Izčrpen vodnik o tem, kako se naučiti podatkovne znanosti

Kako se naučiti podatkovne znanosti:

Pred nekaj meseci sem brskal po internetu in iskal . Želel sem se naučiti Data Science in spoznal sem, da je na internetu obilo vsebine, vendar nisem vedel, kako se naučiti Data Science, kje začeti, katera orodja moram obvladati itd. glavo in tako sem se odločil, da bom o tem pisal.

Moja radovednost za Data Science se je začela, ko sem naletela na članek, ki je pripovedoval zgodbo o tem, kako so Data Scientist pri Targetu preučevali nakupovalne vzorce svojih žensk, da bi napovedali, ali so noseče. To me je očaralo, ker nisem vedel, da je Data Science sposoben predvideti kaj takega. Bil sem zmeden in vedel sem, da se moram naučiti več. Tako se je začelo moje potovanje.

Spretnosti Data Scientist - Kako se naučiti podatkovne znanosti - Edureka

Preden se premaknem dlje in vas dolgočasim s teorijo, je tukaj seznam zabavnih dejstev o Data Science:

• Leta 2015 je bilo približno 65% podatkovnih znanstvenikov zadovoljnih s svojim delom, to število pa se je do konca leta 2018 povečalo na 88%.
• Harvard Business Review je Data Science označil za najbolj vročo službo 21. stoletja. Slišati je mogoče le pohvale o tem, kako Data Science črpa koristne vpoglede za rast podjetij.
• Ocenjuje se, da se bo število delovnih mest v Data Science do leta 2020 povečalo na 364.000.
• Do konca leta 2018 bo primanjkovalo 190.000 usposobljenih Data Scientist.
• Podjetja, ki se ukvarjajo z Data Science, bodo v primerjavi s tistimi, ki ne izvajajo analize podatkov, imela 430 milijard dolarjev koristi za produktivnost.

Dovolj z zabavnimi dejstvi, pogovorimo se o spretnostih, ki jih potrebujemo, da postanemo Data Scientist. Ko sem sedel za raziskovanje nabora znanj za Data Scientist, sem si ogledal nekaj opisov delovnih mest na platformah, kot sta Glassdoor in dejansko, da preverim, kaj natančno iščejo podjetja na najvišji ravni v Data Scientistu.

Oglejmo si opis delovnega mesta znanstvenika za podatke pri Dellu:

Opis delovnega mesta - Kako se naučiti podatkovne znanosti - Edureka

Zgornji opis delovnega mesta daje poglobljeno razumevanje, kaj točno podjetja pričakujejo od Data Scientist-a. Da bi vam olajšali, sem v spodnjem razdelku navedel ključne elemente iz opisa delovnega mesta.

Data Scientist - potrebne spretnosti

Zame je Data Scientist zelo podoben Sherlocku Holmesu. Tako kot to, kako Sherlock Holmes rešuje skrivnosti umorov, tudi Data Scientist rešuje skrivnosti podatkov, na primer odkrivanje koristnih vpogledov, pridobivanje pomembnih podatkov itd., Da bi razvil podjetje.

Tu je definicija podatkovne znanosti:

je hadoop enostavno naučiti

Data Science - Kako se naučiti Data Science - Edureka

Če želite izvedeti več o Data Science, lahko preberete naslednje objave v spletnem dnevniku:

1. Kaj je podatkovna znanost? Začetniški vodnik po znanosti o podatkih
2. Vadnica za Data Science - Naučite se Science Science iz nič!

Gremo naprej in se pogovorimo o naboru znanstvenikov podatkov. Tu je seznam veščin, ki jih večina panog išče v Data Scientistu:

• Statistika
• Vsaj en programski jezik - R / Python
• Izvleček, pretvorba in nalaganje podatkov
• Prepiranje podatkov in raziskovanje podatkov
• Algoritmi strojnega učenja
• Napredno strojno učenje (globoko učenje)
• Ogrodja za obdelavo velikih podatkov
• Vizualizacija podatkov

Če želite prebrati več o spretnostih Data Scientist, si oglejte Spletni dnevnik.

Edureka ima tudi nekaj blogov o različnih , ne pozabite jim prebrati:

Zdaj pa se osredotočimo na našo temo razprave, kako se naučiti Data Science?

Kako postati podatkovni znanstvenik?

Ko sem začel raziskovati Data Science, sem ugotovil, da je bila večina brezplačne vsebine, ki sem jo prebrala, osredotočena le na teoretične vidike Data Science. Da bi pravilno razumeli Data Science, moramo praktično razumeti, kako Data Science uporablja algoritme strojnega učenja za pridobivanje vpogledov iz podatkov.

Zato morate vedno izbrati dobro strukturiran tečaj podatkovne znanosti, ki omogoča poglobljeno razumevanje konceptov, skupaj s projekti, nabori podatkov in nalogami, ki temeljijo na resničnih težavah.

The zasnovan v podjetju Edureka sledi praktičnemu pristopu skozi celotno trajanje tečaja, tako da na koncu vsakega modula zagotovi naloge in projekte, s katerimi preizkusite svoje sposobnosti.

Razumejmo, kako pri Edureki vas lahko postavi na pot, da postanete uspešen Data Scientist.

Magistrski program Data Scientist pri Edureki

Magistrski program Data Science v podjetju Edureka je zasnovan tako, da zajema vsa orodja in veščine, ki jih zahtevajo vrhunska IT-podjetja na svetu. Edureka je vodilna na trgu spletnega izobraževanja o znanosti o podatkih. Edureka je na področju podatkovne znanosti usposobila več kot 30.000 študentov po vsem svetu.

Večina tečajev Data Science, ki sem jih našla na spletu, ni bila namenjena absolutnim začetnikom. Vsak tečaj je zahteval strokovno znanje na nekem ali drugem področju. Zaradi tega je začetnikom težko, ker ne vedo, kje začeti. V podjetju Edureka smo zasnovali ki zajema vse predpogoje, orodja, koncepte, algoritme, jezike itd., ki so potrebni, da postanete Data Scientist.

Kako se naučiti podatkovne znanosti - Edureka

Da bi zagotovili najbolj kakovostno izobraževanje, Edureka nudi strokovne sestanke, ki jih vodijo strokovnjaki na industrijski ravni z več kot 10-letnimi izkušnjami v industriji. Ne glede na to, ali ste izkušen strokovnjak, ki dela v IT-industriji, ali želite ambiciozno vstopiti v svet znanosti o znanosti, je magistrski program zasnovan in razvit tako, da ustreza različnim poklicnim ozadjem.

Za boljše razumevanje programa, ki ga ponujamo, si oglejte učni načrt tečaja:

Učni načrt magistrskega tečaja Data Scientist - Edureka

Pri Edureki je tečaj Data Science Masters zasnovan po obsežnih raziskavah o 5000+ opisih delovnih mest po vsem svetu. Sklop vključuje 12 modulov, ki bodo trajali približno 30 tednov. Za vsak modul bo na koncu določen projekt.

Ko končate vse module, naloge in projekte, boste prejeli projekt Capstone. Glavni projekt vam bo zagotovil poslovni primer. To boste morali rešiti z uporabo vseh znanj, ki ste se jih naučili v času trajanja magistrskega programa. Ta projekt bo odličen dodatek k vašemu življenjepisu!

Osredotočimo se na to, kaj tečaj ponuja!

Magistrski program Data Science bo vključeval 5 tečajev v živo in 7 samostojnih tečajev, ki bodo pokrivali pogoje. Samostojni tečaji vključujejo naslednje:

1. Statistika Pythona
2. R Statistika
3. SQL Essentials Training & Certificate
4. R Izobraževanje za programiranje
5. Usposabljanje za certificiranje programiranja v Pythonu
6. Bistvena lestvica
7. Izobraževanje in certificiranje MongoDB

Podatkovni znanstvenik, magistrski tečaj Prosti izbirni predmeti

• Tečaji v živo vključujejo dva ločena tečaja, enega z R in drugega s Pythonom. Ti tečaji bodo zajemali veščine, kot so pridobivanje podatkov, prepiranje, raziskovanje, strojno učenje itd.
• Naslednji tečaj v živo bo zajemal koncepte Big Data Analytics z uporabo Apache Spark & ​​Scala, ki se uporabljajo za obdelavo velikih podatkov v skoraj realnem času.
• Objavi to, spoznali se boste z umetno inteligenco in globokim učenjem s Tensorflowom. Ta modul vam bo pomagal razumeti koncepte globokih nevronskih mrež. Tu boste zgradili praktične projekte za ustvarjanje modelov globokega učenja s pomočjo Tensorflowa.
• Zadnji modul vam bo pomagal pridobiti veščine, kot so vizualizacija podatkov, nadzor nad vozili in odkrivanje podatkov s pomočjo Tableau.

Po koncu tečaja boste prejeli potrdilo o zaključku, ki ga lahko s klikom gumba naložite v svoj profil LinkedIn.

Potrdilo mojstra Data Scientist - Kako se naučiti podatkovne znanosti - Edureka

Postati podatkovni znanstvenik ni enostavno, zahteva nenehne napore in predanost. Naši inštruktorji v Edureki se smešno zavzemajo, da bi vas razumeli in se naučili. Ta tečaj ponuja 250+ ur interaktivnega učenja in 12 tečajev, ki vas bodo postavili na pot, da postanete uspešen Data Scientist. Poleg tega nudimo seje v živo, ki jih vodijo inštruktorji, posnetke predavanj, doživljenjski dostop do celotnega tečaja, na voljo 24-urna podporna skupina, ki vam bo pomagala pri tehničnih težavah, izpostavljeni boste projektom na industrijski ravni in dobili boste overjeno potrdilo Edureke.

Če se želite vpisati za našo , prosimo, pustite svoj e-poštni ID v oddelku za komentarje in odgovorili vam bomo z ustreznimi podrobnostmi o tečaju.