Vadnica za QlikView: Razumevanje prednosti QlikViewove vizualizacije klikov



Ta vadnica QlikView vam bo predstavila QlikView in primerjala njegove funkcije s Tableau. Naučili se boste tudi pripraviti svojo prvo aplikacijo QlikView.

Prva stvar, ki mu pride na misel QlikView je, da gre za orodje BI (Business Intelligence). To je popolnoma res. QlikView pa lahko ponudi veliko več. Karkoli lahko ponudi, je točno tisto, o čemer bom govoril v tem bloku z vadnicami QlikView.

QlikView je Samopostrežna poslovna inteligenca , Vizualizacija podatkov in Analiza podatkov orodje. Lahko se vprašate, kaj je samopostrežna poslovna inteligenca? In pravilno, naj najprej odgovorim na to vprašanje kot del te vadnice QlikView.





Samopostrežna poslovna inteligenca (SSBI) je pristop k analizi podatkov, ki ga uporabljajo netehnični uporabniki, ki nimajo izkušenj statistična analiza oz poslovna inteligenca ali podatkovnega rudarjenja.

To končnim uporabnikom omogoča, da so samostojni, s čimer se osvobodi pasovne širine organizacijskih oddelkov za informacijsko tehnologijo in informacijsko tehnologijo pri ustvarjanju poročil in nadzornih plošč zanje. Ali obstajajo na trgu tudi druga orodja, ki so primerljiva s QlikView? Razumejmo, kaj v naslednjem delu tega bloka z vadnicami QlikView.



QlikView vs. Odbor

Morda poznate Tableau, ki je neposredni konkurent QlikViewu. Veliko ljudi meni, da je Tableau boljši od QlikView. Kar pa ni res. Ker je Tableau samo orodje za vizualizacijo podatkov in BI. Vendar pa je QlikView celovita rešitev ETL, ki prikaže orodje Analytics in orodje za vizualizacijo podatkov.

Tableau pa je uporabniku bolj prijazen, saj lahko netehnični poslovni uporabniki začnejo takoj. Toda QlikView potrebuje posredovanje razvijalca za ustvarjanje poročil ali nadzornih plošč. Lahko tudi omenim, da ima Tableau lepši uporabniški vmesnik v primerjavi s QlikView.

Toda eno mesto, kjer je QlikView naravnost zmagovalec, je Speed. Ker QlikView podatke shrani v strežniški RAM, so v primerjavi s Tableau zelo hitri. Torej to je to. Obe orodji imata svoje prednosti in pomanjkljivosti.



kaj je jframe v javi

V tem blogu z vadnicami QlikView pojdimo naprej in razumemo prednosti, s katerimi izstopa.

Značilnosti QlikView

Stiskanje podatkov in shranjevanje v pomnilniku

Podatki, ki ste jih poslali QlikView, so najprej stisnjen na skoraj 10% prvotne velikosti in nato shrani v strežniški RAM . Ker je shranjen v pomnilniku strežnika, se imenuje V spomin shranjevanje in to v bistvu povzroči celo obravnavati in izračuni biti zelo hiter.

Do podatkov, ki so shranjeni v pomnilniku, lahko več uporabnikov takoj dostopa za raziskovanje podatkov. Za nabore podatkov, ki so preveliki, da bi se prilegali pomnilniku, se lahko QlikView neposredno poveže z virom podatkov.

Samodejno povezovanje podatkov

Data Association je zmožnost samodejnega prepoznavanja razmerja med različnimi polji v naboru podatkov. Primer tega je, če imata dve polji isto ime, ju je lažje združiti. Tako uporabnikom ni treba predhodno konfigurirati odnosov med različnimi podatkovnimi entitetami.

Vizualna analitika in neposredna iskanja

To je posebna značilnost, ki jo boste opazili, ker v večini drugih orodij ni na voljo. Odnosi v QlikView so vizualno privlačni, ker jih predstavljajo barve in ne puščice / črte. Med iskanjem podatkov se ne bodo prikazali samo neposredni rezultati, ampak se bodo vrnila tudi sorodna iskanja. Za to gre zasluga Data Association.

Zdaj je bilo to nekaj opaznih lastnosti QlikView. Dovolite mi, da se poglobim v to, kako deluje QlikView, tako da v tej vadnici QlikView govorim o arhitekturi in komponentah QlikView.

QlikView Arhitektura

Spodaj je diagram arhitekture QlikView. Oglejte si, preden razumete razlago, ki sem jo podal.

QlikView Architecture - Vadnica za Qlikview - Edureka

Kot lahko vidite, obstajata 2 glavni kategorizaciji:

  1. Front-End
  2. Back-End

Infrastrukturni vir je tisti, ki je viden iz arhitekture in je v ozadju.

Front-End

Kot je razvidno iz imena, je to točka uporabniškega vmesnika za končne uporabnike. Uporabniški vmesnik je dostopna točka v brskalniku, od koder si je mogoče ogledati dokumente. Dokumenti, na katere se sklicujem, niso nič drugega kot že ustvarjena poročila BI, ki jih v internetu gosti strežnik QlikView.

Kot končni uporabnik lahko do teh dokumentov dostopate v spletu tako, da odprete ustrezen URL, ki ni nič drugega kot komunikacija HTTPS. Do njega lahko sicer dostopate tudi prek QVP, ki je protokol QlikViewove komunikacijske komunikacije. Nato lahko s temi podatki komunicirate z analizo, pridobivanjem vpogledov in nato ugotovite.

Kaj še lahko storite?

Ta poročila in dokumente lahko delite z drugimi uporabniki, skupaj delate na njih in v realnem času sodelujete pri vpogledih, pridobljenih iz podatkov. Čeprav ne v realnem času, lahko to storite brez povezave.

Ti dokumenti so v obliki .qvw in jih je mogoče shraniti tudi v OS Windows kot samostojni dokument. Ker se vsa dejanja zgodijo tukaj na strežniku QlikView, je odgovoren za komunikacijo odjemalec-strežnik med uporabnikom in zalednim sistemom QlikView.

Back-End

Zaledje je sestavljeno iz dveh komponent: -

  1. Razvijalec QlikView
  2. QlikView Publisher

Razvijalec QlikView

QlikView Developer ali pogosto imenovan QlikView Desktop je namizno orodje s sistemom Windows, ki ga večinoma uporabljajo razvijalci ali oblikovalci. Tu so izvorne datoteke. Uporablja se za izvleček, nalaganje in preoblikovanje podatkov, lahko pa ga uporabimo tudi za ustvarjanje poročila po meri po meri.

Uporabniški vmesnik po meri lahko ustvarite s funkcijo povleci in spusti, kar se bo odrazilo tudi v prednjem delu. Vrste datotek, ki so ustvarjene z razvijalcem, se ponovno shranijo s pripono .qvw. To so iste datoteke, ki se prenesejo na strežnik QlikView v Front-End.

Datoteke .qvw je mogoče spremeniti v datoteke .qvd, ki so samo podatkovne datoteke. Datoteke samo s podatki pomenijo tiste datoteke, ki vsebujejo samo podatke in niti komponent GUI niti poročil.

QlikView Publisher

QlikView Publisher je še ena vmesna komponenta, ki se uporablja kot distribucijska storitev za distribucijo dokumentov .qvw različnim strežnikom in uporabnikom QlikView. Omogoča tudi nalaganje podatkov. Odgovorno je tudi za vzdrževanje uporabniškega dostopa in privilegijev. Omogoča tudi neposredno nalaganje podatkov iz podatkovnih virov s pomočjo skriptov, definiranih v datotekah .qvw. Viri podatkov so lahko Data Warehouse, Excelove datoteke, Salesforce, Oracle DB, različne zbirke podatkov itd.

Izdelava osnovne nadzorne plošče v programu QlikView

Tu se torej začne zabavni del tega bloka z vadnicami QlikView. Pokazal vam bom, kako dodate podatke na namizje QlikView in na podlagi tega vam bom pokazal, kako ustvarite osnovno nadzorno ploščo in ustvarite vizualizacije.Upoštevajte, da uporabljam QlikView 12, ki je namizna različica. Spodnji posnetek zaslona prikazuje, kako izgleda QlikView.

Če QlikView uporabljate prvič, boste videli nekaj takega, kot vidite zgoraj. Za dostop do privzetih ali vgrajenih nadzornih plošč in poročil lahko kliknete »Uvod« ali »Filmska baza« ali katero koli drugo možnost na zavihku »Primeri«.

Vendar bomo imeli opravka z naborom podatkov, za vajo pa ga lahko prenesete iz tukaj . V redu, kaj je torej prva stvar, ki jo moramo narediti, da začnemo? Naloži podatke, kajne?

Nalaganje podatkov v QlikView

Če želite podatke naložiti v QlikView, kliknite mapa -> Novo .Po tem se bo pojavilo spodnje okno.

V prvem koraku vnesite vir podatkov tako, da vnesete pot do datoteke excel in kliknite »Naslednji korak«. Nato boste dobili spodnje okno, ki je korak predstavitve podatkov. Preverite, ali ste označili možnost »Uporabi glave stolpcev iz podatkovne datoteke« in nato kliknite »Naslednji korak«.

V naslednjem koraku boste morali shraniti datoteko delovnega zvezka QlikView. Vnesite ime po svoji izbiri in kliknite na ‘Naslednji korak’. Morali bi videti 'pot datoteke', podobno spodnji sliki zaslona.

Pozvano bo novo okno za preverjanje pristnosti naprave in programske opreme QlikView. Za nadaljevanje kliknite »V redu«.

Nato boste pozvani, da izberete grafikon za vizualizacijo vaših podatkov. Izberete lahko »palični grafikon« in kliknete »Naslednji korak«.

Naslednji je najpomembnejši korak, ker moramo tukaj grafikon zapolniti z nekaj podatki. Če želite podatke analizirati in vizualizirati, morate ustvariti shemo ali definirati razmerje med dimenzijami in merami. Ker je analiza vedno merilo določene dimenzije.

V našem naboru podatkov so različna polja Leto , Mesec , Prodaja Manager , Izdelka , Prodajna lokacija , Količina in Prodaja . Izberite »Mesec«, ki bo dimenzija, in »Prodaja« kot merilo. Enako je prikazano na spodnjem posnetku zaslona.

Lahko kliknete na ‘Naslednji korak’ ali ‘Ustvari drugi grafikon’. Kasneje sem se odločil za ustvarjanje novega „črtnega grafikona“, katerega dimenzija in merilo bo „Vodja prodaje“ oziroma „Količina“. Verjetno lahko izberete isto in pojdite na naslednji korak.

Zadnji korak je dodajanje predmeta za sprotno izbiranje in vizualizacijo. Izbirate lahko med Seznami, Namizna škatla , Statistično polje in še veliko več. Sprva sem izbral seznam. Za referenco si oglejte spodnji posnetek zaslona.

Na začetku lahko izberete do 5 polj. Toda kasneje iz Platno aplikacije , lahko dodate več polj. Izbral sem izdelek, količino, prodajno lokacijo, mesec, vodjo prodaje in leto.

Čeprav je tako videti sprva, lahko v Canvas-u premikate karte in predmete, kot vam ustreza. Pravzaprav jih lahko celo poravnate, kakor želite. Bodisi vodoravno bodisi navpično. Možnosti za to najdete z desnim klikom na platno.

Za nadaljnje dodajanje predmetov lahko znova z desno miškino tipko kliknete Canvas in izberete ‘New Sheet Object’. Na seznamu lahko izberete vrsto polja ali vrsto grafikona. Nekaj ​​vrst polj je polje s seznamom, polje s statističnimi podatki, polje z več ploščami, polje z mizami, grafikon, polje za vnos itd.

Vizualizacija podatkov

Od tu naprej je vse v tem, kaj si želite vizualizirati. Lahko preprosto kliknete kateri koli graf in prikazan vam bo drugačen graf, ki ustreza podrobnostim tega seznama. Na seznamu lahko kliknete tudi nekatere vrednosti in grafi se bodo spreminjali glede na izbiro, tako da bodo prikazana samo povezana polja teh vrednosti.

In to je razlog, zakaj je to orodje dobilo ime “ QlikView “. S svojimi podatki lahko komunicirate tako, da preprosto kliknete kakšen grafikon ali predmet. Torej, kakšno vizualizacijo lahko naredimo?

Vizualiziral sem, kakšna je prodaja v prvih 6 mesecih vseh let. Koliko je v tem obdobju prispeval vsak vodja prodaje za izbrane izdelke: Energijsko učinkovite aplikacije , Fotovoltaični sistem za domačo razsvetljavo in Solarni štedilnik .

Končna vizualizacija je spodaj. Podobno vizualizacijo lahko izvedete s klikom na vrednosti, označene na levi strani zaslona. Na vrhu so posebej omenjene tudi izbire, ki so bile narejene za izvedbo te vizualizacije.

Torej, to je konec tega bloga z vadnicami QlikView. Prosim vas, da pridete do te točke in nato raziščete svoj nabor podatkov, kot želite. Raziščite moč QlikView in bodite presenečeni.

Vadnica za začetnike QlikView | Kaj je QlikView | Vadnica za QlikView

Če vas zanima več o QlikView, si oglejte Edurekino ki prihaja z spletnim usposabljanjem pod vodstvom inštruktorjev in podporo 24 * 7, ki vas vodi skozi celotno obdobje učenja.

Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje in se vam bomo javili.