Različni naslovi delovnih mest za podatkovne znanstvenike



Podatkovna znanost odpira ogromne karierne priložnosti. Data Scientist je danes najbolj vroče delovno mesto. Ta objava govori o 5 delovnih mestih za podatkovne znanstvenike.

Podatkovni znanstvenik ne pomeni samo »podatkov« ali biti »znanstvenik«. Kot Tom Davenport, gostujoči profesor na univerzi Harvard in avtor knjige Tekmovanje v storitvi Analytics povedano resnični podatkovni znanstvenik je tisti, ki s svojo domišljijo gleda na informacije na drugačen način.

Že zdaj se zavedamo, kako velik je Big Data in kako bo naslednja 'velika stvar'. Delo Data Scientist je bilo razglašeno za najbolj seksi delo 21-ihststoletja. Torej, pojdimo na pogovor in se pogovorimo o tem, kaj je to seksi delo.





Po besedah ​​Anuja Bhambhrija, podpredsednika podjetja Big Data Products, IBM , »Data Scientist je nekdo radoveden, ki lahko zre v podatke in opazi trende. Skoraj kot renesančni posameznik, ki se resnično želi učiti in vnesti spremembe v organizacijo «.

Podatkovni znanstveniki so torej ljudje, ki lahko razumejo obremenitve in podatke, ki jih podjetja zbirajo, in jim dajo pomen. Če iščete kariero podatkovnega znanstvenika, boste kmalu ena najbolj iskanih v tej panogi.



Obstaja napačno prepričanje, da je Data Scientist samostojno delo. Pravzaprav obstajajo različne vrste Data Scientistov in različni naslovi delovnih mest, ki ustrezajo njihovi vlogi. Vsak naslov delovnega mesta obravnava vlogo ravnanja s podatki na drugačen način. Če želite pridobiti poglobljeno znanje o znanosti znanosti, se lahko vpišete v živo Edureka s 24-urno podporo in življenjskim dostopom.

Naslovi delovnih mest za podatkovne znanstvenike

Skrbniki zbirke podatkov

Upravljanje zbranih podatkov je pomembna naloga pri odločanju organizacij. Uporabljajo več programskih orodij za shranjevanje in organiziranje podatkov za nadaljnjo analizo.

ustvarjanje nabora predmetov

Podatkovni arhitekti

Ljudje s tradicionalnim programiranjem in poslovno inteligenco, ki se prav tako dobro spoprijemajo z nejasnostmi podatkov, imajo vse pogoje, da postanejo Data Architects. Pogosto poznajo nedefinirane in nestrukturirane vrste podatkov in statistik. Podatkovni arhitekti so tudi dovolj kreativni, da podatke izkoristijo na nove načine za nova spoznanja.



Vizualizatorji podatkov

Data Visualizers so tehnologi, ki analizo podatkov pretvorijo v ključne informacije, ki jih podjetja lahko uporabljajo. Analizo podatkov jim uspe izkoristiti v laičnem jeziku, da lahko rezultat sporočijo vsem delom podjetja.

Podatkovni inženirji

Podatkovni inženirji so srce in duša 'Data Science'. Odgovorni so za načrtovanje, izgradnjo in upravljanje infrastrukture za velike podatke. Imajo pomembno vlogo pri razvoju arhitekture za analizo in obdelavo podatkov v skladu s poslovnimi potrebami.

Podatkovni ekologi

Pomagajo, ko ste obtičali pri iskanju določene datoteke iz preobremenjenega sistema! Podatkovni ekologi ustvarjajo in upravljajo podatke o javnih in zasebnih oblakih, tako da so lahko dostopni.

Edureka ima posebej kurirano ki vam pomaga pridobiti strokovno znanje o algoritmih strojnega učenja, kot so grozdenje K-Means, drevesa odločanja, naključni gozd, naivni Bayes. Spoznali boste koncepte statistike, časovnih vrst, rudarjenja besedil in uvod v globoko učenje. Kmalu se začenjajo nove serije za ta tečaj !!