Veliki podatki v zadnjih nekaj letih igra vlogo velikega igralca sprememb v večini panog.Po WikibonuPrihodki svetovnega trga velikih podatkov za programsko opremo in storitve naj bi se povečali s 42 milijard USD v letu 2018 na 103 milijarde USD v letu 2027 in dosegli 10,48-odstotno sestavljeno letno stopnjo rasti (CAGR). To je razlog, zakaj, je eno najbolj zavzetih znanj v tej panogi.V tem blogu o aplikacijah za velike podatke vas bom popeljal skozi različna področja industrije, kjer bom razložil, kako jih Big Data revolucionira.
Aplikacije za velike podatke
Primarni cilj aplikacij Big Data je pomagati podjetjem pri bolj informativnih poslovnih odločitvah z analizo velike količine podatkov. Vključuje lahko dnevnike spletnega strežnika, podatke o toku internetnih klikov, vsebino družabnih medijev in poročila o dejavnostih, besedilo iz e-poštnih sporočil strank, podrobnosti o klicih mobilnega telefona in podatke o stroju, zajete z več senzorji.
Organizacije z različnih domen vlagajo v aplikacije za velike podatke, da bi preučile velike nabore podatkov, da bi odkrile vse skrite vzorce, neznane korelacije, tržne trende, želje strank in druge koristne poslovne informacije. V tem blogu bomo pokrivali:
uporaba analitike velikih podatkov
- Aplikacije za velike podatke v zdravstvu
- Uporaba velikih podatkov v proizvodnji
- Aplikacije za velike podatke v medijih in zabavi
- Aplikacije za velike podatke v IoT
- Aplikacije za velike podatke v vladi
Razumejmo, kako imajo aplikacije Big Data glavno vlogo v različnih domenah.
Aplikacije za velike podatke: Skrb za zdravje
Raven podatkov, pridobljenih v zdravstvenih sistemih, ni nepomembna. Tradicionalno je zdravstvena industrija zaostajala pri uporabi velikih podatkov zaradi omejenih zmožnosti standardizacije in konsolidacije podatkov.
Zdaj pa je analitika velikih podatkov izboljšala zdravstveno varstvo z zagotavljanjem prilagojene medicine in analitike na recept. Raziskovalci pridobivajo podatke, da bi ugotovili, katera zdravila so učinkovitejša za določena stanja, prepoznali vzorce, povezane z neželenimi učinki zdravil, in pridobili druge pomembne informacije, ki lahko pomagajo bolnikom in zmanjšajo stroške.
Z dodatnim sprejetjem mZdravja, eZdravja in nosljivih tehnologij se obseg podatkov eksponentno povečuje. To vključuje elektronske podatke o zdravstvenih zapisih, slikovne podatke, podatke, ki jih generira bolnik, podatke senzorjev in druge oblike podatkov.
Z preslikavo zdravstvenih podatkov z geografskimi nizi podatkov je mogoče napovedati bolezen, ki se bo stopnjevala na določenih območjih. Na podlagi napovedi je lažje oblikovati diagnostiko in načrtovati skladiščenje serumov in cepiv.
Aplikacije za velike podatke: proizvodnja
Predvidljiva proizvodnja zagotavlja skoraj nič izpadov in preglednosti. Zahteva ogromno podatkov in napredna orodja za napovedovanje za sistematičen proces prenosa podatkov v koristne informacije.
Glavne prednosti uporabe aplikacij Big Data v predelovalni industriji so:
- Kakovost izdelka in sledenje napakam
- Načrtovanje dobave
- Sledenje napakam v proizvodnem procesu
- Napoved proizvodnje
- Povečanje energetske učinkovitosti
- Testiranje in simulacija novih proizvodnih procesov
- Podpora za množično prilagajanje proizvodnje
Aplikacije za velike podatke: mediji in zabava
Različna podjetja v medijski in zabavni industriji se soočajo z novimi poslovnimi modeli, saj ustvarjajo, tržijo in distribuirajo svoje vsebine. To se dogaja zaradi toka potrošnikoviskanje in zahtevo po dostopu do vsebine kjer koli, kadar koli in v kateri koli napravi.
kaj je rmi v javi
Big Data nudi koristne informacije o milijonih posameznikov. Zdaj založniška okolja prilagajajo oglase in vsebine, da bi pritegnila potrošnike. Ti vpogledi se zbirajo z različnimi dejavnostmi rudarjenja podatkov. Aplikacije Big Data koristijo industriji medijev in zabave tako, da:
- Napovedovanje, kaj želi občinstvo
- Optimizacija razporeda
- Povečanje pridobivanja in zadrževanja
- Ciljanje oglasov
- Vrednotenje vsebine in razvoj novih izdelkov
Aplikacije za velike podatke: Internet stvari (IoT)
Podatki, pridobljeni iz Naprave omogoča preslikavo medsebojne povezljivosti naprav. Takšna kartiranja so različna podjetja in vlade uporabljala za povečanje učinkovitosti. IoT se vedno bolj uporablja tudi kot sredstvo za zbiranje senzoričnih podatkov, ki se uporabljajo v medicinskem in proizvodnem okolju.
Aplikacije za velike podatke: vlada
Uporaba in uporaba velikih podatkov v vladnih procesih omogoča učinkovitost s stališča stroškov, produktivnosti in inovativnosti. V primerih vladne uporabe se isti nabori podatkov pogosto uporabljajo v več aplikacijah in zahteva, da več oddelkov deluje v sodelovanju.
Ker vlada večinoma deluje na vseh področjih, ima zato pomembno vlogo pri inovacijah aplikacij za velike podatke na vsaki domeni. Naj obravnavam nekaj glavnih področij:
Kibernetska varnost in obveščevalni podatki
Zvezna vlada je začela načrt za raziskave in razvoj kibernetske varnosti, ki se opira na sposobnost analize velikih podatkovnih nizov za izboljšanje varnosti ameriških računalniških omrežij.
Nacionalna geoprostorsko-obveščevalna agencija ustvarja 'Zemljevid sveta', ki lahko zbira in analizira podatke iz najrazličnejših virov, kot so podatki satelitov in družbenih medijev. Vsebuje različne podatke iz tajnih, nerazvrščenih in zelo tajnih omrežij.
Napovedovanje in preprečevanje kriminala
Policijske službe lahko izkoristijo napredno analitiko v realnem času, da zagotovijo uporabne obveščevalne podatke, ki jih je mogoče uporabiti za razumevanje kriminalnega vedenja, prepoznavanje vzorcev kaznivih dejanj / incidentov in odkrivanje lokacijskih groženj.
kako natisniti matriko
Vrednotenje farmacevtskih zdravil
Po poročilu McKinseyja bi tehnologije Big Data lahko proizvajalcem farmacevtskih izdelkov zmanjšale stroške raziskav in razvoja za 40 do 70 milijard dolarjev. FDA in NIH uporabljata tehnologijo Big Data za dostop do velikih količin podatkov za ocenjevanje zdravil in zdravljenja.
Znanstvena raziskava
Nacionalna znanstvena fundacija je začela dolgoročni načrt za:
- Uvesti nove metode za pridobivanje znanja iz podatkov
- Razviti nove pristope k izobraževanju
- Ustvarite novo infrastrukturo za 'upravljanje, urejanje in vročanje podatkov skupnostim'.
Vremenska napoved
NOAA (Nacionalna uprava za oceane in atmosfero) zbira podatke vsako minuto vsak dan s kopenskih, morskih in vesoljskih senzorjev. Daily NOAA uporablja velike podatke za analizo in pridobivanje vrednosti iz več kot 20 terabajtov podatkov.
Skladnost z davki
Aplikacije za velike podatke lahko davčne organizacije uporabljajo za analizo nestrukturiranih in strukturiranih podatkov iz različnih virov, da bi prepoznale sumljivo vedenje in več identitet. To bi pomagalo pri prepoznavanju davčnih goljufij.
Optimizacija prometa
Big Data pomaga pri zbiranju prometnih podatkov v realnem času, zbranih s cestnih senzorjev, naprav GPS in video kamer. Morebitne prometne težave na gostih območjih je mogoče preprečiti s sprotnim prilagajanjem poti javnega prevoza.
Pravkar sem predstavil nekaj vidnih primerov aplikacij za velike podatke, vendar obstajajo nešteti načini, kako Big Data revolucionira vsako domeno. Upam, da se vam je ta blog zdel dovolj informativen. V naslednjem blogu bom govoril o karierne priložnosti v Big Data in Hadoop.
Zdaj, ko poznate različne certifikate Hadoop, si oglejte Edureka, zaupanja vredno podjetje za spletno učenje z mrežo več kot 250.000 zadovoljnih učencev, ki se širijo po vsem svetu. Tečaj Edureka Big Data Hadoop Certification Training pomaga učencem, da postanejo strokovnjaki za HDFS, prejo, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume in Sqoop z uporabo primerov uporabe v realnem času na področju maloprodaje, družbenih medijev, letalstva, turizma in financ.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.