Python je odprtokodni z neizmerno knjižnično podporo. Nekatere funkcije in module je mogoče uporabiti za razvoj na drugih platformah, kot je , C # itd. V tem članku bomo izvedeli, kako Python se uporablja za in razlogi za to. V tem članku so zajeti naslednji koncepti:
kako nastaviti učno pot v javi z ukaznim pozivom
Razlogi za uporabo Pythona za DevOps
Python služi kot rešitev za vse težave v IT industriji. Ko gre za DevOps, je glavni poudarek oziroma končni cilj zmanjšati čas, potreben v življenjskem ciklu DevOps, za izboljšanje učinkovitosti. Python ponuja strukturno rešitev v smislu avtomatizacije nalog v vsaki od faz življenjskega cikla DevOps. Glede na to, da je v paketu na voljo Python, si oglejmo, kako je Python ena najprimernejših možnosti za delo z DevOps.
- Python je eden najboljših skriptnih jezikov. Široka paleta knjižnic python nam omogoča pisanje skriptov za izboljšan življenjski cikel razvoja.
- Python ponuja strukturo za pisanje strukturiranih in berljivih skriptov za avtomatizacijo
- Dostopnost in prilagodljivost dajeta pythonu prilagodljivo funkcijo, ki ima za posledico raziskovanje novih orodij in tehnologij brez napora
- Ko gre za orkestracijo in avtomatizacijo infrastrukture, je python zelo koristen, tudi orodja, kot je Odgovorno in SaltStack sta napisana v čistem pythonu.
- Zaradi enostavnosti učenja python prihrani čas pri gradnji pripomočkov.
- Čeprav je vse naloge, ki jih opravljamo s pythonom, mogoče doseči Ruby , vendar ljudje še vedno raje uporabljajo python zaradi enostavne skladnje in berljivosti.
Mojster python danes, da postane vodja jutri, Edureka vas bo hitro pripeljal do hitrosti. Glede na število lastnosti in prednostikar ponuja python, Oglejmo si, kako DevOps dejansko deluje s pythonom.
Kako Python in DevOps sodelujeta?
Končni cilj DevOps je avtomatizirati vsako nalogo v razvojnem življenjskem ciklu, da prihranite čas. S python moduli in lahko naredimo avtomatizacijo z uporabo orodij in skriptov, napisanih v pythonu.
Skript za avtomatizacijo pythona ni odvisen od platforme in podpira integracijo več orodij, zaradi česar je python lepša navidezna možnost.
Tu je nekaj python modulov, ki jih lahko uporabimo za pisanje skriptov za avtomatizacijo za DevOps :
- Nekatere uporabne funkcije ali lastnosti lahko nastavite dinamično s pisanjem skripta python z uporabo Gitapi modul, ki komunicira s sistemom za nadzor različic.
- Za premikanje okolij lahko uporabimo python, ker se soočamo s težavo bash ali PowerShell ko se spremeni okolje okolja.
- Python ima mrežne, za okolje specifične in za operacijski sistem specifične module THE in podproces ki lahko obvlada te podrobnosti in metode
- S skripte za avtomatizacijo, povezane z infrastrukturo, lahko implementiramo s pomočjo pythona, ki ima svoje SDK-je. glasovati in google-cloud-storage sta modula SDK za AWS oziroma GCP (Google Cloud Platform)
- Pythonovi moduli OpenStack obravnavajo vse operacije v javnem in zasebnem oblaku OpenStack.
- Orodja za upravljanje konfiguracije, kot so Odgovorno so napisani v čistem pythonu. Torej, da bi dodali še katere module po meri, jih zapišemo v python
- Preskusni okviri, kot so Selen se lahko uporablja za avtomatizacijsko testiranje s pomočjo pythona. Celo Django se lahko uporablja za UnitTests z uporabo vgrajenega testnega okvira.
- Python ima module za skoraj vse zbirke podatkov za naloge upravljanja baz podatkov, kot je MongoDB, MySQL, PostgreSQL, itd.
- DevOps uporablja Python za uvajanje z moduli, kot je tkanine, fabtools, kuhinja
- V primerih uvajanja s pomočjo platforme kot storitve (Paas) imamo imenovan modul python cloudfoundry_client
- Stopnje spremljanja v stopnjah DevOps lahko upravljajo tudi moduli python
Ko pogledamo kronologijo podpore in vrsto učinkovitosti, ki jo python daje za DevOps. Jasno vidimo, da obvladuje celoten življenjski cikel, ki se začne od razvojnega cikla do cikla spremljanja. Vpišite se v Edureko obvladati poglobljeno znanje o različnih orodjih DevOps, kot jeGit, Jenkins, Docker, Ansible, Lutka, Kubernetes in Nagios.
To nas pripelje do konca tega članka, kjer smo se naučili, kako uporabljamo Python za DevOps. Upam, da vam je jasno vse, kar je bilo v tej vadnici z vami deljeno.
Če se vam zdi ta članek o “Python For DevOps” ustrezen, si oglejte zaupanja vredno podjetje za spletno učenje z mrežo več kot 250.000 zadovoljnih učencev, razširjenih po vsem svetu.
Tu smo, da vam pomagamo pri vsakem koraku na poti in pripravimo učni načrt, ki je zasnovan za študente in strokovnjake, ki želijo biti . Tečaj je zasnovan tako, da vam omogoči uvod v programiranje Python in vas usposobi za osnovne in napredne koncepte Pythona ter različne všeč
Če naletite na kakršna koli vprašanja, vas prosimo, da vsa vprašanja postavite v oddelku za komentarje v 'Python za DevOps'. Naša ekipa bo z veseljem odgovorila.