Sporočilo je jasno. Vaš MBA ni popoln, če vanj ne vstavite malo poslovne analitike.
Manj kot mesec dni nazaj je McKinsey razpisal globalna delovna mesta za diplomante MBA (trženje in finance), ki razumejo znanost, ki stoji za odločanjem. Z drugimi besedami, podjetje je iskalo strokovnjake, ki so razumeli analitična orodja in so se seznanili s koncepti znanosti o podatkih, z drugimi besedami, strokovnjake za poslovno analitiko.
Poslovna analitika: smiselna tako za podjetja kot za IT
Poslovni analitik običajno uporablja prepoznati trende, upravljati nadzorno ploščo za poročanje in zagotoviti, da so podatki predstavljeni na personaliziran, smiseln način za porabo v poslovnih in informacijskih oddelkih organizacije. Danes je to bistvena spretnost, ki jo pričakujejo imetniki MBA. Po navedbah KPMG morajo biti imetniki MBA dovolj tehnični, da govorijo jezik znanosti o podatkih, poleg tega pa morajo znati uporabljati podatke za reševanje poslovnih težav in doseganje rezultatov.
Poslovni analitik v primerjavi s podatkovnim znanstvenikom
Vloga a Poslovni analitik vključuje raziskovanje in pridobivanje dragocenih informacij iz virov podatkov za razlago poslovne uspešnosti (sedanje in prihodnje). Poslovni analitik določi tudi pravi pristop za izboljšanje poslovanja.
Poslovni analitiki prihajajo z domenskim znanjem, vendar z omejenimi statističnimi sposobnostmi. To vrzel zapolni Podatkovni znanstveniki ki so napredni statistiki.
TO Data Scientist razvija in uporablja algoritme z uporabo statističnega programiranja, ki podpira načrte poslovnega analitika. Data Scientist avtomatizira načrte in modele Data Analyst-a, da podjetju pomaga izboljšati rezultate in uspešnost.
kaj je seja v javi
Širitev vlog v storitvi Business Analytics
Za imetnike MBA, zlasti iz financ in marketinga, je poznavanje osnovne analitike in statistike nujno. To lahko sega od naprednega znanja Excela do spretnosti v zvezi z orodji, kot sta R in SPSS. Pregled vizualizacije orodja, kot je Tableau bo v veliko pomoč. Ob tem se vloga poslovnega analitika hitro spreminja in meje med poslovnim analitikom in podatkovnim znanstvenikom se iz dneva v dan brišejo.
Tradicionalni opis delovnega mesta Business Analyst je bil bolj osredotočen na uporabo sistema ali nabora sistemov za pridobivanje podatkov in predstavitev podjetju. Danes imajo priložnost preusmeriti se na tehnično stran, tako da se naučijo potrebnih veščin za ustvarjanje naprednih algoritmov in razumejo koncepte in modeliranje.
Z izkušnjami lahko poslovni analitik, ki je nagnjen k tehnološki strani stvari in ima podlago v statistiki in matematiki, odklene kariero Data Science, ki je danes ena najbolj donosnih v panogi.
Svetla prihodnost
Ker strokovnjaki napovedujejo, da bo do leta 2020 obstajalo 40 zetabajtov podatkov, bo kariera, odvisna od analitike, streljala le skozi streho. Pomanjkanje usposobljenih strokovnjakov v svetu, ki se vedno bolj obrača na podatke za odločanje, je privedlo tudi do velikega povpraševanja po poslovnih analitikih in podatkovnih znanstvenikih v zagonskih in uveljavljenih podjetjih.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.
kaj je pojo razred v javi s primerom
Sorodne objave:
10 najbolj vročih tehnoloških spretnosti za obvladanje v letu 2016