Uvod v Mahout



Brezplačen spletni seminar o Uvodu v Mahout.

IST: od 20.30 do 21.30, 10. oktobra’14

sort () v c ++

PDT: 08:00 - 09:00, 10. oktobra’14





Omejeni sedeži !! Izpolnite obrazec na desni in rezervirajte svoj termin še danes.

Živijo vsi, izvajamo a Brezplačni spletni seminar na Apache Mahout. Naslov spletnega seminarja je 'Uvod v Mahout' . Bistvene teme bodo podrobno obravnavane na spletnem seminarju. Vsa vprašanja ali dvome je mogoče razjasniti med sejo.



Kaj je Mahout?

Apache Mahout, projekt, ki ga je razvila Apache Software Foundation, je namenjen strojnemu učenju. Strojem omogoča, da se učijo, ne da bi bili preveč programirani. Izdeluje razširljive algoritme strojnega učenja, poenostavljeno pridobiva priporočila in razmerja iz naborov podatkov. Apache Mahout je odprtokodni projekt, ki ga lahko brezplačno uporabljate pod licenco Apache. Deluje na Hadoopu s pomočjo paradigme MapReduce. Mahout s svojimi orodji za znanost o podatkih omogoča:

  • Sodelujoče filtriranje
  • Grozdanje
  • Razvrstitev
  • Pogosto pridobivanje naborov predmetov

Zakaj bi se morali naučiti Apacheja Mahouta?

  1. Velike podatke na hitrejši in enostavnejši način izkoristi vaše poslovne sposobnosti v koristne informacije
  2. Deluje na Hadoopu in olajša delo tistim, ki poznajo Hadoop
  3. Mahout je integriran s sistemom Hadoop / HDFS in uporablja algoritme porazdeljenega pomnilnika, ki jih je mogoče uporabiti za nabore podatkov, veliko večje od katere koli druge tehnike.
  4. Eden izmed vročih projektov strojnega učenja, ki ga organizacije po vsem svetu pogosto uporabljajo

Teme, ki bodo obravnavane na spletnem seminarju

Naučite se strojnega učenja z Mahoutom in zakaj Mahout?
  1. Naučite se strojnega učenja z Mahoutom in zakaj Mahout?
  2. Razumevanje grozdenja in združevanja v skupine K-pomeni
  3. Razumeti Mahout in Hadoop
  4. Spoznajte Mahout Job Trends
  5. Naučite se razvrstitve na Twitter podatkih

Ko se prijavite, boste prejeli potrditveno sporočilo s podrobnostmi glede urnika in postopka za pridružitev spletnemu seminarju.

Oglejte si tudi naš brezplačni spletni seminar „Uvod v PMP“ . če želite vedeti več!