Torej ste statistik ali tisti, ki je v nastajanju! Prepričan sem, da že uporabljate R ali vsaj veste zanj.
„R“ ne potrebuje predstavitve za strokovnjake, ki se ukvarjajo z „PODATKI“. Kot dobro znan jezik med znanstveniki in statistiki na področju podatkov (in drugimi, ki poskušajo razumeti 'DATA'), R imenujejo statistična programska oprema za leto 2014 in pozneje. Danes bomo razpravljali o tem, zakaj morate kot statistik obvladati R.
kaj je podiplomsko spričevalo
R je podoben drugim programskim jezikom, kot sta Java in C, vendar nekatere njegove značilnosti posebej privlačijo statistike. Vsebuje številne vgrajene mehanizme za organiziranje podatkov, izvajanje izračunov in ustvarjanje grafičnih predstavitev takšnih naborov podatkov.
Zakaj bi moral strokovnjak za statistiko vedeti R?
lutka vs ansible vs chef
- Širok nabor statističnih značilnosti v R.
R ima širok izbor statističnih tehnik, kot so linearno in nelinearno modeliranje, klasični statistični testi, analiza časovnih vrst, klasifikacija itd., Grafične tehnike pa so zelo razširljive s funkcijami in razširitvami. Ker je R-community odprta koda, je znan po svojih aktivnih sodelavcih v paketu. Statistiki je enostavno slediti algoritemskim izbiram, saj je veliko R-ovih standardnih funkcij zapisano v R samem. R ima močnejše objektno usmerjene programske zmogljivosti kot kateri koli drug statistični računalniški jezik. Pravilo dovoljenega leksičnega obsega poenostavlja razširitev R.
Če pogledamo funkcije in njihovo uporabo, vemo, da je R močan statistični računalniški jezik. Spada v kategorijo naprednih analitičnih tehnik, ki se uporabljajo v današnjih organizacijah, ki se ukvarjajo z velikimi podatki. R je s svojim odprtokodnim okvirom lahko privabil približno 2 milijona uporabnikov. Zato se zdi, da je R prihodnost vseh statistikov.
- R-jeva briljantna grafika.
Ko govorimo o statistiki, nič ne presega dobre številke (tako številke kot grafike). R ima izjemen grafični izhod. Če pogledate, so grafi, ki jih je ustvaril R, neverjetno jasni, kakovostni in precej impresivni. Statični graf je absolutna moč R in ustvarja grafe kakovosti objav, skupaj z dinamično in interaktivno grafiko z dodatnimi paketi.
pretvori dvojno v celo število v javi
Zakaj je R boljši?
- R je brezplačen in odprtokoden! Torej ga lahko kdorkoli uporablja in spreminja. Licenciran je pod GNU (General Public License), R fundacija za statistično računalništvo pa ima avtorske pravice.
- R ne vsebuje več licenčnih omejitev. R lahko zaženemo na katerem koli operacijskem sistemu kadar koli prednostno, kar je
- Zaradi tega je večplastna. Deluje na različni strojni opremi, kot so Linux, Mac in Microsoft Windows tako 32 kot 64 bitnih procesorjev.
- R ima več kot 4800 paketov iz več skladišč, specializiranih za različne teme, kot so rudarjenje podatkov, bioinformatika, prostorska analiza in ekonometrija.
- R dobro deluje z različnimi drugimi orodji za uvoz podatkov, kot so CSV, SAS, SPSS in celo Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL in SQLite.
Številna spletna mesta za sledenje delovnim mestom kažejo, da je povpraševanje po „R“ vseskozi visoko in se hitro povečuje. Torej, kot strokovnjak za statistiko in se odločite ignorirati jezik R, boste gotovo na izgubi.