Veliki Podatki

Karierne prednosti certificiranja Hadoop

Hadoop omogoča enostavno shranjevanje in obdelavo velikih količin podatkov, zato razvijalci Hadoop zahtevajo veliko časa in zdaj je primeren čas, da izberejo hadoop certifikat za dobro poklicno priložnost

Veliki obeti za velike podatke

Izvajanje velikih podatkov in uporaba usposobljenih strokovnjakov za velike podatke lahko presega učinkovitost na terenu. V prihodnosti obstajajo velike možnosti za Big Data.

5 najboljših skrbniških nalog za Hadoop

S prihodom Hadoopa se pojavijo potrebe po strokovnjakih, usposobljenih za administracijo Hadoop, zaradi česar je nujno, da ste strokovnjak za Hadoop Admin za boljše kariere, plače in zaposlitvene možnosti.

Prehod med kariero: z Jave na Big Data / Hadoop

Ta objava govori o tem, zakaj bi morali kariero iz Jave zamenjati za Big Data. Naučite se, kako se spretnosti Java Hadoop povezujejo z roko v roki in vam pomagajo pri zbiranju velikih delovnih mest v Hadoop

Je pravi čas, da se naučim Hadoopa?

Ta objava v blogu govori o tem, zakaj nikoli ni bilo boljšega časa za učenje Hadoopa. Ugotovite, kako vam trening Hadoop lahko pomaga pri karieri Big Data.

Poslovne aplikacije Hadoopa

Ta objava se osredotoča na različne poslovne aplikacije Hadoopa. Slon v podjetju Hadoop se je izkazal kot prevladujoča platforma za velike podatke.

Veliki podatki in ETL so družina

V tem blogu bomo videli razmerje med velikimi podatki in ETL. Talend je orodje, ki se pogosto uporablja za povezovanje velikih podatkov in ETL.

Kakšna je razlika med Big Data in Hadoop?

Big Data in Hadoop sta dva najpopularnejša izraza v zadnjem času. V tem članku vam bom na kratko predstavil Big Data vs Hadoop in kakšne so različne razlike med njimi.

Kako ustvariti uporabnika v MongoDB?

Ta članek vam bo povedal, kako ustvariti uporabnika v MongoDB, v postopku pa tudi, kako ustvarite zbirko podatkov MongoDB s praktičnimi predstavitvami.