V svetu, kjer se dnevno proizvede 2,5 kvintiljona bajtov podatkov, je resnično junak strokovnjak, ki lahko te ogromne podatke organizira za poslovne rešitve! Veliko se je govorilo o tem, zakaj so Big Data tu, da ostanejo in zakaj . Na podlagi tega, kar smo že napisali in povedali, se pogovorimo o možnostih kariere Data Science in zakaj je „Data Scientist“ najseksi naslov delovnega mesta 21ststoletja.
Kariere podatkovne znanosti
Po mnenju Harvard Business Review je Data Scientist 'visokokakovostni strokovnjak, ki je usposobljen in radoveden za odkrivanje v svetu velikih podatkov'. Zato ne preseneča, da so Data Scientist zaželeni strokovnjaki v analitiki velikih podatkov in IT industriji.
Strokovnjaki napovedujejo, da bo do leta 2020 obstajalo 40 zetabajtov podatkov ( Vir ), Možnosti za kariero Data Science bodo streljale le skozi streho! Pomanjkanje usposobljenih strokovnjakov v svetu, ki se vedno bolj obrača na podatke za odločanje, je privedlo tudi do velikega povpraševanja po Data Scientistih v zagonskih in uveljavljenih podjetjih. Študija McKinsey Global Institute navaja, da se bodo do leta 2018 samo ZDA soočile s pomanjkanjem približno 190.000 strokovnjakov z globokimi analitičnimi sposobnostmi. Ker val velikih podatkov ne kaže nobenih znakov upočasnitve, se med svetovnimi podjetji mudi, da najamejo Data Scientistje, da ukrotijo svoje poslovno kritične Big Data.
Trendi plač znanstvenika podatkov
Poročilo podjetja Glassdoor kaže, da znanstveniki za podatke vodijo najboljša delovna mesta v Ameriki. Poročilo nadaljuje, da je povprečna plača za Data Scientist v ZDA in ZDA impresivnih 91.470 USD₹622.162 in na spletnem mestu je objavljenih več kot 2300 prostih delovnih mest ( Vir ).
Na spletnem mestu Indeed.com so povprečne plače Data Scientist za napotitve delovnih mest v ZDA od maja 2019 za 80% višje od povprečnih plač za vse napotitve po vsej državi.
V Indiji trend ni drugačen od maja 2019, povprečna plača za vlogo Data Scientist je Rs. 622.162 po Payscale.com.
Vloge zaposlitve podatkovnega znanstvenika
Data Scientist nosi veliko klobukov na svojem delovnem mestu. Ne samo, da so za poslovno analitiko odgovorni Data Scientist, temveč tudi pri izdelavi podatkovnih izdelkov in programskih platform, skupaj z razvojem vizualizacij in algoritmov strojnega učenja.
Nekateri vidnejši Naslovi delovnih mest Data Scientist so:
- Data Scientist
- Podatkovni arhitekt
- Skrbnik podatkov
- Podatkovni analitik
- Poslovni analitik
- Upravitelj podatkov / analitike
- Vodja poslovne inteligence
VRHUNSKA ZNANOST PODATKOV: PROFILI
Vroče znanstvene veščine podatkov
Veščine kodiranja, ki so povezane s poznavanjem statistike in sposobnostjo kritičnega mišljenja, predstavljajo arzenal uspešnega podatkovnega znanstvenika. Nekatere spretnosti Data Scientist, ki bodo prinesle velike poklicne priložnosti v Data Science, so:
- Programski jeziki: R / Python / Java
- Statistika in uporabna matematika
- Delovno znanje o in Iskra
- Baze podatkov: SQL in NoSQL
- in
- Usposobljenost za poglobljeno učenje:
- Kreativno razmišljanje in poznavanje industrije
Spodnji grafikon Payscale.com prikazuje povprečje Plača znanstvenika podatkov po spretnostih v ZDA in Indiji.
Valuta: Indija - ₹, ZDA - USD
Pričakovati je, da se bodo možnosti za poklicne možnosti Data Science še naprej nadaljevale. Ko podatki preplavljajo naše življenje in podjetja poskušajo osmisliti pridobljene podatke, se bodo velika in majhna podjetja še naprej privabljala kvalificiranim znanstvenikom podatkov. Primer za to je, da pogled na delovno mesto na spletnem mestu Indeed.com razkrije vodilna podjetja, ki se med seboj tekmujejo za najem podatkovnih znanstvenikov. Med nekaterimi velikimi imeni so med drugim Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM in PayPal.
Zrel je čas za nadgradnjo Data Science in Big Data Analytics, da izkoristite priložnosti za kariero Data Science, ki se vam odprejo.
algoritmi strojnega učenja v r
Edureka ima posebej kurirano ki vam pomaga pridobiti strokovno znanje o algoritmih strojnega učenja, kot so grozdenje K-Means, drevesa odločanja, naključni gozd, naivni Bayes. Spoznali boste koncepte statistike, časovnih vrst, rudarjenja besedil in uvod v globoko učenje. Kmalu se začenjajo nove serije za ta tečaj !!
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.
Sorodne objave: