Ali vaša organizacija upravlja s podatki z uporabo velikega računalnika in ali ste strokovnjak za glavni računalnik? Če je odgovor pritrdilen, boste morda želeli biti pripravljeni na slona v sobi! Vaša organizacija, tako kot številne druge, bi lahko kmalu razložila paket glavnih računalnikov . Če se to zgodi, morate biti tudi vi kot strokovnjak za mainframe pripravljeni na Hadoop.
Naj hitro razumemo, zakaj je pametno, da je strokovnjak za mainframe pripravljen na to potezo.
Proaktivnost vam lahko pomaga, da boste po menjavi dobili večjo delovno odgovornost
Zaradi nedavnega napredka v računalništvu se številna osnovna podjetja, ki so serijsko usmerjena in delujejo na glavnih računalnikih, selijo na sodobne platforme. Ideja mainframe prehoda je prilagodljiva prilagoditev spremembam poslovnih potreb. Prej so bili podatki, ki smo jih zajeli, strukturirani in tihi, preprosti, na primer: podatki o prodaji, naročilnice in drugi standardni podatki podjetja. Zdaj pa je vnos velikih podatkov z več nestrukturiranimi informacijami, kot so besedilo, dokumenti, slike in tako naprej, izziv za naš poslovni sistem. Mainframe živi v svetu strukturiranih podatkov, kjer je obdelava velike količine nestrukturiranih podatkov dolgotrajna in draga. Na srečo se zdi odprtokodna platforma Hadoop izvedljiva nadomestna naprava z velikim računalnikom, ki obdeluje veliko količino in raznolikost podatkov, ki jih ustvari podjetje. Ker je odprtokoden, je Hadoop stroškovno učinkovit in enostaven za uporabo. Zato več kot 150 podjetij že uporablja ta odprtokodni sistem za upravljanje velikih podatkov, preostala pa se mudijo, da bi se mu pridružila. Torej, če poznate Hadoop pred vašo organizacijo, ste pripravljeni prevzeti novo vlogo, in več odgovornosti.
storitev zdaj usposabljanje sistema izdajanja vozovnic
Predstavljajmo si, da je vaša organizacija svoje upravljanje podatkov nedavno preselila v Hadoop. Po tem prehodu bi potrebovali delovno silo z znanjem in veščinami Hadoop. Če ste predhodno pridobili delovno znanje o velikih podatkih in Hadoopu, bi se vaša vrednost za organizacijo večkrat povečala.
Drugi ključni razlogi, zakaj je prehod na Hadoop kot strokovnjak za mainframe lahko prednost, so:
- Kot smo videli, je glavni razlog, zakaj se številne organizacije selijo v Hadoop, nezmožnost velikega računalnika, da obvlada delovno obremenitev podjetja. Vendar pa Hadoop obvladuje delovno obremenitev v podjetju, zmanjšuje obremenitve in predvsem znižuje stroške.
- Hadoop ima sposobnost obvladovanja zapletenih poslovnih logik. Tako boste učinkovitejši, saj že imate znanje o delu z glavnim računalnikom.
- Delo z velikimi računalniki vam lahko na nek način prepreči izpolnjevanje dogovorov o ravni storitve. Razlog za to je naraščajoča količina podatkov. Če poznate Hadoop in njegove druge funkcije, kot so PIG, Hive, Sqoop, Hbase itd., Boste lahko obdelali poljuben obseg in hitrost podatkov v različnih pogojih.
- Na splošno glavni računalniki trajajo dlje časa za obdelavo podatkov s paketno obdelavo. Posledica tega je zamuda poročil in njihove analize. Z namestitvijo Hadoopa bo serijska obdelava enostavnejša.
- Ko obvladate glavni računalnik, bi bilo učenje Hadoopa za vas zelo enostavno, saj ima preproste in kratke kode.
Številni IT-strokovnjaki so napovedovali, da bo Hadoop prihodnost sistema za upravljanje podatkov. Ne gre le za IT-podjetja, temveč tudi druge panoge, kot so trgovina na drobno, proizvodnja hrane, svetovalne družbe, podjetja za e-učenje, spletna potovanja finančnih podjetij, zavarovalnice in tako naprej, svoj sistem za upravljanje podatkov preusmerjajo z glavnega računalnika na . Zato je Hadoop postal novonastala veščina, po kateri je veliko povpraševanje.
moje sql vaje za začetnike
Ogromno povpraševanje po strokovnjakih za velike podatke
Naraščajoče zanimanje podjetij za Hadoop in njegove tehnologije spodbuja ogromno povpraševanje po strokovnjakih z znanjem velikih podatkov. Lahko rečemo, veliki podatki ustvarjajo velike poklicne priložnosti za mainframe strokovnjaki . Organizacije, ki se selijo v Hadoop, iščejo ljudi z znanjem in izkušnjami o Hadoopu in njegovih pristopih, kot sta MapReduce in R. Zato bodo imeli strokovnjaki na velikih računalnikih, ki bodo skupaj s Hadoopovimi veščinami prešli v prostor za velike podatke, pred nami velika kariera.
Po besedah Alice Hill, generalne direktorice podjetja Dice.com, 'Objave za delovna mesta Hadoop so za 64 odstotkov večje kot pred letom dni, Hadoop pa je vodilni v kategoriji velikih podatkov za objave delovnih mest.'
Učenje ali uporaba Hadoopa zahteva raven analitičnega znanja. Z osnovnim znanjem o osnovnem računalniku boste s svojim poskusom učenja Hadoopa postali bolj učinkoviti in zdravi za spopadanje z različnimi in spreminjajočimi se tehnologijami. Prepričan sem, da se boste kot tehnik prepustili in gradili nove stvari, zdaj pa veliki podatki in analitika podatkov dobivajo velik zagon in bodo prihodnost večja. Če torej poznate Hadoop, bo to zelo koristilo vaši karieri.
Zakaj se torej IT-strokovnjaki ne bi premaknili z Mainframe-ja na Big Data Hadoop, ko ga lahko naredijo velikega in koristnega!
Imate vprašanje za nas? Prosimo, da jih omenite v oddelku za komentarje, pa se vam bomo oglasili.
php razčleni niz na matriko
Sorodne objave:
4 Praktični razlogi za učenje Hadoop 2.0
7 načinov, kako lahko usposabljanje za velike podatke spremeni vašo organizacijo