kako sestavim java program -
Vsaka ženska ima težave z upravljanjem svojih stvari. Od oblačil do dodatkov potrebuje eno stvar, ki ji bo pomagala shraniti vse stvari na enem mestu. Ne predstavljam si, da bi bil neorganiziran in sem prepričan, da bi se večina vas, ki to berete, strinjala z mano. Zakaj je tako težko biti organiziran? Večino časa sem bil razdražen ravno zato, ker sem bil obsesivno kompulziven človek.
Zdaj sem razlog za to povzročil, ker sem slučajno prebral več člankov o skladiščenju podatkov in se spomnil nase. Tako kot moja osnovna obsedenost, da imam vse stvari na enem mestu v pravem vrstnem redu, tudi danes podjetja pričakujejo enako. Obstajajo verjetnosti, da so vaše ideje o skladiščenju podatkov motne. Veliko ljudi je, ki še vedno ne vedo približno enako.
Skladišča podatkov se danes pogosto uporabljajo v organizacijah. Verjame se, da se bo v naslednjih nekaj letih njegova uporaba postopoma povečevala. V zahtevnih časih postane pametno odločanje in učinkovito upravljanje podatkov zelo pomembno, takrat se podatkovno skladišče popolnoma prilega. Pojma skladiščenja podatkov ni težko razumeti. Zamisel je ustvariti trajni prostor za shranjevanje podatkov, potrebnih za podporo poročanju, analizi in drugim funkcijam BI.
Koncept shranjevanja podatkov je preprost. Podatki se redno pridobivajo iz aplikacij, ki podpirajo poslovne procese, in se kopirajo v posebne računalnike. Tam ga je mogoče potrditi, preoblikovati, reorganizirati, povzeti, prestrukturirati in dopolniti s podatki iz drugih virov (Podatkovno skladišče je moja dodatna škatla. Tako kot upravljanje mojega nabora razpršenih dodatkov v mini škatle, nato pa shranjene v enem velikem polju) . Skladišče podatkov postane glavni vir informacij za ustvarjanje, analizo in predstavitev poročil s pomočjo priložnostnih poročil, portalov in nadzornih plošč. (Lažje najdem, kateri pripomoček je v kateri škatli)
Funkcije podatkovnega skladišča
1. Deluje v računalnikih, namenjenih tej funkciji. (Moje misli)
2. Deluje na sistemu za upravljanje baz podatkov (DBMS) (vrsta drugih mini škatlic, v katerih je shranjena moja dodatna oprema)
3. Podatke hrani dolgo časa. (Dolgo časa shranjuje mojo dodatno opremo)
4. Združuje podatke, pridobljene iz številnih virov (Shrani vrsto dodatne opreme, ki je bila razpršena na različnih mestih)
5. Zasnovan je bil na natančno zasnovanem podatkovnem modelu, ki preoblikuje proizvodne podatke iz visokohitrostnega načrta za vnos podatkov v tistega, ki podpira visokohitrostno iskanje. (Moja izbira je, da izberem popolnoma oblikovano škatlo, da se prilagodi vsem mojim dodatkom in ločim med dobro škatlo in povprečno)
Najtežje pri ustvarjanju dobrega podatkovnega skladišča je zasnova modela, okoli katerega je bilo zgrajeno. Odločiti se je treba o imenih, ki jih je treba dati vsakemu polju, ali je treba vsak podatkovni model preoblikovati in katera metapodatkovna polja je treba izračunati in dodati. Ko podatkovno skladišče deluje, je pomembno, da podatkovni model ostane stabilen. Če se ne, bo treba poročila, ustvarjena iz podatkov, spremeniti vsakič, ko se spremeni podatkovni model.
Ko je podatkovno skladišče na mestu in je dobro zapolnjeno s podatki, začnejo dobre stvari razpokati. Nekateri med njimi so naslednji:
1. Ustvarjanje načrtovanih poročil
2. Pakirane analitične aplikacije
3. Ad hoc poročanje in analiza
razlika med podajanjem po vrednosti in prenosom prek reference v javi
4. Dinamična predstavitev prek armaturnih plošč
5. Zmanjšajte sposobnost
6. Podatkovno rudarjenje
7. Varnost
Zaradi teh prednosti je BI, ki temelji na skladiščenju podatkov, ključno orodje za upravljanje podjetij, ki so dosegla določeno stopnjo zapletenosti.
Nekatere velike znamke s skladiščem podatkov
Apple
Apple upravlja sistem Teradata z več petabajti. Apple uporablja podatkovno skladišče za boljše razumevanje svojih strank v različnih skupinah izdelkov. Zdaj vsak prepoznaven podatek in tiste interakcije i Tunes ustvarijo veliko podatkov, ki gredo v sistem, tako da podjetje ve, kdo je kdo in kaj počne.
Walmart
Trgovski velikan je leta 1992 uvedel prvo bazo podatkov Teradate v obsegu terabajtov in je od takrat nekoliko zrasel. Njegov operativni sistem je od leta 2008 znašal 2,5 petabajta in je do zdaj zagotovo večji - verjetno že v dvomestne številke, če menite, da deluje ločeno za Walmart in Sam's Club ter rezervni sistem. Prizadevanja za analitiko so Walmartu v bistvu pomagala, da je postal ogromna konsignacijska trgovina.
ebay
eBay ima vzpostavljena dva sistema, oba pa sta velika. Njegovo primarno podatkovno skladišče je 9,2 petabaj, njegov 'sistem singularnosti', ki shranjuje spletne klike, drugi 'veliki' podatki pa več kot 40 petabajtov. Ima eno tabelo z 1 bilijonom vrstic. Da, to je manj od lani dodane zmogljivosti eBay za 50 petabajtov, vendar Teradata hitro poudari, da vsi njegovi sistemi podpirajo podatke v in iz Hadoopa, zato ni, kot da bi eBay uporabljal dva povsem različna podatka okoljih.
Starbucks
Od leta 1971 se podjetje Starbucks Coffee Company zavzema za etično pridobivanje in praženje najbolj kakovostne kave na svetu. Uporabljajo visoko zmogljivo poslovno skladišče podatkov, ki vsebuje prodajo, trženje, upravljanje trgovin, prodajno mesto, zvestobo kupcev in podatke o dobavni verigi za vodenje bolj utemeljenih poslovnih odločitev na ravni podjetij, regij in trgovin.
Tu je nekaj zanimivih primerov uporabe:
Continental Airlines se je odločil, da želi razveseliti svoje stranke, in jih začel ocenjevati po življenjski vrednosti ter zanje začel pripravljati alternativne rešitve, takoj ko je letalski prevoznik ugotovil, da bodo leti zamujali.
Luksuzno avtomobilsko podjetje je z Aster Data analiziralo vzorec okvar različnih komponent v svojih avtomobilih. Ugotovila je, da razsvetljava, sedeži in infotainment pogosto odpovedo skupaj (so v istem krogu) in začela pregledovati vse tri, ko stranka pride na servis pri katerem koli od njih.
Zakaj ne morete zamuditi skladišča podatkov?
Vrednost podatkovnega skladišča se sčasoma povečuje in splača se vse spraviti na eno mesto. Zamuda pri tem bi vas lahko stala, saj so tekmeci to priložnost izkoristili.
1. Težki prihranki izvirajo iz stvari, kot je odkrivanje izgubljenih popustov pri obveznostih ali to, da prodajalci ponujajo popuste preko dovoljenih omejitev.
2. Konsolidacija finančnih podatkov v realnem času postane praktična in nehajo se razprave o tem, kateri vir podatkov je pravilen.
3. Stroški informacijske tehnologije in osebje, ki se ukvarja s poročanjem, se močno zmanjšajo.
4. Z zagotavljanjem podatkov iz različnih virov upravnikom in direktorjem ne bo več treba sprejemati poslovnih odločitev na podlagi omejenih podatkov ali njihovega črevesja.
5. Podatkovno skladišče shranjuje velike količine zgodovinskih podatkov, tako da lahko analizirate različna časovna obdobja in trende za napovedi v prihodnosti.
6. Skladišče podatkov deluje tako, da prihranite toliko časa. Prihranijo čas s shranjevanjem podatkov o podjetju na enem mestu. Namesto da bi ga imeli na različnih lokacijah, je boljši centraliziran.
Ali vaše podjetje potrebuje skladišče podatkov?
Podatki, ki jih ustvari vaše podjetje, so zelo pomembni za vaše podjetje. Želite zagotoviti, da so vsi vaši podatki varni in dostopni kadar koli. Danes pa podatki izjemno naraščajo in podjetja iščejo način, kako jih upravljati. Zdi se, da je podatkovno skladišče v tem primeru dobra stava. Pravo vprašanje pa je, ali ga vaše podjetje resnično potrebuje?
1. Odvisnost od preglednic
Uporaba preglednic je postala zelo pomembna, saj je danes eno najpomembnejših poslovnih orodij. V teh preglednicah je mogoče shraniti ogromno podatkov. Težava nastane, ko se velikost podatkov začne povečevati. Vsak oddelek ima preglednice, iz katerih boste morali potegniti podatke, da ustvarite poročilo. V tem primeru sami ustvarjate ročna poročila, ki vam lahko vzamejo veliko časa. Ko se to zgodi, v sliko pride skladišče podatkov, da olajša stvari, saj je težko najti podatke, saj so razpršeni po različnih listih.
2. Dolga čakalna doba
Če razvijate poročilo, da bi ugotovili, da morate počakati, da sodelavci posredujejo informacije v svojih preglednicah, ali analizirati njihove podatke, lahko čakate dlje časa. Izvedba podatkovnega skladišča lahko pomaga centralizirati podatke in jih bolj učinkovito dati na voljo vsem članom ekipe. To skrajša čas, ki ga je dejansko treba izslediti in komunicirati s kolegi.
3. Neskladja v podatkih in poročilih
Ko vodje ekip ali člani različnih oddelkov ustvarjajo poročila, se podatki ali ugotovitve razlikujejo od vaših ali drugih poročil. Ne samo, da je to moteče, ampak tudi dolgotrajno razreševanje in lahko povzroči drage napake. Če se vam kadar koli zdi, da so vaši podatki nedosledni, bi morda lahko premislili, ali bi dobili podatkovno skladišče.
4. Čas, porabljen za ustvarjanje poročil
V idealnem primeru bi morali biti skoraj takoj pripravljeni na podlagi obstoječih podatkov. Če ugotovite, da morate obiskovati različne vire, če želite ugotoviti, ali se podatki posodabljajo, ali če ročno posodabljate druge vire, boste opazili, koliko časa je potrebno za izdelavo poročila.
Ker podatkovna skladišča združujejo podatke, se morate za podatke obrniti samo na en vir. Skupaj z dejstvom, da je mogoče veliko podatkovnih skladišč nastaviti za samodejno posodabljanje, če se izvorni podatki posodobijo ali spremenijo, in lahko zagotovite, da so podatki, ki jih uporabljate, vedno pravilni.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, da jih omenite v oddelku za komentarje, pa se vam bomo oglasili.
Sorodne objave:
max heap izvedba v javi