Poslovno Analitika se nanaša na preučevanje podatkov s pomočjo statistične analize, oblikovanja napovednih modelov, uporabe ustreznih optimizacijskih tehnik in nadaljnjega sporočanja teh izpeljanih rezultatov strankam, poslovnim partnerjem in vodjem fakultet. Sprejema kvantitativne metode in dokazi so potrebni za podatke za izdelavo določenih modelov za podjetja in donosne odločitve. Tako je Business Analytics v veliki meri odvisen od velikih podatkov in jih uporablja.
- Razumevanje poslovne analitike
- Uporabe in prednosti poslovne analitike
- Kako vam lahko poslovna analitika pomaga?
- Orodja za poslovno analitiko in njihove prednosti
- Aplikacije poslovne analitike
- Moč informacij
Razumevanje poslovne analitike
Poslovna analitika je postopek, s katerim se informacije razčlenijo po preučevanju preteklih predstav in težav, da se oblikuje uspešen načrt za prihodnost. Za iskanje rešitev se uporabljajo veliki podatki ali velike količine podatkov.
Ta način vodenja posla ozta pogled na gradnjo in vzdrževanje podjetja je ključnega pomena za gospodarstvo in industrije, ki uspevajo v gospodarstvu.
Uporabe in prednosti poslovne analitike
Podjetja sprejmejo poslovno analitiko za lažje odločanje na podlagi podatkov. Uvid, do katerega pride s pomočjo poslovne analitike, podjetjem omogoča, da optimizirajo svoje različne procese, da zagotovijo še boljše rezultate in tako dosežejo konkurenčno prednost pred drugimi.
kaj je apache spark vs hadoop
- Izvesti podatkovno rudarjenje in raziskovanje novih podatkov za iskanje novih vzorcev in odnosov.
- Izvesti statistična in kvantitativna analiza za pojasnila nekaterih dogodkov.
- Preizkusite prejšnje odločitve s pomočjo A / B testiranje in multivariatno testiranje.
- Razporeditev napovedno modeliranje za napovedovanje prihodnjih rezultatov.
Kako vam lahko poslovna analitika pomaga?
Poenostavljeni procesi in optimizacija procesov, ki so priča v podjetjih in organizacijah, svoj obstoj dolgujejo izvajanju analitike. Trije najpomembnejši cilji, ki so jih podjetja priznala s sprejetjem podatkovne analitike, so bila sposobnost znižanja stroškov, povečanje donosnosti in boljše obvladovanje tveganj.
- Prepoznavanje poslovnih priložnosti
Res je, da analiza podatkov povečuje produktivnost in učinkovitost, hkrati pa omogoča tudi iskanje novih priložnosti, ki bi jih sicer lahko spregledali. Tako se podjetja nevede zanašajo na inteligenco za svojo potencialno rast. Modeli temeljijo na analitiki podatkov, ki daje vpogled v nakupno vedenje in vzorec kupca, kar lahko pomaga pri oblikovanju strategij za podjetje.
Na podlagi tega lahko analitika pomaga ugotoviti in tako odpraviti zaskrbljujoča področja na podlagi izvedenega branja podatkov. Dandanes se Big Data v HR uporablja tudi za zaposlovanje kandidatov, ki ustrezajo kulturi in delovnemu mestu posameznega podjetja. To je mogoče zaradi natančne ocene kandidata skozi zbrane podatke.
- Izboljšane strategije ciljanja na stranke
V spletu je na voljo veliko informacij, ki jih lahko uporabimo za napovedno analitiko, s katero lahko prepoznamo izkušnjo in pomembnost stranke z določeno blagovno znamko ali podjetjem. Nagoni in vzorci kupcev lahko podjetju pomagajo, da se poglobi v misli svojih strank s preučevanjem vedenj pri nakupu, navad brskanja po internetu in vključevanjem teh informacij ter njihovo uporabo v vaše strategije.
- Izboljšani notranji procesi
Podjetje ali podjetje ima lahko vpogled in jasen pogled na svoj sistem ter ugotovi, kaj učinkovito počne in kaj je mogoče izboljšati v njihovih organizacijah. Po prepoznavanju težave lahko analitiki dajo odgovore na bistvena vprašanja, kot so:
- Kaj je povzročilo težavo? - skozi Poročila
- Zakaj se je to zgodilo? - skozi Diagnoza
- Kaj lahko pričakujemo v prihodnosti? - skozi Napovedi
- Katere korake narediti naprej? - skozi Priporočila
Tako vam analiza podatkov pomaga pri pravilnem pristopu do vašega podjetja.
Orodja za poslovno analitiko in njihove prednosti
Najpogostejša in priljubljena orodja Business Analytics, ki se uporabljajo na trgu, so:
- Sisense
- Počisti Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Pomemben vpogled v orodja Business Analytics podjetjem pomaga določiti in avtomatizirati poslovne procese. Njihove prednosti so:
Omogoča učinkovito sledenje in spremljanje podjetij, kar podjetjem omogoča, da se lažje soočajo s kompleksnimi izzivi.
python __init__ self
Ponuja tržne vpoglede, na podlagi katerih lahko podjetje pridobi svojo konkurenčno prednost z analizo svojih konkurentov. Najpomembneje je, da se lahko naučite najnovejših potrošniških trendov in prepoznate potencialne nove trge.
Ustrezne in uspešne tržne strategije je mogoče oblikovati s prediktivno analizo, tako da zbiramo napovedi o tržnih razmerah in si hkrati prizadevamo za najboljše možne rezultate.
Uspeh in neuspeh strategije podjetja je mogoče razložiti in analizirati s kvantitativno in statistično analizo.
Orodja za poslovno analitiko lahko merijo ključne kazalnike uspešnosti (KPI)za nadaljnje izboljšanje produktivnosti z boljšimi odločitvami kot organizacija.
c ++ razvrščanje matrike
Aplikacije poslovne analitike
Trženje - Poslovna analitika pomaga na področju trženja, saj pravilno preučuje vedenje potrošnikov in tržne trende. Poleg tega lahko podjetja tako temeljijo na svojih ključnih informacijah in opredelijo ciljno skupino ter opredelijo nove trge za prodor.
Finance - Na področju financ lahko orodja za poslovno analitiko pomagajo podjetjem, da z obdelavo ogromnih količin podatkov odkrijejo pomemben vpogled v stanje zalog.
Človeški viri - Strokovnjaki za kadre se obračajo na orodja za poslovno analitiko, da bi preverili preteklost kandidatov in dobili ustrezne dragocene informacije.
Predelovalne dejavnosti - Podatke, ki se zbirajo, lahko ta orodja uporabijo za zagotavljanje informacij o upravljanju zalog, upravljanju dobavne verige, vpogledu v uspešnost in metodah za zmanjšanje tveganja.Podjetja lahko s svojimi orodji delajo tudi na svojih operativnih spretnostih.
Moč informacij
Konkurenčno prednost in prednost je mogoče ugotoviti le z izkoriščanjem edinstvenosti in izkoriščanjem USP. Vsaka organizacija lahko izkoristi svojo edinstvenost in ima načine, da izkoristi svoj najbolj obetaven vir, to je podatke, ki jih ima. Zbiranje tega obsega podatkov in spopadanje z njimi je vedno izziv tako v družbi kot v organizaciji. S podatki je treba ravnati pametno in učinkovito. Sposobnost natančnega izbiranja informacij, ki imajo vrednost, je ključnega pomena. Skratka, potrebna je uporaba analitike.
Podjetja in organizacije so dolžne ljudem, ki se lahko spopadejo s to poplavo podatkov, saj to zahteva veliko časa in truda. Uporaba analitike zahteva visoko stopnjo gibčnosti in je sama po sebi konkurenčna prednost. Organizacije je mogoče v celoti preoblikovati s sposobnostjo kvantificiranja, merjenja, analiziranja in podajanja vrednosti, ki je pridobljena iz teh podatkov.
Edureka ima posebej kurirano s tem boste obvladali orodja in sisteme, ki jih uporabljajo strokovnjaki za Data Analytics. Vključuje poglobljeno usposabljanje o statistiki, analitiki podatkov z R, SAS in tabeli. Učni načrt je bil določen z obsežnimi raziskavami o 5000+ opisih delovnih mest po vsem svetu.
Imate vprašanje za nas? Prosimo, omenite to v oddelku za komentarje tega članka in se bomo javili.