V tem življenju imamo to točko, ko razmišljamo o zamenjavi kariere ali seznanitvi s svojimi veščinami, da bi izboljšali svojo poklicno rast ali celo samo ostali v koraku z naraščajočimi trendi. Toda natančna analiza trenutnega trenda in upoštevanje zahtev je dobra metoda za izbiro, s katerim naborom se posodablja. Glede na trenutni trg tehnologija Hadoop in Big Data rasteta izjemno hitro in imata tudi veliko tržnih zahtev. Porast zanimanja za „ Veliki podatki «Spodbuja številne vodje razvojnih skupin k razmisleku Hadoop tehnologija, saj vedno bolj postaja pomemben sestavni del aplikacij za velike podatke. Pri tem je ključnega pomena popis nabora veščin, potrebnih za delo s Hadoopom. Po besedah Helene Schwenk, analitičarke pri MWD Advisors, ki je za SearchSOA.com navedla, da bi morale spretnosti zaokrožene izvedbene ekipe Hadoop vključevati izkušnje v obsežnih distribuiranih sistemih in znanje jezikov, Java , C ++, prašičje latinščina in HiveQL. Podatki
Zdaj je jasno, da je znanje o Java je bistvena veščina, ki jo potrebuje Hadoop . Pojdimo naprej in se pogovorimo o tem, kako enostavno lahko preklopite z Jave na Hadoop.
binarno na decimalno kodo Java
Zakaj morate prestopiti z Jave na velike podatke?
Pogled v trende zaposlitve v Javi in Hadoopu :
Medtem ko si ogledamo grafični prikaz zaposlitvenih trendov, ki jih je vzel Google, je očitno, da je trend zaposlitve v Hadoopu toliko boljši od Jave. Če to rečem, to še ne pomeni, da trend delovnih mest, ki temelji na Javi, upada. Z naraščajočim porastom Hadoopa in povpraševanjem po podjetjih, ki iščejo Java strokovnjake z znanjem v Hadoopu, je preveliko, da bi jih lahko prezrli. To je jasno razvidno iz grafičnega prikaza trenda zaposlitve za 'Java s Hadoop' vrsta delovnih mest.
kako najti največje število v matriki
- Pri preverjanju zahtev za delovna mesta za Javo s spretnostmi Hadoop obstaja veliko povpraševanje, vendar premalo strokovnjakov z zgoraj omenjenim znanjem, da bi izpolnili zahteve. Po navedbah razvijalcev Slashdot, JPMorgan Chase in drugih podjetij, ki so na letošnji konferenci Hadoop World iskali prosilce za to področje. Zdi se, da niso mogli najti dovolj IT-strokovnjakov z določenimi znanji, ki vključujejo Hadoop MapReduce (skripti MapReduce, napisani v Javi). To pomeni visoko plačilo.
- Po navedbah Dice’s Open Web je Java vodilna vodja najemanja spretnosti, ki išče kombinacijo spretnosti Java-Hadoop. Hadoop z Javo je dragocena veščina, saj je HDFS (Hadoop Distributed File System) zapisan v Javi.
- Po poročanju Business Insiderja je Hadoop letno vreden vsaj 103.000 dolarjev kot plača.
- Delo s spretnostmi velikih podatkov letno plača več kot 106.000 USD.
Zakaj je strokovnjak za Javo lažje preklopiti na Hadoop?
Hadoop je odprtokodni programski okvir, ki temelji na Javi in podpira obdelavo velikih naborov podatkov v porazdeljenem računalniškem okolju. Na podlagi Googlovega modela MapReduce Hadoop distribuira računalniške naloge in nato združuje rezultate. Tu uporabljeni skripti MapReduce so napisani v Javi. Zdaj je povsem očitno, da je za delo na Hadoopu nujno znanje v Javi. Zaradi znanja v Javi je prehod na Hadoop zelo preprost.
Zdaj je resnično vprašanje, kako ohraniti moč Hadoopa kot poklicno pot:
IBM, Microsoft in Oracle so letos vključili Hadoop. Druga podjetja s podjetjem Hadoop, ki iščejo strokovnjake Hadoop od novembra 2013, so:
- Amazon (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Hortonworks (36)
- Facebook (33)
- Apple (28)
- Splošna dinamika - IT (28)
- EMC Corporation (27)
- Northrop Grumman (25)
- Twitter (23)
To je nedvomen znak, da je pot do Java do Big Data / Hadoop.
Imate vprašanje za nas? Omenite jih v oddelku za komentarje in javili se vam bomo.
Sorodne objave:
c ++ pojdi na vrstico
4 Praktični razlogi za učenje Hadoop 2.0
7 načinov, kako lahko usposabljanje za velike podatke spremeni vašo organizacijo