Delovna mesta, povezana z Data Science, so zasedla prvo mesto na portalih za zaposlitev. Obstajajo delovna mesta za različne naslove, kot so Data Scientist, Data Analysts in Data Engineers. Čeprav se vsi ti naslovi obravnavajo s podatki in zvenijo podobno, imajo številne podrobne razlike. Ste se kdaj vprašali, kako različni so med seboj? Jaz sem! Tu so tudi razlike, ki sem jih našel med Data Scientist in Data Analyst.
Data Scientist - rock zvezda IT
Data Scientist je strokovnjak, ki podatke razume s poslovnega vidika. Zadolžen je za napovedovanje, ki podjetjem pomaga pri natančnih odločitvah. Podatkovni znanstveniki imajo trdno podlago za računalniške aplikacije, modeliranje, statistiko in matematiko. Loči jih predvsem njihova briljantnost v poslu, skupaj z odličnimi komunikacijskimi sposobnostmi, pri poslovanju tako s poslovnimi kot z IT voditelji. Učinkovito izberejo prave probleme, ki bodo po rešitvi dodali vrednost organizaciji.
Harvard Business Review je znanstvenika za podatke označil za 'najbolj seksi službo 21. stoletja.Spretnost z izkoristiti priložnosti za kariero, ki se vam odprejo.
Data Scientist lahko razdelimo tudi na 4 različne vloge glede na njihove spretnosti.
- Raziskovalec podatkov
- Razvijalci podatkov
- Ustvarjalci podatkov
- Podatkovni poslovneži
Podatkovni analitiki - še vedno ni kul oznake!
Podatkovni analitiki imajo tudi glavno vlogo v podatkovni znanosti. Opravljajo različne naloge, povezane z zbiranjem, organiziranjem podatkov in pridobivanjem statističnih informacij iz njih. Odgovorni so tudi za predstavitev podatkov v obliki grafikonov, grafov in tabel in jih uporabljajo za izdelavo relacijskih zbirk podatkov za organizacije.
Podatkovnega analitika lahko razdelimo tudi na 4 različne vloge glede na njihove spretnosti.
- Podatkovni arhitekti
- Skrbniki zbirke podatkov
- Inženir analitike
- Operacije
Zahtevana kvalifikacija za podatkovne znanstvenike in analitike podatkov
Trendi zaposlovanja Data Scientist in Data Analytics - po Googlovih trendih
Tu je trend za delovna mesta analitikov podatkov po Googlu:
izvesti povezani seznam v c
Tu je trend za delovna mesta Data Scientist po google, trend pa se je povečal predvsem od leta 2012:
mešanje podatkov v tabeli 10
Plača znanstvenika in analitika podatkov - pogled v njihovo denarnico.
Tu je kratek pregled plač Data Scientist in Data Analyst podjetja Indeed.com
Ne glede na to, koliko razlik izpostavljamo med obema nazivima delovnih mest, eno brez drugega ne more biti uspešno.
Nikoli ni bilo boljšega časa za obvladovanje podatkovne znanosti! Začnite zdaj s posebej urejenim tečajem Data Science, ki ga je opravil Edureka.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, da jih omenite v oddelku za komentarje, pa se vam bomo oglasili.
Sorodne objave:
Vrste podatkovnih znanstvenikov
Temeljne spretnosti znanstvenika podatkov
kako uporabiti trim metodo v javi -