Tu je nekaj odličnih novic! Naš tečaj Data Analytics with R je bil nadgrajen tako, da sledi hitrim spremembam v analitični industriji. Tečaj R analitike je zdaj poln modulov in funkcij, ki vam bodo pomagali obvladati orodja in tehnike, ki se rutinsko uporabljajo v industriji.
java programi za serijo fibonacci
Ta nadgradnja tečaja prihaja v času, ko se je R pojavil kot priljubljen programski jezik, ki ga podjetja vedno bolj sprejemajo zaradi bogastva paketov, zmožnosti statističnega računanja in grafičnih tehnik. Je tudi najprimernejši jezik za Data Scientist in učenje analitike podatkov z R vam bo pomagalo stopiti na učno pot Data Science. Nobenega dvoma ni, da je programiranje R lahko vaša vrata do uspešne analitične kariere! Upoštevajoč to, je bila naša podatkovna analitika z nadgradnjo tečaja R zasnovana tako, da vas oskrbuje z najbolj vročimi analitičnimi znanji v industriji in vas pripravi, da kar najbolje izkoristite priložnosti za kariero.
Nadgrajene značilnosti tečaja R Analytics
Že zmogljiv tečaj R analitike je bil še dodatno okrepljen, tako da je vključeval »dplyr«, skupinsko filtriranje, statistične ukrepe, povezane z združevanjem k-pomeni, in koncepte dreves odločitev. Tu so podrobno opisane nadgrajene funkcije tečaja:
- Uvod v različne teme, kot so poslovna inteligenca, poslovna analitika, podatki, informacije, hierarhija informacij.
- Uporaba paketa R “dplyr” v povezavah, podobnih SQL.
- Izčrpne razlage za statistične ukrepe, povezane s k-pomeni združevanje v skupine, kot so grozd, centri, totss, znotrajss, tot.s znotraj in medss.
- Sodelovalno filtriranje - Sodelovalno filtriranje na osnovi uporabnika (UBCF), Skupno filtriranje na podlagi postavk (IBCF).
- Koncepti drevesa odločitev, kot so funkcija nečistoč, Ginijev indeks, obrezovanje, entropija v podrobnostih.
- Delali boste tudi na praktičnih projektih na področju analize tržne košarice in segmentacije kupcev z uporabo dreves odločanja, konceptov naključnega gozda in logistične regresije.
Poleg teh vam nadgradnja tečaja nudi še dodatno usposabljanje v obliki samostojnih videoposnetkov o naslednjih temah:
- Analiza tržne košarice
- Študija primera segmentacije
Zakaj se učiti programiranja R?
R je jezik in okolje za statistično računalništvo in grafiko ter je zelo razširljiv. Je zmogljiv jezik, ki ponuja široko paleto statističnih tehnik, kot so linearno in nelinearno modeliranje, klasični statistični testi, analiza časovnih vrst, klasifikacija, združevanje v skupine in grafične zmožnosti. R uporabnikom omogoča upravljanje in analizo podatkov s Hadoop s pripomočkom RHadoop, pri čemer bo Hadoop uporabljen kot shramba podatkov in »R« za analitiko. R med drugimi razlogi dobiva SAS na področju statističnih zmogljivosti, grafičnih zmogljivosti, stroškov in bogatega nabora paketov.
Osnovno statistično znanje ter kvantitativna nagnjenost in afiniteta do številk so predpogoj, da se začnete učiti programiranja R. R. se lahko naučijo tudi strokovnjaki iz drugih okolij, kot so trženje, prodaja in ekonomija, ki si želijo kariere na področju analitike. To je tudi najbolj priporočljiva veščina za kandidate za Data Science.
kaj je primerek v javi
Tečaj Edureka R Analytics je bil posebej pripravljen z industrijskimi strokovnjaki, da vam pomaga pri učenju osnovnih R veščin, kot so nalaganje podatkov, manipulacija s podatki, raziskovalna analiza podatkov, vizualizacija podatkov, tehnike regresije, napovedna analitika, rudarjenje podatkov, analiza razpoloženja in uporaba R-jev programska orodja. Oglejte si prihajajoče R serijske datume .
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.
Sorodne objave:
10 najbolj vročih tehnoloških spretnosti za obvladanje v letu 2016
Osnove strežnika sql za začetnike