mysql_fetch_array
V treh do petih letih bo polovica svetovnih podatkov obdelana na Hadoop & hellip & hellipt povpraševanje bo zahtevalo tisoče in tisoče posameznikov, ki se usposabljajo v Hadoopu.
-Bob Mahan, višji direktor svetovnih terenskih služb.
Ni več vprašanja, ali podjetja potrebujejo strategijo velikih podatkov - to je postalo dejstvo! Strokovnjaki za informacijsko tehnologijo se trudijo pridobiti izobrazbo in pridobiti certifikat Hadoop, saj naj bi bil Hadoop najbolj vroča nova visokotehnološka spretnost. Hadoop postaja vse bolj priljubljen po vsem svetu in tudi v ZDA, saj korporacije v vseh vertikalnih panogah, kot so finančne storitve, gospodarske javne službe, mediji, maloprodaja, energetika in farmacija, sprejemajo koncept velikih podatkov. Preberite tukaj Kako bistven je Hadoop trening in
Zakaj se odločiti za Hadoop Certification?
Podjetja se trudijo najeti talente Hadoop. Industrije, ki uporabljajo Hadoop, želijo zagotoviti, da so ljudje, ki jih najemajo, sposobni ravnati s svojimi petabajti podatkov. Potrdilo je dokaz te sposobnosti in daje zgoraj omenjeno zagotovilo, zaradi česar ste zanesljiva in odgovorna oseba za njihove podatke.
Prednosti certificiranja Hadoop:
- Zaposlitve in zaposlovalci iščejo kandidate s certifikatom Hadoop. To je nedvomna prednost pred kandidatom brez certifikata Hadoop.
- V smislu plačilnega paketa daje prednost pred drugimi strokovnjaki na istem področju.
- Med IJP-ji vam Hadoop Certification pomaga premakniti lestev navzgor in pospeši kariero.
- Koristno za ljudi, ki poskušajo v Hadoop prestopiti iz različnih tehničnih okolij.
- Preverja vaše praktične izkušnje pri delu z velikimi podatki.
- Preveri, da poznate najnovejše funkcije Hadoopa.
- Certifikat pomaga pri samozavestnejšem govorjenju o tej tehnologiji v mojem podjetju pri mreženju z drugimi.
Načini za pridobitev certifikata Hadoop:
Hadoop certifikat je mogoče pridobiti s pomočjo spletnega ali tečajnega usposabljanja. Slednja možnost zaradi zasedenosti ni tako praktična za profesionalce s polnim delovnim časom. V tej moderni dobi je bilo vse enostavno prek spleta. Zato je smiselno le, da se odpravite na spletno izobraževanje. Ključna razlika med inštituti, ki ponujajo spletno usposabljanje, je ta, ali gre za izobraževanje v živo? Prednosti izobraževanja v živo v spletu so neizmerne, saj obravnava nekatera ključna vprašanja glede certificiranja Hadoop.
Praktične značilnosti „spletnega in neposrednega“ treninga Hadoop:
Zgornji posnetek predavanj je odličen primer, kako naj bi bil pouk v živo v spletu. Interaktivno okolje je enako kot učno okolje v razredu. Obstaja dovolj priložnosti, da z mentorjem razjasnite dvome o Apache Hadoop in aktivno sodelujete s somišljeniki. Sledijo prednosti Izobraževanje na spletu :
- Kljub zasedenemu poklicnemu življenju se posodabljate s trenutno spretnostjo.
- Interaktivno okolje za učenje.
- Priložnost za druženje s podobno mislečimi strokovnjaki.
- Učite se iz udobja vašega doma.
- Pojasnite svoja vprašanja takrat in tam.
Kdo bo imel koristi od tega certificiranja?
Iskalci zaposlitve, ki iščejo zaposlitev v različnih IT podjetjih, vsi, ki želijo izboljšati svoje znanje in okrepiti življenjepis, obstoječi zaposleni, ki iščejo boljšo vlogo, lahko s tem certifikatom dokažejo svojim delodajalcem vrednost svojih znanj.
Strokovnjak, ki se lahko odloči za certificiranje velikih podatkov in Hadoop:
Certifikacija velikih podatkov in Hadoop je namenjena strokovnjakom, ki si želijo ustvariti kariero v analitiki velikih podatkov s pomočjo Hadoop Framework. Strokovnjaki za programsko opremo , Strokovnjaki za analitiko, razvijalci ETL, vodje projektov, strokovnjaki za testiranje so ključni upravičenci te vaje. In vsi in vsi, ki jih zanima trdna podlaga za arhitekturo Hadoop, lahko podate to potrdilo.
Preberite, zakaj so všeč profesionalci z drugih področij Preizkušanje programske opreme , in Mainframe ki si aktivno želijo pridobiti certifikat za Hadoop.
tabela, ki združuje dva vira podatkov
Cilj certificiranja Hadoop:
Nujno morate zagotoviti, da boste od tega izkoristili največ koristi in da bo učni načrt vključeval najnovejše teme v Apache Hadoop. Na koncu bi morali na koncu obvladati naslednje koncepte v Apache Hadoop.
razlika med javascriptom in jqueryjem
- Obvladajte koncepte distribuiranega datotečnega sistema Hadoop in ogrodja MapReduce.
- Razumevanje tehnik nalaganja podatkov s pomočjo Sqoop in Flume.
- Naučite se pisati zapletene programe MapReduce.
- Opravite analitiko podatkov s pomočjo Pig and Hive.
- Dobro poznajte storitev ZooKeeper.
- Izvajati najboljše prakse za razvoj in odpravljanje napak Hadoop.
- Nastavite gručo Hadoop.
- Program v MapReduce - tako MRv1 kot MRv2
- Program v PREJ (MRv2)
- Uporabite HBase, integracijo MapReduce, napredno uporabo in napredno indeksiranje.
- Nove funkcije v Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
- Izvedite projekt Hadoop.
Za več informacij o Hadoopu preberite naslednje objave v spletnem dnevniku:
Kako bistven je trening Hadoop?
Zakaj bi se strokovnjak Mainframe preselil v Big Data & Hadoop?