10 najboljših okvirov strojnega učenja, ki jih morate poznati

Okviri strojnega učenja pomagajo razvijalcem pri lažji izdelavi modelov strojnega učenja. Tu je seznam 10 najboljših okvirov strojnega učenja.

Obdobje je tu in veliko napreduje na tehnološkem področju in po poročanju Gartnerja bo Machine Learning in AI ustvaril 2,3 milijona Zaposlitve do leta 2020 in ta obsežna rast je privedla do razvoja različnih okvirov strojnega učenja. V tem članku bomo obravnavali naslednje teme:

Kaj je strojno učenje?

Strojno učenje je vrsta ki omogoča programskim aplikacijam, da se učijo iz podatkov in postanejo natančnejše pri napovedovanju rezultatov brez človekovega posredovanja.





Strojno učenje - Okviri strojnega učenja - edureka

To je koncept, ki omogoča stroju, da se uči iz primerov in izkušenj, in to tudi brez izrecnega programiranja. Da bi se to zgodilo, imamo danes na voljo veliko okvirov za strojno učenje. so razvoj običajnih algoritmov. Vaše programe naredijo pametnejše, saj jim omogočajo, da se samodejno učijo iz podatkov, ki jih posredujete.



10 najboljših okvirov strojnega učenja

Okvir strojnega učenja je vmesnik, knjižnica ali orodje, ki razvijalcem omogoča gradnjo modeli strojnega učenja enostavno, ne da bi se poglobili v globino osnovnih algoritmov. Podrobno se pogovorimo o 10 najboljših okvirih strojnega učenja:

TensorFlow

Googlove Tensorflow je eden najbolj priljubljenih okvirov danes. Je odprtokodna knjižnica programske opreme za numerično računanje z uporabo grafov pretoka podatkov. TensorFlow izvaja grafikone pretoka podatkov, kjer lahko serije podatkov ali tenzorje obdela z vrsto algoritmov, ki jih opisuje graf.



Theano

Theano je čudovito zložen , nenormalna knjižnica nevronskih sistemov, ki deluje skoraj vzporedno s knjižnico Theano. Kerasovo temeljno ugodno stališče je, da je zmerno Knjižnica Python za globoko odkrivanje, ki lahko še naprej teče Theano ali TensorFlow.

Ustvarjen je bil tako, da je aktualiziranje poglobljenih učnih modelov čim hitrejše in preprostejše za inovativno delo. Izpuščen v skladu z dovoljenjem MIT, še naprej deluje na Python 2.7 ali 3.5 in lahko dosledno izvaja na GPU-jih in CPU-jih glede na osnovne strukture.

Sci-Kit Learn

Scikit-nauči se je ena najbolj znanih Knjižnice ML . Zaželeno je, da se uporabljajo učni in nenadzorovani učni izračuni. Precedenti izvajajo neposredne in izračunane relapse, izbira dreves, združevanje, k-implicira itd.

Ta okvir vključuje veliko izračunov za redne naloge umetne inteligence in podatkovnega rudarjenja, vključno z združevanjem, ponovitvijo in vrstnim redom.

Kava

Caffe je še ena priljubljena učna struktura, narejena z artikulacijo, hitrostjo in izmerjeno kakovostjo kot največjo prednostjo. Ustvarili so ga Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) in donatorji omrežja.

Googlov DeepDream je odvisen od Caffe Framework. Ta struktura je knjižnica C ++, pooblaščena za BSD, s Python vmesnikom.

H20

H20 je odprtokodna platforma za strojno učenje. To je ki je poslovno usmerjen in pomaga pri odločanju na podlagi podatkov ter uporabniku omogoča pridobivanje vpogledov. Uporablja se večinoma za napovedno modeliranje, analizo tveganj in goljufij, zavarovalno analitiko, oglaševalsko tehnologijo, zdravstvo in obveščanje strank.

Amazonsko strojno učenje

Amazon Machine Learning ponuja orodja za vizualizacijo, ki vam pomagajo skozi postopek ustvarjanja modelov strojnega učenja (ML), ne da bi se morali učiti zapletenih in tehnologijo.

To je storitev, ki razvijalcem vseh ravni znanja olajša uporabo tehnologije strojnega učenja. Poveže se s podatki, shranjenimi v Amazon S3, Redshift ali RDS, in lahko za izdelavo modela izvede binarno klasifikacijo, večrazredno kategorizacijo ali regresijo podatkov.

kaj je aplikacija v prodajni sili

Bakla

Ta okvir najprej široko podpira algoritme strojnega učenja za grafične procesorje. Je enostaven za uporabo in učinkovit zaradi enostavnega in hitrega skriptnega jezika, LuaJIT in osnovno C / CUDA izvajanje.

Cilj Torch je imeti maksimalno prilagodljivost in hitrost pri gradnji vaših znanstvenih algoritmov skupaj z izjemno preprostim postopkom.

Google Cloud ML Engine

Cloud Machine Learning Engine je upravljana storitev, ki razvijalcem in podatkovnim znanstvenikom pomaga pri izdelavi in ​​izvajanju vrhunskih modelov strojnega učenja v proizvodnji.

Ponuja storitve usposabljanja in napovedovanja, ki jih lahko uporabljate skupaj ali individualno. Podjetja ga uporabljajo za reševanje težav, kot so zagotavljanje varnosti hrane, oblaki na satelitskih posnetkih, štirikrat hitrejši odziv na e-poštna sporočila strank itd.

Azure ML Studio

Ta okvir omogoča Microsoft Azure uporabnikom ustvariti in usposobiti modele, nato pa jih spremeniti v API-je, ki jih lahko uporabljajo druge storitve. Prav tako lahko s storitvijo za večje modele povežete lastno shrambo Azure.

Če želite uporabljati Azure ML Studio, za preizkus storitve sploh ne potrebujete računa. Lahko se prijavite anonimno in uporabljate Azure ML Studio do osem ur.

Spark ML Lib

To je Knjižnica strojnega učenja. Cilj tega okvira je narediti praktično strojno učenje prilagodljivo in enostavno.

Sestavljen je iz običajnih učnih algoritmov in pripomočkov, vključno s klasifikacijo, regresijo, združevanjem v skupine, skupnim filtriranjem, zmanjšanjem dimenzij, pa tudi primitivi za optimizacijo na nižji ravni in API-ji cevovoda na višji ravni.

S tem smo prišli do konca našega seznama 10 najboljših okvirov strojnega učenja.

Če se želite vpisati na celoten tečaj o umetni inteligenci in strojnem učenju, ima Edureka posebej kurirano s tem boste usposobljeni za tehnike, kot so nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in obdelava naravnega jezika. Vključuje usposabljanje o najnovejših dosežkih in tehničnih pristopih na področju umetne inteligence in strojnega učenja, kot so globoko učenje, grafični modeli in učenje okrepitve.