicira z ljudmi, bere glasbene partiture in predvaja glasbo na elektronskih orglah.
Devetdeseta leta
V devetindevetdeset petindevetdeset , Računalniški znanstvenik Richard Wallace je razvil A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), ki ga je navdihnila Weizenbaumova ELIZA. Kaj je razlikovalo A.L.I.C.E. iz ELIZA je bilo dodano zbiranje vzorčnih podatkov v naravnem jeziku.
Temno modra , računalnik za igranje šaha, ki ga je razvil IBM v 1997 , je postal prvi sistem, ki je dobil šahovsko igro in tekmo proti veljavnemu svetovnemu prvaku.
2000-ih
V 2000 , Se je razvila profesorica Cynthia Breazeal Kismet , robot, ki bi lahko s svojim obrazom prepoznaval in simuliral čustva. Bil je strukturiran kot človeški obraz z očmi, ustnicami, vekami in obrvmi.
V 2009 , Google je na skrivaj razvil a avto brez voznika . Do leta 2014 je opravil izpit za vožnjo v Nevadi.
To je bilo nekaj napredka in dosežkov umetne inteligence v preteklosti. Sedanje desetletje je bilo za inovacije umetne inteligence izjemno pomembno. Poglejmo torej, kako AI spreminja naše življenje v sedanjem desetletju.
Nedavni izumi AI
Sedanje desetletje je bilo za inovacije umetne inteligence izjemno pomembno. V zadnjih letih je umetna inteligenca vpeta v naš vsakdanji obstoj. Uporabljamo pametne telefone z glasovnimi pomočniki in računalnike z inteligenčnimi funkcijami. AI ni več sanje in nekateri njeni dosežki v tem desetletju so:
2010
ImageNet je lansiral Izziv za obsežno vizualno prepoznavanje ImageNet (ILSVRC), njihovo letno tekmovanje v prepoznavanju predmetov AI.
Microsoft začel Kinect za Xbox 360 , prva igralna naprava, ki je s pomočjo 3D-kamere in infrardečega zaznavanja spremljala gibanje človeškega telesa.
2011
Apple izdal Siri , virtualni asistent na Apple iOS operacijski sistemi. Siri je odvisen od uporabniškega vmesnika v naravnem jeziku, da lahko sklepa, opazuje, odgovarja in priporoča stvari svojemu človeškemu uporabniku. Prilagaja glasovne ukaze in projektira individualno izkušnjo za uporabnike.
2012
Dva raziskovalca Googla sta izšolala veliko zivcno omrezje od 16.000 predelovalcev, ki prepoznajo podobe mačk tako, da jim prikažejo 10 milijonov neoznačenih slik iz videoposnetkov v YouTubu.
2014
Microsoft je izdal Cortana , njihova različica navideznega pomočnika, podobnega Siri v iOS-u. Tudi Amazon je ustvaril Amazon Alexa , domači asistent, ki se je razvil v pametne zvočnike, ki delujejo kot osebni asistenti.
2015-2017
Google DeepMind AlphaGo , računalniški program, ki igra družabno igro Go, je premagal različne (človeške) prvake.
Leta 2016 je A humanoidni robot imenovan Sophia je ustvaril Hanson Robotics. Ona je prva Robotski državljan . S svojo sposobnostjo videti (prepoznavanje slik), ustvarjati izraze obraza in komunicirati z umetno inteligenco ima Sophia bolj človeškim značilnostim v primerjavi z drugimi humanoidi.
2018
Google se je razvil BERT, prva dvosmerna, nenadzorovana jezikovna predstavitev, ki se lahko uporablja pri različnih nalogah naravnega jezika z uporabo učenja s prenosom.
Samsung je predstavil Bixby , do virtualni asistent . Njegove funkcije vključujejo Voice, kjer lahko uporabnik govori in postavlja vprašanja, priporočila in predloge.
Napredovanje umetne inteligence se dogaja z izjemno hitrostjo. Tako lahko pričakujemo, da se bodo trendi v zadnjem desetletju v prihodnjih letih še naprej nihali navzgor. Zdaj pa pojdimo na Prihodnost umetne inteligence in ugotovimo, kako še naprej deluje kot tehnološki inovator.
Prihodnost AI
»AI bo spremenil svet bolj kot kar koli v zgodovini človeštva. Več kot elektrika. '- AI oracle in tvegani kapitalist dr. Kai-Fu Lee'V zadnjih desetih letih je umetna inteligenca spremenila svet na prefinjene, a obsežne načine. Prepoznavanje glasu v vsakem pametnem telefonu je bil preprost dokaz koncepta. V naslednjih 10 letih bo umetna inteligenca napredovala bolj kot v petdesetih pred tem skupaj. Z nešteto hitro vstopajočimi prošnjami v poslovno, vladno in osebno življenje se bo njen vpliv kmalu dotaknil popolnoma vseh vidikov našega življenja.
Medicinska diagnoza
Dopolnjevanje zdravnikove človeške intuicije z natančnostjo in popolnostjo umetne inteligence bi lahko bila ena največjih revolucij v zdravstvu. Preprosto dejstvo je, da je človeška rasa ustvarila presežno razumevanje človekovega zdravja, kot ga lahko vsebuje kateri koli človeški možgan. Tako lahko umetna inteligenca začne premagovati celo najboljše človeške zdravnike.
Finančne storitve
kaj je oblak storitve Salesforce
Zabavno je opazovati bankirje, kako se avtomatizirajo v brezposelnost, a resnična zmaga je, ko AI prevzame oblast. Trenutno ima sektor finančnih storitev veliko opraviti s tem, zakaj bogati postajajo bogatejši. Privoščijo si lahko več in boljšo finančno pomoč za upravljanje denarja, ki ga imajo. Z umetno inteligenco, še posebej odprtokodno fintech rešitev, bi bilo mogoče spremeniti osebne finance, da bi jih postavili na bolj enakomerne pogoje.
Prevajanje in jezikoslovje
Strojno prevajanje v realnem času že obstaja od večjih tehnoloških podjetij, kot sta Skype in Microsoft. Toda druga raziskovalna telesa, kot sta Google in celo DARPA, želijo to idejo nadaljevati. Trenutno lahko stroji poskušajo prevesti le približno 100 od več kot 7000 jezikov na svetu. Ne glede na to, ali gre za vojaške ali mednarodne korporacije ali samo za običajne stare akademske kroge, bo nekdo z umetno inteligenco potisnil prevajanje v realnem času naprej, da bomo lahko bolje komunicirali.
Športni trening
AI bi lahko oblikoval popolno žaljivo formacijo, toda človeški igralci, ki izvajajo ta načrt, morajo imeti potrebna znanja. Tu so lahko v pomoč sodobni algoritmi strojnega učenja. Delno gre le za zbiranje podatkov v širšem in širšem kontekstu s pomočjo pametnih palic za golf in košarkarskih žog ter baseball palic. Poleg tega bi lahko AI z aktivnejšimi povratnimi informacijami gledal vaše nihanje in ponujal popravke.
Plačevanje stvari
Ta tehnologija lahko prihrani neverjetno veliko časa. Napredni algoritmi za prepoznavanje obrazov AI bodo kmalu dovolj hitri in poceni, da bodo lahko podpirali milijone transakcij na dan, toda strojno učenje lahko nauči računalnik, da prepozna več kot obraze. Na primer, Wells Fargo in drugi načrtujejo, da bodo nekatere finančne transakcije zagotovili z enako napredno biometrično analizo uporabnikovega glasu.
Nakupovanje
Amazon si prizadeva, da bi bilo fizično nakupovanje še manj težav kot na spletu. To je mogoče le s pomočjo umetne tehnologije. Spletno nakupovanje so danes deset centov, toda en zanimiv projekt iz Pinteresta bi lahko idejo razširil na fizični svet. Napovedovanje bo igralo tudi večjo vlogo kot kdaj koli prej, saj podjetja z umetno inteligenco predlagajo popoln izdelek kupcem in poskrbijo, da je izdelek na zalogi v skladišču.
Fotografije, ki postanejo nakupi
Ste že kdaj kliknili sliko izdelka, da bi lahko poiskali kaj podobnega v trgovinah? Amazon, velikanska platforma za e-poslovanje, je v svojo mobilno aplikacijo že vključil možnost vizualnega iskanja. Samo fotografirajte element, ki ga želite, in prikazal vam bo nekaj zelo podobnega ali enakega. Lahko ga kupite takoj s samo fotografijo.
Vodenje podjetja
V prihodnjih desetletjih so lahko najboljši svetovni direktorji le roboti. Če je upravljanje postopek opažanja in pravilnega dodeljevanja talentov, potem bi bil umetni inteligenc to morda lažje zmožen. Obstaja še ena teorija, da bi umetna inteligenca lahko ljudi naredila tako sposobne, da se organizirajo sami, da bodo menedžerji postali manj pomembni in da bo lahko njihovo poslovanje vodilo samo s tehnologijo.
Politična analiza
Prednost umetne inteligence je v njeni sposobnosti napovedovanja prihodnosti. Poleg političnih zmag in izgub je večja posledica umetne inteligence v odločanju in oblikovanju politike. Z naraščanjem zagonov umetne inteligence in povečanim dialogom o oblikovanju politik prihod politikov umetne inteligence ni veliko presenečenje. Medtem ko ustave in zakoni po vsem svetu prepovedujejo nečlovekom tekmovanje na volitvah, zakonov, ki opredeljujejo moralne in etične posledice uporabe umetne inteligence v političnem in javnem prostoru, močno primanjkuje.
Športno strategiziranje
Glede na skoraj neskončno spremenljivost človeškega vedenja in iznajdljivosti na terenu in drsališču se zdi, da bi umetna inteligenca lahko kmalu oblikovala povsem nove strategije celo za najbolj preučeni šport na svetu. Čudovito igro je v svojih osnovnih načelih uspešno razčlenil in razumel algoritem strojnega učenja, po mnenju izumitelja tega algoritma pa bi jo bilo treba zelo dobro uporabiti tudi za druge športe, kot sta košarka in hokej.
To je bilo le nekaj izmed številnih sektorjev, ki jih bo v prihodnjih letih prevzela umetna inteligenca. s tem smo prišli do konca tega članka Prihodnost umetne inteligence. Upam, da ste razumeli prispevek umetne inteligence skozi leta in kako bo vladal v vsakem sektorju.
Če želite pridobiti poglobljeno znanje, si oglejte naš interaktivni splet v živo Edureka tukaj je na voljo 24 * 7 podpora, ki vas vodi skozi celotno obdobje učenja.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite ga v oddelku za komentarje tega članka »Prihodnost umetne inteligence« in v najkrajšem možnem času se vam bomo oglasili.