Veliki obeti za velike podatke



Izvajanje velikih podatkov in uporaba usposobljenih strokovnjakov za velike podatke lahko presega učinkovitost na terenu. V prihodnosti obstajajo velike možnosti za Big Data.

'

Veliki podatki so v zadnjih nekaj letih priljubljena in priljubljena modna beseda v tehnološki industriji in bodo nadaljevali tako, saj količina podatkov vsak dan narašča. Big Data je močno vplival na različne organizacije v različnih panogah. Oglejmo si Gartnerjeve napovedi na Big Data.





Gartnerjeve napovedi velikih podatkov:

Na delovnih mestih:

Po besedah ​​Petra Sondergaarda, starejšega podpredsednika podjetja Garnet, bi do leta 2015 ustvarili 4,4 milijona delovnih mest v IT za podporo Big Data, ki bi ustvarilo skoraj 1,9 milijona delovnih mest v IT samo v ZDA. To ustvarjanje delovnih mest za velike podatke v IT posledično vodi do nadaljnjih zaposlitvenih možnosti zunaj IT sektorja. Za vsako vlogo velikih podatkov v ZDA bodo poleg IT-sektorja na voljo še 3 priložnosti za zaposlitev za ljudi.



Glede vrzeli v spretnostih:

je magistrski podiplomski študij

Peter Sondergaard trdi, da kljub velikemu povpraševanju po ljudeh s spretnostmi velikih podatkov. Po njegovem mnenju skoraj dve tretjini delovnih mest v IT ne bo zapolnjeno zaradi pomanjkanja talentov. Vztraja, da se morajo voditelji informacijske tehnologije nujno osredotočiti na to, kako se njihova organizacija razvija in privlači potrebne spretnosti. Potreba po uvajanju Big Data v organizacijo in posledična potreba po strokovnjakih za Big Data sta nujni, saj so Big Data prihodnost.



sort () c ++

Za direktorja informacijske tehnologije:

Peter Sondergaard je imel tudi nekaj napotkov za direktorja informacijske tehnologije glede Big Data. Rekel je, ' Veliki podatki pomenijo pogled naprej, onkraj tistega, kar vidijo vsi drugi & hellip & hellip .. Razumeti morate, kako ravnati s hibridnimi podatki, kar pomeni kombinacijo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov in kako osvetlite 'temne podatke'. Temni podatki so podatki se zbirajo, vendar kljub njihovi vrednosti ostanejo neuporabljeni. Vodilne organizacije prihodnosti bo odlikovala kakovost njihovih napovednih algoritmov. To je izziv za CIO in priložnost. '

O izvajanju velikih podatkov:

Gartner tudi napoveduje, da bo do leta 2016 25% velikih svetovnih podjetij uporabilo analitiko Big Data za primer uporabe varnosti ali odkrivanja goljufij. To je 8% več kot danes uveljavljeni odstotek.

Do leta 2015 bi 20% podjetij Global 1000 postavilo strateški poudarek na informacijski infrastrukturi.

Pomanjkljivosti brez velikih podatkov:

  • V Gartnerjevi BI Summit Stats 2013 75% trenutnih podatkovnih skladišč ne bo moglo izpolniti zahtev glede hitrosti in zapletenosti podatkov.
  • 86% organizacij ne bo moglo posredovati pravih informacij v pravem času.
  • V povprečju se uresniči le 43% poslovnega potenciala organizacije.
  • Le 13% organizacij uporablja predvidevanje.

Kar zadeva pomanjkljivosti, Gartner predlaga, da lahko uporaba velikih podatkov in uporaba ustrezno usposobljenih strokovnjakov za velike podatke izboljša učinkovitost in s tem razširi poslovanje. Skratka, za Big Data obstajajo velike možnosti in napovedi so videti sončne.